ELK企业级日志分析系统

news2025/1/12 3:50:04

一  ELK 

 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

1 ELK各组件概念

ElasticSearch：

  • 是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。
  • Elasticsearch 是用 Java 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与Elasticsearch 通信。
  • Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大容量的日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。

Kiabana：

Kibana 通常与 Elasticsearch 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据，可以用来汇总、分析和搜索重要数据。

Logstash：

  • 作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置,一般会发送给 Elasticsearch。
  • Logstash 由 Ruby 语言编写，运行在 Java 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具， 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理。

2 可以添加的其它组件：

Filebeat：

轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 logstash 进行解析，或是直接发给 Elasticsearch 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显，是对它的替代。常应用于 EFLK 架构当中。（如果要使用过滤功能的话，Filebeat不能完全替代logstash，Filebeat没有过滤功能，收集数据后需要发送给 logstash 进行处理）

filebeat 结合 logstash 带来好处：

  • 通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力。
  • 从其他数据源（例如数据库，S3对象存储或消息传递队列）中提取。
  • 将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（Hadoop分布式文件系统）或写入文件。
  • 使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道。

缓存/消息队列（redis、kafka、RabbitMQ等）：

  • 可以对高并发日志数据进行流量削峰和缓冲，这样的缓冲可以一定程度的保护数据不丢失，还可以对整个架构进行应用解耦。

Fluentd：

  • 是一个流行的开源数据收集器。由于 logstash 太重量级的缺点，Logstash 性能低、资源消耗比较多等问题，随后就有 Fluentd 的出现。相比较 logstash，Fluentd 更易用、资源消耗更少、性能更高，在数据处理上更高效可靠，受到企业欢迎，成为 logstash 的一种替代方案，常应用于 EFK 架构当中。在 Kubernetes 集群中也常使用 EFK 作为日志数据收集的方案。
  • 在 Kubernetes 集群中一般是通过 DaemonSet 来运行 Fluentd，以便它在每个 Kubernetes 工作节点上都可以运行一个 Pod。 它通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据，然后将数据传递到 Elasticsearch 集群，在该集群中对其进行索引和存储。

3 ELK、ELFK、EFLKL

ELK： ES+logstash+kibana

ELFK： ES+logstash+filebeat+kibana

ELFK： ES+filebeat+logstash+kafka+kibana

 二  使用 ELK的好处

日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。

往往单台机器的日志我们使用grep、awk等工具就能基本实现简单分析，但是当日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用 grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。

一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。

 三  完整日志系统基本特征

收集： 能够采集多种来源的日志数据。

传输： 能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统。

存储： 存储日志数据。

分析： 支持 UI 分析。

警告： 能够提供错误报告，监控机制。

四  ELK 的工作原理

（1）在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash。

（2）Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。

（3）Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。

（4）Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。

总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。

 五  ELK集群部署

实验环境：

node01节点：CentOS7.4(64 位) 192.168.121.10，Elasticsearch 、Kibana，2核4G

node02节点：CentOS7.4(64 位) 192.168.121.20，Elasticsearch，2核4G

Apache节点：CentOS7.4(64 位) 192.168.121.30，Logstash、Apache，2核4G

 

初始化环境，关闭所有节点的防火墙

 systemctl stop firewalld

 setenforce 0

1 Elasticsearch部署（在Node1、Node2节点上操作）

1、环境准备，设置Java环境

 #设置Java环境

java -version       #如果没有安装，yum -y install java

openjdk version "1.8.0_131"

OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)

OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

2、部署 Elasticsearch 软件

 #安装elasticsearch—rpm包，上传elasticsearch-6.7.2.rpm到/opt目录下
 cd /opt
 rpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm

3、修改主机名，在/etc/hosts文件中添加映射关系

 #node01节点
 hostnamectl set-hostname node01
 su
 vim /etc/hosts
 192.168.121.10 node01
 192.168.121.20 node02
 ​
 #node02节点
 hostnamectl set-hostname node02
 su
 vim /etc/hosts
 192.168.121.10 node01
 192.168.121.20 node02

4、修改 Elasticsearch主配置文件

 #修改主配置文件前先备份
 cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
 #修改主配置文件
 vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 --17--取消注释，指定集群名字
 cluster.name: my-elk-cluster
 --23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
 node.name: node1
 node.master: true       #是否master节点，false为否
 node.data: true          #是否数据节点，false为否
 --33--取消注释，指定数据存放路径
 path.data: /var/lib/elasticsearch
 --37--取消注释，指定日志存放路径
 path.logs: /var/log/elasticsearch
 --43--取消注释，避免es使用swap交换分区
 bootstrap.memory_lock: true
 --55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
 network.host: 0.0.0.0
 --59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
 http.port: 9200                 #指定es集群提供外部访问的接口
 transport.tcp.port: 9300        #指定es集群内部通信接口
 --68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点
 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.121.40:9300", "192.168.121.50:9300"]
 ​
 grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

