0、模型转换步骤情

第一步、pt模型转onnx

  1) 将要转换的pt模型文件上传到192.168.33.79的 /home/sophonsdk_edge_v1.7_official_release/下

  2) 进入docker环境：
    docker exec -it myname /bin/bash

3) 在workspace目录运行:
    python3 /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tpu_mlir/python/tools/qat/sophgo_mq/application/yolov5_example/export.py --weights clothes_gpu.pt --include onnx --dynamic

  会在当前目录下生成onnx文件

第二步：onnx模型转bmodel

  在workspace目录运行：
  ./scripts/gen_bmodel_mlir.sh -c bm1688 -p clothes_gpu.onnx -q 16
  参数说明：
  c：格式 bm1688/bm1684x/bm1684
  p: onnx模型名称
  q：精度 16/32
  注：BM1684不支持FP16
  会在当前的./model/{c}/路径下生成bmodel文件

exit  退出docker环境。

1、查看盒子的缓存图片

进入如下路径：

cd /data/jetlinks-edge/application.run/data/files$

进入该路径下后，输入“ ll ”,可查看该路径下文件信息

2、用于监控和管理 BM1688 芯片的状态和性能

3、查看文件夹大小

4、删除文件

5、文件锁住了，没办法修改

sudo chmod 777 filename

6、主控程序需要重启步骤

6.1杀死python3进程：pkill python3

pkill python3

6.2 开启主控程序：nohup python3 server_web.py > out.log 2>&1 &

nohup python3 server_web.py > out.log 2>&1 &

7、查看日志：tail -f out.log

tail -f out.log