React进阶面试题（四）

React 的 reconciliation（协调）算法

Reconciliation是React的diff算法，用于比较更新前后的虚拟DOM树差异，从而使用最小的代价将原始DOM按照新的状态、属性进行更新。其目的是找出两棵树的差异，原生方式直接比较复杂度会是O(n³)，而React使用了启发式的算法，实现了O(n)复杂度的算法。该算法的基本逻辑如下：

首先比较根节点，如果根节点不同，则直接替换整个子树。
如果根节点相同，则比较节点的属性，对于变化的属性进行更新，并通过调用子节点的相关方法，把新属性传递给需要的子节点，以此更新子节点的状态。
对于子节点列表，React要求使用者在列表中加上key属性，key属性需要稳定、可预测，并在兄弟节点中唯一。这样React就可以通过比较key来快速定位哪些子节点是新的、哪些是需要更新的、哪些是删除的。

React 的 contextType

contextType是React提供的一种用于在组件树中共享数据的机制的一部分。它是React.createContext()创建的context对象的属性，允许类组件订阅context的变化。当context更新时，订阅了该context的组件会重新渲染。使用contextType可以避免在类组件中直接使用Context.Consumer来消费context，使得代码更加简洁。

在 Redux 中发起网络请求

在Redux中，发起网络请求的操作通常放在action中。由于网络请求是异步的，所以需要使用中间件（如redux-thunk）来处理这些异步操作。action函数返回一个函数，该函数接收dispatch和getState作为参数，然后发起网络请求，并在请求成功或失败后dispatch相应的action。

React 的 useImperativeHandle

useImperativeHandle是React中的一个自定义Hook，用于自定义父组件通过ref获取子组件实例的公开方法。通过使用useImperativeHandle，可以选择性地暴露子组件的特定属性或方法给父组件。这对于需要在父组件中直接操作子组件的特定行为或属性时非常有用。基本语法为useImperativeHandle(ref, createHandle, [deps])，其中ref是父组件传递给子组件的ref，createHandle是一个在组件渲染过程中调用的函数，用于创建需要暴露给父组件的属性和方法，deps是一个可选的依赖数组。

Redux 中间件获取 store 和 action 的方式及处理

Redux中间件是一个函数，它接收store作为参数，并返回一个接收action并返回下一个action处理函数的函数。中间件可以在action被传递到reducer之前，修改action、拦截action，或者在action被处理后做一些额外的操作。中间件通过调用next(action)将控制权传递给下一个中间件或reducer。同时，中间件可以调用store.getState()获取当前的state，或者store.dispatch()派发一个新的action。

渲染劫持（Render Hijacking）

渲染劫持是指在组件渲染过程中，通过一些技术手段修改或干预组件的渲染行为。这可以用来实现各种功能，如性能优化、状态管理、错误处理等。渲染劫持是一种高级技术，通常需要深入了解React的内部工作原理和生命周期方法。在React中，使用自定义Hooks或高阶组件等高级特性可以实现渲染劫持。

应用场景包括但不限于：

在渲染前或渲染后进行特定的逻辑处理。
捕获并处理渲染过程中的错误。
动态地修改渲染结果。

React 的高阶组件（HOC）

高阶组件（HOC）是React中对组件逻辑复用部分进行抽离的高级技术。它不是React API，而是一种设计模式，类似于装饰器模式。HOC是一个函数，它接收一个组件作为参数，并返回一个新的增强组件。

与普通组件的区别在于：

HOC本身不是React组件，而是一个函数，它接收组件并返回组件。
HOC可以访问被包装组件的props和context，并对其进行修改或增强。
HOC返回的新组件会包含被包装组件的所有功能，并可能添加额外的功能或属性。

优缺点：

优点：提高代码复用性，简化组件逻辑，使代码更加模块化和可维护。
缺点：可能导致组件树变得复杂，增加调试难度；如果滥用HOC，可能会使组件的props变得难以理解和追踪。

应用场景包括：

操纵props：为被包装组件添加额外的props或修改现有的props。
访问组件实例：通过ref访问被包装组件的实例。
组件状态提升：将被包装组件的状态提升到HOC中管理。

