MySQL中EXPLAIN的介绍、作用、字段含义

news2024/11/30 18:13:45

在MySQL中，EXPLAIN 是一个非常有用的命令，它可以帮助开发者和DBA理解查询执行计划，从而优化查询性能。EXPLAIN 可以模拟优化器执行SQL查询语句，而不真正执行这条语句，从而帮助用户了解MySQL是如何处理SQL语句的，分析查询语句或表结构的性能瓶颈。

EXPLAIN 是 MySQL 中的一个诊断命令，用于获取查询执行计划的信息。通过使用 EXPLAIN，你可以了解 MySQL 是如何执行 SQL 查询的，包括它是如何选择表、连接顺序、使用的索引等。这对于优化查询性能非常有帮助。

使用 EXPLAIN 非常简单，只需在你想分析的SQL语句前添加 EXPLAIN 关键字即可。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM students WHERE id = 1;

这条命令将不会真正执行查询，而是返回一个描述MySQL如何执行该查询的报告。

EXPLAIN 的输出包含多个字段，每个字段提供了关于查询执行计划的不同信息：

id: 每个查询语句都有一个唯一的标识符。在一个复杂的查询中，如果包含子查询或联合查询，每个查询部分都会有一个不同的id值。
select_type: 描述查询的类型，如简单查询（SIMPLE）、主查询（PRIMARY）、子查询（SUBQUERY）、派生表查询（DERIVED）等。
table: 显示这行描述的是哪个表。如果有表的别名，这里显示的是别名。
partitions: 显示查询涉及到的分区信息，如果表未分区，此值为NULL。
type: 显示访问类型，是最重要的列之一，因为它直接影响查询的速度。类型从最好到最坏依次为：system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL。
possible_keys: 列出MySQL可以使用但最终可能未选择的索引。
key: 显示MySQL实际决定使用的索引。如果为NULL，意味着没有使用索引。
key_len: 显示MySQL决定使用的索引的长度。
ref: 显示哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows: 显示MySQL估计为了找到所需的行需要读取的行数。
filtered: 显示表中符合查询条件的行的比例。
Extra: 包含额外的信息，如是否使用了临时表、是否进行了文件排序等。

字段	含义	优化建议
id	查询标识符，标识查询中的每个SELECT语句。	-
select_type	查询类型，如简单查询、子查询等。	根据查询类型优化查询结构，减少不必要的子查询。
table	当前行描述的表名或别名。	-
partitions	查询涉及的分区信息。	如果使用了分区表，确保查询能够有效利用分区。
type	访问类型，影响查询速度，从好到差：`system` > `const` > `eq_ref` > `ref` > `range` > `index` > `ALL`。	尽量提高访问类型，避免使用`ALL`类型的全表扫描。
possible_keys	MySQL可以使用但最终可能未选择的索引列表。	如果`possible_keys`为空，考虑添加索引。
key	实际使用的索引名称。	确保查询使用了正确的索引，提高查询效率。
key_len	使用的索引长度。	较短的`key_len`通常更好，但也要考虑索引的选择性。
ref	查找索引列上值所使用的列或常量。	-
rows	预计需要读取的行数。	减少`rows`数量，通过优化索引或查询条件。
filtered	符合查询条件的行的比例。	提高`filtered`比例，优化查询条件，使更多的行在早期被过滤掉。
Extra	额外信息，如使用临时表、文件排序等。	避免`Using temporary`和`Using filesort`，优化查询或索引设计。

检查索引使用：确保查询使用了合适的索引，避免全表扫描（type 为 ALL）。如果 key 列显示为NULL，表示没有使用索引，这时应该考虑增加索引。
减少扫描行数：关注 rows 列，尝试减少查询需要扫描的行数，可以通过添加更具体的WHERE条件或改进索引来实现。
避免临时表和文件排序：如果 Extra 列中出现 Using temporary 或 Using filesort，这意味着MySQL需要创建临时表来处理查询或进行排序，这通常会影响性能。可以通过调整查询或索引来避免这种情况。
分析 Extra 列：Extra 列提供的信息非常有价值，例如 Using index 表示查询使用了覆盖索引，这是一个很好的迹象；而 Impossible WHERE 表示WHERE子句总是返回FALSE，这样的查询可以被优化或移除。