人工智能 实验2 jupyter notebook平台 打印出分类器的正确率

news2024/11/27 6:30:47

实验2 jupyter notebook平台

【实验目的】掌握jupyter notebook平台的使用方法

【实验内容】上传文件到jupyter notebook平台,学会编辑运行ipynb文件

【实验要求】写明实验步骤,必要时补充截图

  1. 安装Anaconda。

2、 将BreadCancer.zip上传到jupyter notebook平台中(运行”解压缩zip文件.ipynb”,将zip文件解压到服务器中。如果服务器在本机中可以在控制台中进入到文件夹所在目录再运行jupyter notebook)

3、了解BreadCancerClassifier.ipynb文件在jupyter notebook的单元格中的python代码,并运行

4、 了解BreadCancerClassifier.ipynb文件在jupyter notebook的单元格中文本信息代码,并运行,打印出分类器的正确率。

  # 计算准确率
    accuracy = 100 - (inaccurateCount / totalCount) * 100
    print("accuracies is: {:.2f}%".format(accuracy))
    
    # 计算不准确计数的百分比
    inaccuracy_percentage = (inaccurateCount / totalCount) * 100
    print("inaccuracies is: {:.2f}%".format(inaccuracy_percentage))

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