ES6 的扩展运算符（…）在 React 中的应用

ES6的扩展运算符...在React中有多种应用，包括但不限于：

合并数组或对象：在传递props或state时，可以使用扩展运算符来合并数组或对象。
克隆组件或元素：可以使用扩展运算符来克隆React组件或元素，并添加或修改其props。
函数参数传递：在函数组件中，可以使用扩展运算符来传递多个参数给函数。

React.memo 和 React.forwardRef 包装的组件 children 类型不匹配的问题

当使用React.memo和React.forwardRef包装组件时，如果遇到children类型不匹配的问题，这通常是因为在包装组件中对children进行了类型检查，而传递的children的实际类型与期望的类型不匹配。解决这个问题的方法包括：

确保传递的children的类型与包装组件中期望的类型一致。
在包装组件中放宽对children的类型检查，或者使用更通用的类型定义。

在 React 中使用 Context API

在React中，Context API提供了一种在组件树中传递数据的方式，而不需要手动通过props层层传递。使用Context API需要创建Context对象，并使用Context.Provider组件来提供数据，使用Context.Consumer组件或useContextHook来消费数据。

具体步骤如下：

使用React.createContext()创建一个Context对象。
在组件树中使用Context.Provider包裹需要共享数据的组件，并通过value属性提供数据。
在需要消费数据的组件中，使用Context.Consumer组件或useContextHook来访问数据。

Redux 的核心概念、设计思想、工作流程和工作原理

核心概念：Redux是一个用于JavaScript应用的状态管理库。它的核心概念包括store（存储整个应用的状态树）、action（描述发生了什么）、reducer（根据action更新state的纯函数）。
设计思想：Redux的设计思想是基于Flux架构的，但进行了简化和优化。它强调单一数据源、状态只读、使用纯函数来执行更新。
工作流程：在Redux中，工作流程通常包括三个步骤：发出action、调用reducer、更新state。当用户与界面交互时，会触发一个action。这个action被发送到Redux的store中，store会调用相应的reducer来处理这个action。reducer接收当前的state和action作为参数，并返回一个新的state。这个新的state会被store保存，并触发组件的重新渲染。
工作原理：Redux的工作原理是基于事件-响应模型的。当用户触发一个事件（如点击按钮）时，会生成一个action对象来描述这个事件。这个action对象被发送到Redux的store中。store会调用与当前action类型相匹配的reducer函数来处理这个action。reducer函数接收当前的state和action作为参数，并根据action的内容来更新state。更新后的state会被store保存起来，并触发订阅了state变化的监听器（通常是React组件）来重新渲染界面。

Redux 是否建议在 reducer 中触发 Action

Redux不建议在reducer中触发action。因为reducer应该是纯函数，它们接收当前的state和action作为参数，并返回一个新的state。如果在reducer中触发action，就会破坏这个纯函数的特性，导致状态管理变得复杂和不可预测。如果需要在处理action时执行一些副作用（如发起网络请求、更新UI等），应该使用中间件（如redux-thunk、redux-saga等）来处理这些副作用。

在使用 React 的过程中遇到的问题及解决方案

在使用React的过程中，可能会遇到各种问题，如性能优化、状态管理、错误处理等。以下是一些常见的问题及解决方案：

性能优化：
- 使用React的PureComponent或React.memo来避免不必要的重新渲染。
- 使用shouldComponentUpdate或React.memo的第二个参数来细粒度地控制组件的更新。
- 使用虚拟滚动和懒加载来优化长列表的渲染性能。
状态管理：
- 使用React的Context API或Redux等状态管理库来管理全局状态。
- 将复杂的状态逻辑拆分成多个小的、可复用的reducer或hooks。
错误处理：
- 使用try-catch语句来捕获和处理异步操作中的错误。
- 使用Error Boundary组件来捕获和处理React组件树中的错误。
组件通信：
- 使用props和context来在父子组件之间传递数据。
- 使用React的refs和回调函数来在父子组件之间进行方法调用和事件处理。

