Sentinel是通过动态管理限流规则，根据定义的规则对请求进行限流控制。

一.实现步骤

1.定义资源：在Sentinel中，资源可以是URL、方法等，用于标识需要进行限流的请求；(在Sentinel中，需要我们去告诉Sentinel哪些资源需要被限流)

    // 原本的业务方法
    @SentinelResource(blockHandler = "blockHandlerForGetUser")
    public User getUserById(String id) {
        return new User("admin");
    }

    // blockHandler函数，原方法调用被限流/降级/系统保护的时候调用
    public User blockHandlerForGetUser(String id, BlockException ex) {
        throw new RuntimeException("系统繁忙，请稍后再试");
    }

上面这个getUserById这个方法使用了@SentinelResource注解，就告诉了Sentinel，该方法需要进行限流处理，里面的Value值代表当触发了限流操作后，就会来回调这个自定义方法，这个自定义方法可以是一个自定义的提示，也可以是一直自定义的逻辑处理。

2.配置限流规格：在Sentinel的配置文件中定义资源的限流规则，规则可以包括资源名称、限流阈值、限流模式(令牌桶或漏桶)等；(当Sentinel知道了要对什么资源目标进行限流以后，我们就需要针对这个目标配置一个限流规则，明确在什么条件下触发限流)

    private static void initFlowQpsRule() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule1 = new FlowRule(); // 创建一个流控规则
        rule1.setResource(resource); // 设置要限流的资源名称
        rule1.setcount(20); // 设置最大QPS为20
        rule1.setGrade(RuleConstant.FLOWGRADE QPS); // 设置限流的维度为 QPS
        rule1.setLimitApp("default"); // 设置限制的应用名称为"default"
        rules.add(rule1); // 将规则添加到规则列表中
        FlowRuleManager.loadRules(rules); // 加载规则列表，使限流规则生效
    }

首先创建一个流控的规则FlowRule，然后这是限流的资源名字、QPS、限流的维度(选择以什么方式进行统计)，最后将这个规则加载到规则列表里面，这个时候就代表我们当前的这个规则里面的QPS最大为20，如果超出了20，就要被触发限流。

3.监控流量：Sentinel会监控每个资源的流量情况，包括请求的QPS(每秒请求数)、线程数、响应时间等。(当配置完限流规则后，就可以在Sentinel的Web控制页面来查看每个资源的流量请求，也就是说可以在Web端实时的查看我们标记的这些资源它的实际情况是什么样的)

4.限流的控制：当请求到达时，Sentinel会根据资源的限流规则判断是否需要进行限流控制，如果请求超过了限流阈值，则可以进行限制、拒绝或进行其他降级处理。 

这就是Sentinel实现限流的几个步骤。

二.限流算法

Sentinel 使用滑动窗口限流算法来实现限流。

滑动窗口限流算法是一种基于时间窗口的限流算法，它将一段时间划分为多个时间窗口，并在每个时间窗口内统计请求的数量，通过动态地调整时间窗口的大小和滑动步长(也就是可以动态调整限制大小和统计的时间区间)，可以更精确地控制请求的通过速率。