聚云科技×亚马逊云科技:打通生成式AI落地最后一公里

news2024/11/30 18:12:44

云计算时代,MSP(云管理服务提供商)犹如一个帮助企业上云、用云、管理云的专业管家,在云计算厂商与企业之间扮演桥梁的作用。生成式AI浪潮的到来,也为MSP带来全新的生态价值和发展空间。

作为国内领先的云管理服务提供商,同时也是猎豹移动子公司,聚云科技与亚马逊云科技的合作已长达10年。通过积极拥抱生成式AI技术,聚云科技成为中国首批获得亚马逊云科技生成式AI能力认证的合作伙伴。目前,双方携手打造的RAGPro企业知识库、DecisionAI、AI-Space、数字人等一系列生成式AI解决方案,已经实现规模落地。

近日,聚云科技创始人朱军向国内媒体分享了聚云科技如何与亚马逊云科技深度合作,通过解决方案共创的模式,加速企业AI落地。

基于亚马逊云科技AI底座,快速上线四大生成式AI解决方案

基于亚马逊云科技全托管的生成式 AI 服务Amazon Bedrock和全托管的机器学习服务 Amazon SageMaker等技术,聚云科技快速推出了一系列生成式AI解决方案,并在电商、游戏等自身优势行业实现落地。

RAGPro企业知识库解决方案是聚云科技通过Amazon Bedrock接入Anthropic Claude 3.5系列模型训练而来,帮助企业提升运营效率,降低运营与人力成本。无论是对内的员工培训,还是对外的智能客服等场景均有广泛应用,可提供实时问题解答、产品推荐、互动式学习体验和竞品分析等服务。

AI-Space解决方案能够帮助游戏、电商、广告、泛娱乐等行业企业快速创建营销、广告相关高质量图片和视频等内容,可将原来平均3-6个月的产品上线周期缩短至一周。该方案是聚云科技借助Amazon Bedrock接入Stable Diffusion并进行定制化开发而来。

数字人解决方案专为直播行业打造,可以实现AI主播、AI讲解、AI互动、AI售卖等场景应用。通过Amazon Bedrock接入大模型,聚云科技实现了数字人的意图识别与文字生成等功能,从而为消费者提供流畅、高质量的直播互动体验。

DecisionAI是一个基于生成式AI的BI解决方案,可以让业务人员通过自然语言问答进行实时数据分析,让企业的业务决策更加精准化、智能化。其背后,聚云科技基于Amazon Bedrock接入Claude 3.5模型,实现Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Redshift等运营数据源的归因分析。

“这些解决方案的背后,聚云科技做了很多基于大模型之上的工程化能力开发。”朱军表示,基于亚马逊云科技强大的生成式AI底座,聚云科技大大加速了生成式AI应用落地的速度。“像RAG、AI-Space等解决方案,我们做一个 demo 基本上是一天的时间,非常非常快。”

基于亚马逊云科技的技术与服务,聚云科技为WPS海外版打造了生成式AI新功能“Text2PPT”和“Doc2PPT”。其可以完成文档与PPT之间的自由转换,且能做到“200 字响应时间在0.5-2S、1000 字响应时间2-10S、70,000字<5min”的响应速度。

移动直播服务商乐我无限旗下的全球直播和社交平台LiveMe已在全球积累了超过 1 亿用户和超过 300 万的主播。聚云科技为LiveMe打造了生成式AI应用“KaCha”,为短视频客户提供智能图像擦除、背景抠除、图片转视频、视频风格化等视频生成能力,目前日活跃用户数量已达到200万。

生成式AI应用同质化严重,深入行业才是解决之道

针对企业应用生成式AI的阶段,猎豹移动公司董事长兼CEO傅盛曾提出一个观点,企业应用生成式AI分为三个段位——青铜、黄金、王者。

青铜段位是指企业基于公有数据进行简单的生成式AI尝试,例如文生文、文生图等;黄金段位是指企业将大模型与私有数据结合,实现特定领域的生成式AI应用落地,例如知识库问答与智能客服等;王者段位是指企业经营全流程AI化,实现AI辅助决策,帮助企业提高决策效率与准确率。

“从我们接触的客户来看,大部分公司已经到了‘黄金’阶段。我们给客户的建议是,上来不要先设一个特别宏大的目标,觉得 AI上来就能立刻改变这家公司。生成式AI引发的企业变革不会是一蹴而就,而是一个循序渐进的过程。”朱军表示。

朱军认为,MSP的价值随着云计算、生成式AI技术浪潮的不断迭代,也在产生新的生态价值。他举例说云计算时代每家云计算大厂提供的服务多达数百种,聚云科技的价值就是根据不同行业企业上云用云的差异化需求,提供专业的咨询服务和解决方案。

“亚马逊云科技像宜家,提供了一个一个模块,但是要组装成一个产品,组装成到底是高一点的桌子还是低一点的桌子,取决于客户想要什么。生成式AI时代,企业到底是应该用一些开源的大模型和工具自己去组装和维护,还是直接调云上的 API 去按 token 收费更合适?这是我们的核心价值。”

此外,对于企业应用生成式AI的现状,朱军认为市场上同质化竞争问题日益突出。尤其是在智能客服、知识库问答等常见场景中,竞争更是达到了白热化。

“去年,整个市场对大模型的能力过于乐观,导致许多企业纷纷涌入生成式AI领域。然而真正到了落地场景,我们发现最多场景还是智能客服、知识库问答等。我们判断MSP未来还是要扎到一两个行业里面去,做深做透。”

生成式AI时代,聚云科技与亚马逊云科技的合作,正是云厂商与MSP合作模式的范例。亚马逊云科技提供基础云服务和生成式AI底座能力,而聚云科技则通过自身的技术实力和行业经验,将这些能力转化为客户实际需要的解决方案,最终帮助更多企业实现生成式AI应用从“青铜到王者”的飞跃。

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