以上是对您所提问题的详细解答。希望这些信息能帮助您更好地理解和使用React和Redux。

什么是 React 的插槽（Portals）？

React 中的“插槽”通常指的是一种允许组件从父组件渲染到另一个位置的技术，官方术语为 Portals。Portals 提供了一种将子组件渲染到其父组件 DOM 层次结构之外的机制。

应用场景举例：

处理全局 UI 元素：Portals 可用于创建全局的 UI 元素，如模态框、通知框、工具提示等。这些元素可以浮在应用的其他组件之上，不受组件嵌套结构的影响。
处理层叠上下文：当某些 CSS 样式属性（如 z-index）创建层叠上下文，限制了元素的显示顺序时，使用 Portals 可以将元素渲染到指定的 DOM 节点上，从而绕过这些限制，实现更复杂的 UI 布局。
提高可重用性：可以将通用的 UI 组件（如模态框或通知框）封装为可重用的组件，使其在不同的应用中使用，而无需关心组件的具体放置位置。

Redux 的数据存储和本地存储有什么区别？

Redux 数据存储：
- 存储在内存中的 JS 变量。
- 页面刷新后数据会消失。
本地存储：
- 存储在硬盘中的技术，如 localStorage、Cookie、IndexedDB、WebSQL 等。
- 数据在页面刷新后不会消失。

React 项目的结构

React 项目的结构通常包括以下几个部分：

页面文件夹：按业务或页面划分，用于存放不同页面的组件和逻辑。
组件文件夹：存放可复用的 React 组件，这些组件可以在多个页面或功能中使用。
API 文件夹：存放与后端交互的 API 请求和响应处理逻辑。
仓库文件夹：用于管理应用的状态和逻辑，如 Redux store 或 MobX store。
工具函数文件：存放一些通用的工具函数，如日期处理、字符串处理等。

此外，还可能包括样式文件夹、公共文件等。

什么是 redux-saga 中间件？它有什么作用？

Redux-Saga 是一种用于 Redux 的中间件，它允许你以生成器函数（generator functions）的形式编写异步操作逻辑。

作用：

管理副作用：Redux-Saga 可以将副作用（如数据获取、缓存、路由跳转等）与 Redux action 和 reducer 分开处理，使代码更加清晰和可维护。
异步操作：通过生成器函数，Redux-Saga 可以方便地处理异步操作，如 API 请求，而无需将异步逻辑直接放在 action 或 reducer 中。
错误处理：Redux-Saga 提供了更好的错误处理机制，可以在捕获错误后执行相应的操作，如显示错误消息或回滚状态。

使用 React 进行开发的方式有哪些？

使用 React 进行开发的方式主要有以下几种：

函数式组件：使用函数定义组件，这是 React 中最常见和推荐的方式。
类组件：使用 ES6 类定义组件，这种方式在早期的 React 版本中较为常见，但在现代 React 开发中逐渐被函数式组件和 Hooks 取代。
Hooks：React Hooks 提供了一种在函数组件中使用状态和其他 React 特性的方法，使得函数组件更加强大和灵活。
高阶组件（HOC）：高阶组件是一个函数，它接收一个组件并返回一个新的组件。HOC 可以用于复用组件逻辑、修改组件属性或增强组件功能。
Render Props：Render Props 是一种技术，它允许你将组件的渲染逻辑作为属性传递给其他组件。这种方式可以灵活地组合和复用组件逻辑。

React 异步渲染的概念是什么？什么是 Time Slicing 和 Suspense？

React 异步渲染：

React 异步渲染是指在 React 中使用异步组件来提高性能，从而减少页面的加载时间。当组件的子树很大时，渲染可能会变得很慢，甚至出现卡顿现象。为了解决这个问题，React 提供了异步渲染的机制，允许组件在需要时再进行渲染。

Time Slicing：

Time Slicing 是 React 的一种性能优化技术，它允许 React 将渲染工作拆分成更小的部分，并在浏览器的空闲时间进行。这样可以避免长时间占用主线程，从而提高应用的响应性和性能。Time Slicing 通常与 React 的并发模式（Concurrent Mode）一起使用。

Suspense：

Suspense 是 React 中的一个特性，它允许组件在等待某些操作（如数据加载）完成时暂停渲染，并在操作完成后继续渲染。Suspense 可以与异步组件、数据获取库等一起使用，以实现更流畅的用户体验。然而，需要注意的是，Suspense 目前在某些场景下可能还需要额外的配置和支持。