5、ES 性能调优参数

 #（1）优化最大内存大小和最大文件描述符的数量
 vim /etc/security/limits.conf
 ......
 *  soft    nofile          65536            
 *  hard    nofile          131072
 *  soft    memlock         unlimited    
 *  hard    memlock         unlimited     #不锁内存，即不限制内存（一半给ES，一半给操作系统）
 ​
 #需重启生效
 #临时生效可以通过"ulimit -n 数量"命令来修改每个进程可打开的最大文件数
 ​
 #（2）优化elasticsearch用户拥有的内存权限
 vim /etc/sysctl.conf
 #一个进程可以拥有的最大内存映射区域数，参考数据（分配 2g/262144，4g/4194304，8g/8388608）
 vm.max_map_count=262144     #一个进程能够分配的最大内存大小
 ​
 sysctl -p
 sysctl -a | grep vm.max_map_count

优化elasticsearch用户拥有的内存权限：

由于ES构建基于lucene， 而lucene设计强大之处在于lucene能够很好的利用操作系统内存来缓存索引数据，以提供快速的查询性能。lucene的索引文件segements是存储在单文件中的，并且不可变，对于OS来说，能够很友好地将索引文件保持在cache中，以便快速访问；因此，我们很有必要将一半的物理内存留给lucene ; 另一半的物理内存留给ES（JVM heap )。所以， 在ES内存设置方面，可以遵循以下原则：

  • 当机器内存小于64G时，遵循通用的原则，50%给ES，50%留给操作系统，供lucene使用。
  • 当机器内存大于64G时，遵循原则：建议分配给ES分配 4~32G 的内存即可，其它内存留给操作系统，供lucene使用。

6、启动elasticsearch是否成功开启

 systemctl start elasticsearch.service
 systemctl enable elasticsearch.service
 netstat -antp | grep 9200
 

7、查看节点信息

浏览器访问  
 http://192.168.121.10:9200
 http://192.168.121.20:9200 
 查看节点 Node1、Node2 的信息。
 ​
 浏览器访问 
 http://192.168.121.10:9200/_cluster/health?pretty   http://192.168.121.20:9200/_cluster/health?pretty
 查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。
 ​
 浏览器访问 http://192.168.121.10:9200/_cluster/state?pretty  检查群集状态信息。

8、安装 Elasticsearch-head 插件

使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。

  • 安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。
  • node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
  • phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。

  （1）编译安装 node
 #上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
 yum install gcc gcc-c++ make -y
 ​
 cd /opt
 tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
 ​
 cd node-v8.2.1/
 ./configure
 make && make install
 ​
 （2）安装 phantomjs
 #上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
 cd /opt
 tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
 cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
 cp phantomjs /usr/local/bin
 ​
 （3）安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具
 #上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
 cd /opt
 tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
 cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
 npm install
 ​
 （4）修改 Elasticsearch 主配置文件
 vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 ......
 --末尾添加以下内容--
 http.cors.enabled: true             #开启跨域访问支持，默认为 false
 http.cors.allow-origin: "*"         #指定跨域访问允许的域名地址为所有
 ​
 systemctl restart elasticsearch
 ​
 （5）启动 elasticsearch-head 服务
 #必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
 cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
 npm run start &
 ​
 > elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
 > grunt server
 ​
 Running "connect:server" (connect) task
 Waiting forever...
 Started connect web server on http://localhost:9100
 ​
 #elasticsearch-head 监听的端口是 9100
 netstat -natp |grep 9100
 ​
 （6）通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
 通过浏览器访问 http://192.168.121.10:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。
 ​
 （7）插入索引
 #通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。
 curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
 //输出结果如下：
 {
 "_index" : "index-demo",
 "_type" : "test",
 "_id" : "1",
 "_version" : 1,
 "result" : "created",
 "_shards" : {
 "total" : 2,
 "successful" : 2,
 "failed" : 0
 },
 "created" : true
 }
 ​
 浏览器访问 http://192.168.121.10:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。
 点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

2 Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。

1、更改主机名

hostnamectl set-hostname apache

2、安装Apahce服务（httpd）

 yum -y install httpd
 systemctl start httpd

3、安装Java环境

 yum -y install java
 java -version

4、安装logstash

 #上传软件包 logstash-5.5.1.rpm 到/opt目录下
 cd /opt
 rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm                           
 systemctl start logstash.service                      
 systemctl enable logstash.service
 ​
 #将logstash放入PATH环境变量的目录中，便于系统识别
 ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash  /usr/local/bin/

