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Bug严重级别(Severity，Bug级别)：是指因缺陷引起的故障对软件产品的影响程度，由测试人员指定。

A-Crash：造成系统或应用程序崩溃、死机、系统挂起，或造成数据丢失
B-Major：系统的主要功能部分丧失、数据不能保存，单个功能失效导致多个相关功能均失效
C-Minor：次要功能没有完全实现但不影响使用
D-Trivial：使操作者不方便或遇到麻烦，但它不影响功能的操作和执行
E-Nice to Have（建议）：建设性的意见或建议

Bug对于测试人员来说是司空见惯的东西，毕竟找到软件的bug就是测试人员工作内容的一部分。

但仅仅发现bug是不够的，同时也要避免bug的再次出现，做好软件质量保证工作，所以，做好bug分析就是一件非常重要的事情。

分享一下关于bug分析的正确打开方式。

一、什么是bug？

什么是bug？bug的本意是臭虫、缺陷、损坏、犯贫、窃听器、小虫等意思。现在人们将在电脑系统或程序中，隐藏着的一些未被发现的缺陷或问题统称为bug（漏洞）。

由于现代社会的发展，bug另有一种引申意义，用来形容某事物厉害的超乎想象，bug可以使电脑系统崩溃、容易被施诈者攻击，现有修复漏洞的工具。

而软件bug是由于软件开发者的疏忽和失误造成的。

并且，软件bug是软件生命周期内发现和未被发现的所有问题总和。

软件bug也不单指软件测试阶段发现的软件系统的功能性错误，还包括了软件开发过程中需求、设计、开发等阶段评审过程发现的问题，以及软件发布后客户发现并反馈的问题，同时还包括了那些隐藏在软件内部暂时没有被发现的问题。

二、获取bug具体数据

获取bug数据是进行bug分析的第一步，完整、清晰的bug数据记录是进行bug管理和分析的关键。

将bug按属性进行记录，以适应不同维度、不同指标的分析需要。

软件bug的生存环境和生命周期决定了软件开发过程中的人、过程、组织等各个环节、各种方法和措施都会造成bug的产生。

通过bug分析可以发现软件开发环节、方法和措施的不足，通过多维度、多层次的分析发现bug的产生根源和改进方法，通过改进提高软件产品质量，提升人、过程、组织的能力和适应性。

三、有效的管理bug

管理的目的在于让管理对象能够规范、高效的工作，从管理中能够获取更高的收益。

而软件bug管理的目的在于实现bug管理的标准化、流程化、规范化，使得软件开发过程中发现的bug都能够被完整的记录，可以被有效的跟踪。

同时使用统计分析方法，发现bug产生的原因、研究预防和解决方法、有效实施，实现软件、过程、人和组织的持续改进。

软件bug管理过程和工具应满足信息录入、跟踪查询和统计分析三类主要功能。

四、做好bug分析工作

分析就是将研究对象的整体分为各个部分、方面、因素和层次，分别加以考察、认识。

软件bug分析是将软件生命周期中出现的所有bug作为研究对象，从分析bug产生的阶段、产生的模块、产生的原因，来发现软件生命周期中过程、阶段、技术、人和组织存在的问题。

以及软件开发过程中各关键环节和要素之间的协作问题，通过调整、改进和控制，提高软件质量、节省软件成本，提升组织生产力，交付优质软件成果。

1.bug分析的目的

基本的ug分析是基于测试阶段发现的bug，通过bug的分布和趋势研究，发现bug产生的根源，及早采取调整和控制措施，预防和控制问题的蔓延和新问题的产生，提升软件质量。

深入bug分析是基于软件生命周期中出现的所有bug，使用统计分析方法，通过bug的共性发现软件生命周期中技术、人、过程、项目和组织存在的问题，揭示软件质量、过程质量、人员能力、组织能力之间的关系，加强软件精细化管理，促进人、过程、组织持续性改进。

2.bug分析的根本

软件质量不是检查出来的，而是生产出来的。

人创造了软件，构建了软件质量，同时也产生了大量的bug。需要注意的是，人才是软件生产的主体，众多不同个性和技术能力的人组成了软件组织，人的软件活动构成了软件的生产过程。

所以，最终决定软件质量是人，软件bug分析的根本最终落脚点，在于对人的分析。通过bug分析发现软件生命周期中人的缺陷和不足（技术、沟通、规范性等），制定有针对性的方法和训练提高人员技术能力、沟通能力，增强软件过程人为活动的规范性，减少人为的疏忽和失误，最终构建有效的软件过程，提升组织的综合生产力，提高软件成果交付质量。

五、深入bug分析

1.bug是软件生命周期中很重要的数据，应当被足够重视并得到充分利用。

2.注意组织内bug数据积累，使用标准流程和成熟的缺陷管理工具对Bbug进行管理，并通 过缺陷工具提供的分析方法对bug进行基本分析。

3.深入bug分析，提高bug使用质量，挖掘bug使用价值。

4.基于bug数据统计，加强层次化分析。按项目、过程、阶段、模块、技术、人等不同维度和层次，在同一软件的生命周期内进行纵向关联分析，不同软件之间进行横向对比分析，获取多维度、多层次分析数据，实现精益化软件开发、度量和管理。

5.使用数据挖掘方法，分析bug的产生与软件开发过程中的人、过程、组织间的关联，发现bug产生的深层次原因，研究解决方案，预防和降低bug的产生。形成从bug分析到组织生产能力提升的数据支撑，完成组织生产能力提升到个人素质增长的正向驱动。

6.利用第三方数据分析工具，高效的对bug数据进行统计分析，基于强大的分析功能实现bug分析的多维度、多层次动态分析展示，提升bug的分析效果，实现bug可视化、精细化管理，为软件组织的精益化管理提供多方位的数据支持。

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