Redux 如何添加新的中间件？

在 Redux 中添加新的中间件通常涉及以下几个步骤：

引入中间件：首先，你需要引入你想要使用的中间件。例如，如果你想要使用 redux-thunk 来处理异步操作，你需要先安装 redux-thunk 并引入它。
创建中间件实例：接下来，你需要创建中间件的实例。对于 redux-thunk 来说，你只需要直接引用它即可，因为它是一个函数。对于其他中间件，可能需要传递一些配置参数来创建实例。
应用中间件到 Redux store：最后，你需要将中间件应用到 Redux store 上。这通常是通过在创建 store 时传递一个包含中间件的数组给 Redux 的 createStore 函数来实现的。例如，如果你想要同时使用 redux-thunk 和 redux-logger，你可以这样做：

import { createStore, applyMiddleware } from 'redux';
import thunk from 'redux-thunk';
import logger from 'redux-logger';
import rootReducer from './reducers'; // 假设你有一个名为 rootReducer 的 reducer

const store = createStore(
  rootReducer,
  applyMiddleware(thunk, logger)
);

通过以上步骤，你就可以在 Redux 中添加新的中间件了。

Redux 请求中间件如何处理并发请求?

在Redux中处理并发请求通常使用中间件来实现。常见的中间件库包括Redux Thunk、Redux Saga和Redux Observable，它们提供了不同的方法来处理并发请求：

Redux Thunk：允许在Redux的action中返回函数而不仅仅是普通的action对象，这使得可以在action中进行异步操作，例如发起AJAX请求。使用Redux Thunk，可以在action中发起多个并发的异步请求，并使用Promise.all或async/await来等待所有请求完成后进行处理。
Redux Saga：是一个功能强大的Redux中间件，它使用ES6的生成器（generators）来处理异步操作。使用Redux Saga，可以使用fork、call和all等效果来并发执行多个异步任务。可以创建多个Saga，并使用yield all([…])来并行运行它们。
Redux Observable：是一个基于RxJS的Redux中间件，它使用Observables来处理异步操作。使用Redux Observable，可以创建多个Epic（类似于Saga），使用merge或concat等操作符来并行执行多个异步任务。

为什么Redux能做到局部渲染?

Redux通过reducer返回新的state来实现组件的局部渲染。具体过程如下：

reducer的作用：reducer从根往最子级的reducer中间各层总是返回一个新的state，这样的话，就可能引起组件的大范围的re-render，但这是可以避免的。
selector的筛选：合理利用selector，在connect函数中的第一个函数mapStateToProps中从store state中返回当前组件需要使用的props，需要一个筛选，这个筛选函数就叫做selector。需要尽量细化传入的store state，即使根state发生了引用的变更，但是它下面的属性值可能是大部分都是原来的引用，引用了这个老引用的情况下，是不会引起组件的re-render的。

因此，因为一般都不会将整个store state作为组件的props进行引用，所以利用这一点就可以实现局部渲染，从而有效地提高性能。

装饰器（Decorator）在React中有哪些应用场景?

Decorator是ES7的一个新语法，可以对一些对象进行装饰包装然后返回一个被包装过的对象，可以装饰的对象包括类、属性、方法等。装饰器本质上是一个函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能。在React中，装饰器的应用场景主要包括：

插入日志：在方法执行前后自动插入日志记录。
性能测试：在方法执行前后记录时间，用于性能分析。
事务处理：在方法执行前后开启或关闭事务。
缓存：根据方法的参数和返回值进行缓存，避免重复计算。
权限校验：在方法执行前进行权限检查，确保用户有权限执行该方法。

此外，装饰器还可以用于创建公共的模板，减少代码的重复编写。例如，可以使用装饰器封装弹出层等公共组件，其他被装饰的页面只要实现自己独特的部分就可以了。

React的性能优化主要集中在哪个生命周期?它的优化原理是什么?