5、测试 Logstash

Logstash 命令常用选项：

-f通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。
-e从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。
-t

测试配置文件是否正确，然后退出。

定义输入和输出流：

 #1.输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
 logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
 ......
 www.baidu.com                                       #键入内容（标准输入）
 2020-12-22T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com        #输出结果（标准输出）
 www.sina.com.cn                                     #键入内容（标准输入）
 2017-12-22T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn      #输出结果（标准输出）
 ​
 //执行 ctrl+c 退出
 ​
 ​
 #2.使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器
 logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
 ......
 www.baidu.com                                       #键入内容（标准输入）
 {
     "@timestamp" => 2020-12-22T02:15:39.136Z,       #输出结果（处理后的结果）
       "@version" => "1",
           "host" => "apache",
        "message" => "www.baidu.com"
 }
 ​
 ​
 #3.使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
 logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.80.10:9200"] } }'
               输入                输出          对接
 ......
 www.baidu.com                                       #键入内容（标准输入）
 www.sina.com.cn                                     #键入内容（标准输入）
 www.google.com                                      #键入内容（标准输入）
 ​
 //结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.121.10:9100/ 查看索引信息和数据浏览。

6、定义 logstash配置文件

Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）。

  • input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等。
  • filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式。
  • output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。

 #格式如下：
 input {...}
 filter {...}
 output {...}
 ​
 #在每个部分中，也可以指定多个访问方式。例如，若要指定两个日志来源文件，则格式如下：
 input {
     file { path =>"/var/log/messages" type =>"syslog"}
     file { path =>"/var/log/httpd/access.log" type =>"apache"}
 }

修改Logstash 配置文件：

 #修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。
 chmod +r /var/log/messages                  #让 Logstash 可以读取日志
 ​
 vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
 input {
     file{
         path =>"/var/log/messages"                      #指定要收集的日志的位置
         type =>"system"                                 #自定义日志类型标识
         start_position =>"beginning"                    #表示从开始处收集
     }
 }
 output {
     elasticsearch {                                     #输出到 elasticsearch
         hosts => ["192.168.121.10:9200","192.168.121.20:9200"]  #指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
         index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"                 #指定输出到 elasticsearch 的索引格式
     }
 }
 ​
 systemctl restart logstash 
 ​
 浏览器访问 http://192.168.121.10:9100/ 查看索引信息

3 Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作）

1、安装 Kiabana

 #上传软件包 kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录
 cd /opt
 rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

2、设置 Kibana 的主配置文件

 vim /etc/kibana/kibana.yml
 #--第2行--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
 server.port: 5601
 ​
 #--第7行--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
 server.host: "0.0.0.0"
 ​
 #--第28行--取消注释，配置es服务器的ip，如果是集群则配置该集群中master节点的ip
 elasticsearch.url:  ["http://192.168.121.10:9200","http://192.168.121.20:9200"]
 ​
 #--第37行--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
 kibana.index: ".kibana"
 ​
 #--第96行--取消注释，配置kibana的日志文件路径（需手动创建），不然默认是messages里记录日志
 logging.dest: /var/log/kibana.log

3、创建日志文件，启动 Kibana 服务

 touch /var/log/kibana.log
 chown kibana:kibana /var/log/kibana.log
 ​
 systemctl start kibana.service
 systemctl enable kibana.service
 ​
 netstat -natp | grep 5601

4、验证 Kibana

 浏览器访问 http://192.168.121.10:5601
 第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引：
 Index name or pattern
 //输入：system-*           #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”
 ​
 单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。
 数据展示可以分类显示，在“Available Fields”中的“host”，然后单击 “add”按钮，可以看到按照“host”筛选后的结果

5、将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

 vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
 input {
     file{
         path => "/etc/httpd/logs/access_log"   #指定访问日志存放位置录
         type => "access"
         start_position => "beginning"    #beginning表示从开头收集，如果只需收集最新的，此处改为latest
     }
     file{
         path => "/etc/httpd/logs/error_log"   #指定错误日志存放位置
         type => "error"
         start_position => "beginning"
     }
 }
 output {
     if [type] == "access" {
         elasticsearch {
             hosts => ["192.168.121.10:9200","192.168.121.20:9200"]
             index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"      #索引后缀加上当天的日期
         }
     }
     if [type] == "error" {
         elasticsearch {
             hosts => ["192.168.121.10:9200","192.168.121.20:9200"]
             index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"     #索引后缀加上当天的日期
         }  
     }
 }
 ​
 cd /etc/logstash/conf.d/
 /usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

6、浏览器访问

 浏览器访问 http://192.168.121.10:9100 查看索引是否创建
 ​
 浏览器访问 http://192.168.121.10:5601 登录 Kibana，
 单击“Index Pattern -> Create Index Pattern”按钮添加索引， 在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*，并单击“Create”按钮。再用相同的方法添加 apache_error-*索引。
 选择“Discover”选项卡，在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引， 可以查看相应的图表及日志信息。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/22512.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

X11 Xlib截屏问题及深入分析一 —— 源码位置

X11 Xlib截屏问题及深入分析一 —— 源码位置

在使用类Ubuntu操作系统进行截屏时，发现屏幕有时不能正确截取，于是这才有了这段时间的Spetacle、Flameshot、X11 Xlib的系列文章。最后不使用Qt、直接使用X11 Xlib进行截屏仍然存在同样问题。这就需要深入对于代码进行分析了。再次列出源码如下&#xff…
阅读更多...
[附源码]SSM计算机毕业设计高校创新创业服务平台JAVA

[附源码]SSM计算机毕业设计高校创新创业服务平台JAVA

项目运行 环境配置： Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX（Webstorm也行） Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。 项目技术： SSM mybatis Maven Vue 等等组成，B/S模式 M…
阅读更多...
CAD数据文件格式DXF部分实体(圆弧、椭圆、凸度)解析[原理讲解+公式推导+java实现]

CAD数据文件格式DXF部分实体(圆弧、椭圆、凸度)解析[原理讲解+公式推导+java实现]

文章目录CAD图像读取与显示说明官方实体说明实体圆弧dxf记录信息代码实现测试优化多段线的凸度dxf记录信息代码实现测试椭圆dxf记录信息代码实现测试引用图片引用文章引用CAD图像读取与显示说明 如果想要开发一个可以读取dxf图像的软件，为了方便图像在软件中的绘制&…
阅读更多...
优秀开源项目解读(六

优秀开源项目解读(六

一、Piggy Metrics介绍 PiggyMetrics是一个模拟的个人记账理财的应用，原作者称其为一个端到端的微服务PoC(Proof of Concept)，也就是说他开发这个是为了验证微服务架构和Spring Cloud技术栈。PiggyMetrics目前在github上有超过12k星，是学习微…
阅读更多...
安卓讲课笔记5.6 列表视图

安卓讲课笔记5.6 列表视图

文章目录零、本讲学习目标一、导入新课二、新课讲解（一）列表视图概述1、继承关系图2、列表视图API文档3、列表视图四要素4、四种常用适配器（二）数组适配器1、数组适配器API文档2、数据适配器继承关系图3、数组适配器构造方法&…
阅读更多...
第3章 定义内存缓存和log4net日志中间件

第3章 定义内存缓存和log4net日志中间件

006 ICaching、MemoryCaching、SqlSugarMemoryCacheService 、MemoryCacheSetup Icaching：继承该接口的具体实现类，用于把内存缓存中间件实例注入到内置容器中，为实体实例的缓存数据交互操作提供内存管理操作支撑。 MemoryCaching&#xff1a…
阅读更多...
了解Redis之命令操作

了解Redis之命令操作

目录 1、Redis简介 2、Redis安装 2.1解压redis 2.2.安装gcc 2.3.编译redis 2.4.检测安装情况 2.5.修改redis.conf文件 2.6启动redis 2.7.测试redis启动是否成功 3、Redis命令 3.1.String 3.2.Hash 3.3.List 3.4.set 1、Redis简介 Redis是一个开源（BSD许可…
阅读更多...
第二次上机作业 大连理工大学

第二次上机作业 大连理工大学

某百货公司6月份各天的销售数据如下：【数据】 x = c(257,276,301,252,238,310,246,236,265,278,271,292,261,281,301,274,267,280,291,258,272,284,268,303,273,263,301,249,269,295)计算该百货公司日销售额的中位数、四分位数和众数 median(x)# 中位数 quantile(x) # 四分位…
阅读更多...
详解TCP为什么不能是两次握手

详解TCP为什么不能是两次握手

三次握手的过程 注意不要遗漏全双工下两缓存（读/写缓存）的分配和变量的分配。 CLOSED：表示初始状态。 LISTEN：该状态表示服务器端的某个SOCKET处于监听状态，可以接受连接。 SYN_SENT：这个状态与SYN_RCVD遥…
阅读更多...
极限学习机和自适应稀疏表示算法 （EA-SRC）（Matlab代码实现）