React的性能优化主要集中在componentDidUpdate生命周期中。其优化原理如下：

避免不必要的渲染：在componentDidUpdate中，可以通过比较新旧props和state，判断是否需要更新组件。如果不需要更新，可以避免调用setState或执行其他导致重新渲染的操作。
优化DOM操作：如果需要更新组件，可以在componentDidUpdate中执行必要的DOM操作，如更新样式、添加或删除节点等。由于这些操作是在组件更新后进行的，因此可以确保DOM已经渲染完成，从而避免了一些潜在的错误和性能问题。
使用PureComponent或shouldComponentUpdate：为了进一步优化性能，可以使用PureComponent或重写shouldComponentUpdate方法来进行浅比较，从而避免不必要的渲染。PureComponent会对props和state进行浅比较，如果它们没有变化，则不会调用render方法。而shouldComponentUpdate方法允许开发者自定义比较逻辑，从而更精细地控制组件的更新。

React的state是如何注入到组件中的?从reducer到组件经历了怎样的过程?

在React和Redux的生态系统中，state从reducer到组件的注入过程是一个高效且清晰的流程。具体过程如下：

创建Redux store：通常在应用的入口文件中进行，使用createStore函数并传入一个汇总了所有reducers的组合reducer（rootReducer）来创建Redux store。
定义reducer：reducer是一个纯函数，它接收当前的state和一个action，并返回一个新的state。在大型应用中，通常会使用多个reducer来管理不同的状态，并使用combineReducers函数将它们组合起来。
触发action：当用户进行某些操作时（如点击按钮），需要触发一个action。这通常在组件中通过dispatch函数来实现。
更新state：Redux store接收到action后，会调用对应的reducer来计算新的state。新计算出的state将替换旧的state，并通知所有订阅的组件。
组件订阅state：在组件中，可以使用useSelector Hook或connect函数来订阅Redux store中的state。当state更新时，这些组件会重新渲染并显示更新后的数据。

React项目中，使用单向数据流有什么好处?

在React项目中，使用单向数据流具有以下好处：

提高可预测性：由于数据只会从父组件流向子组件，开发者可以更容易地追踪数据的变化。这种可预测性有助于调试和理解应用的行为。
简化组件结构：单向数据流促使开发者将状态集中在父组件中，并通过props将数据传递给子组件。这样，子组件只关注如何展示这些数据，而不需要关心数据的来源，从而简化了组件的结构。
优化渲染过程：由于状态变化是自上而下的，React能够通过虚拟DOM的diff算法快速计算出需要更新的部分，提高了性能。
减少数据不一致的风险：单向数据流避免了多个子组件修改父组件的数据而产生矛盾的情况，从而减少了数据不一致的风险。

React的函数式组件是否具有生命周期?为什么?

React的函数式组件在React 16.8版本引入Hooks之后，可以使用Hooks来模拟类组件中的生命周期功能。因此，虽然函数式组件本身没有生命周期方法，但可以通过使用Hooks来实现类似的生命周期效果。

例如，可以使用useEffect Hook来模拟componentDidMount、componentDidUpdate和componentWillUnmount等生命周期方法。useEffect接收一个函数和一个依赖数组作为参数，当依赖数组中的值发生变化时，该函数会被调用。通过巧妙地设置依赖数组和使用useEffect的返回值来清除副作用，可以实现与类组件生命周期方法类似的功能。

为什么不建议过度使用React的Refs?

过度使用React的Refs可能会导致以下问题：

破坏组件的封装性：Refs允许父组件直接访问子组件的DOM节点或实例，这可能会破坏组件的封装性，使得组件之间的依赖关系变得复杂和难以维护。
增加调试难度：由于Refs绕过了React的更新机制，直接使用它们可能会导致一些难以追踪的bug。此外，当组件树发生变化时（如添加、删除或移动组件），使用Refs的代码可能需要手动更新，从而增加了调试的难度。
影响性能：虽然Refs本身不会直接影响性能，但过度使用它们可能会导致不必要的DOM操作或状态更新，从而影响应用的性能。

因此，建议仅在必要时使用Refs，例如处理焦点、文本选择或媒体播放等场景。在这些情况下，Refs提供了一种直接访问DOM节点或组件实例的方法，从而可以更方便地实现所需的功能。