极限学习机和自适应稀疏表示算法 （EA-SRC）（Matlab代码实现）

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…
阅读更多...
梦开始的地方—— C语言动态内存管理(malloc+calloc+realloc+free)

梦开始的地方—— C语言动态内存管理(malloc+calloc+realloc+free)

文章目录动态内存管理1.为什么需要动态内存分配？2. 动态内存函数malloc&freecallocrealloc3. 常见的动态内存错误对NULL解引用对动态开辟空间的越界访问对非动态开辟内存使用free释放使用free释放一块动态开辟内存的一部分对同一块动态内存多次释放动态开辟内存…
阅读更多...
Vue实现模糊查询：filter（）

Vue实现模糊查询：filter（）

需求&#xff1a;在输入框里输入内容&#xff0c;包含相关内容的值被筛选出来&#xff1b; 图示&#xff1a; 最初的代码&#xff1a; <body><div id"box"><input type"text" input"handleInput()" v-model"mytext"&…
阅读更多...
计算机网络 - 网络层 选择填空判断复习题

计算机网络 - 网络层 选择填空判断复习题

一. 单选题&#xff08;共25题&#xff0c;80分&#xff09; (单选题) 以下( )协议完成了从网卡到IP地址的映射。 A A.ARP协议 B.RARP协议 C.IGMP协议 D.ICMP协议 (单选题) 一个C类地址,采用了255.255.255.240作为子网掩码,那么这个C类地址可以划分为( )个子网。 A A.16 B.32 …
阅读更多...
零基础自学javase黑马课程第十四天

零基础自学javase黑马课程第十四天

零基础自学javase黑马课程第十四天 ✨欢迎关注&#x1f5b1;点赞&#x1f380;收藏⭐留言✒ &#x1f52e;本文由京与旧铺原创&#xff0c;csdn首发&#xff01; &#x1f618;系列专栏&#xff1a;java学习 &#x1f4bb;首发时间&#xff1a;&#x1f39e;2022年11月21日&…
阅读更多...
【Hack The Box】Linux练习-- FriendZone

【Hack The Box】Linux练习-- FriendZone

HTB 学习笔记 【Hack The Box】Linux练习-- FriendZone &#x1f525;系列专栏&#xff1a;Hack The Box &#x1f389;欢迎关注&#x1f50e;点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4dd; &#x1f4c6;首发时间&#xff1a;&#x1f334;2022年11月17日&#x1f334; &#…
阅读更多...
秋招失足，拿到这份“Java 高分指南（25 专题）”，金三银四翻盘有望

秋招失足，拿到这份“Java 高分指南（25 专题）”，金三银四翻盘有望

面试造火箭&#xff0c;工作拧螺丝&#xff01;金九银十灰溜溜地落榜&#xff0c;备受打击。正当准备明年金三银四之际&#xff0c;意外喜提朋友赠送的这“Java 高分指南&#xff08;25 专题&#xff09;”&#xff1a;Elasticsearch、微服务、Linux、JavaOOP、集合/泛型、Mysq…
阅读更多...
move_base代码解析（一）MoveBase::executeCb

move_base代码解析（一）MoveBase::executeCb

move_base是ROS中的经典路径规划算法&#xff0c;move_base 功能包提供了基于动作(action)的路径规划实现&#xff0c;move_base 可以根据给定的目标点&#xff0c;控制机器人底盘运动至目标位置&#xff0c;并且在运动过程中会连续反馈机器人自身的姿态与目标点的状态信息。 …
阅读更多...
HTTP协议中的HTTP报文

HTTP协议中的HTTP报文

HTTP中的HTTP报文 1、HTTP报文信息 1.1定义 用于HTTP协议交互的信息叫做HTTP 报文。 HTTP 报文大致可分为报文首部和报文主体两块。两者由最初出现的空行&#xff08;CRLF&#xff09;来划分&#xff08;通常并不一定要有报文主体&#xff09;。 1.2请求报文和响应报文 请…
阅读更多...
CSS13_由html{height: 100%} 引发的CSS百分比宽高度的思考

CSS13_由html{height: 100%} 引发的CSS百分比宽高度的思考

一、html, body { height:100% } CSS有一个常见设置&#xff1a;html,body{ height:100% }&#xff0c;可能大家已经熟视无睹了&#xff0c;但细细思索&#xff0c;可能会有些奇怪&#xff0c;为什么html还需要设置height:100%呢&#xff1f;html不就代表整个页面了吗&#xf…
阅读更多...
[附源码]java毕业设计网上书店管理系统

[附源码]java毕业设计网上书店管理系统

项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023