自 2016 年 AlphaGo 与世界顶级围棋选手对战后，AI 概念和技术从此走入大众视野。2017 年，国务院颁布《新一代人工智能发展规划》，这是中国在人工智能领域第一个部署文件，确定了人工智能产业发展的总体思路、战略目标和任务。技术和政策双向推动下，多项人工智能政策密集出台。中国人工智能相关政策始终紧随技术和产业发展步伐，历经广泛试点、建设框架、产业化发展、场景化落地四个阶段，切实推动人工智能从一项新兴技术走向规范应用。
2023 年，ChatGPT 的出现标志着生成式 AI 为人工智能领域带来重大突破，人工智能已经可以作为一种基础性、驱动性的技术力量，与制造、医疗、教育、交通、农业等多个领域进行深度融合，创造出新的产品、服务和商业模式。围绕生成式 AI 和人工智能生态的政策布局也迅速铺开，从算力基础设施夯实，到快速对生成式 AI 规范 化引导，再到应用打造，三管齐下促进人工智能产业全方位深化发展。
人工智能产业链可以划分为应用层、算法层、算力层和数据层四个层面。其中数据、算力和算法是支撑人工智能发展的三大支柱，数据是人工智能的基础和燃料，高质量和多样性的数据支持人工智能系统进行训练和学习；算力是人工智能发展的动能，是实现高性能计算、大规模数据处理和复杂模型训练的关键，随着 GPU、TPU 等硬件的发展，算力得到了极大的提升；算法是人工智能系统的核心引擎，决定了学习、推理和决策过程，催生出各类应用。
目前，中国已经形成较为完整的人工智能产业链，应用层的市场发展热度高涨，中国泛人工智能企业主要分布在应用层，但算力、算法等技术层仍待发力。总体而言，中国人工智能主要以应用需求牵引行业发展，未来中国的雄厚行业应用场景基础将使市场进一步扩容。
几个重要的时间节点：
1. 2012年，阿尔法狗击败世界围棋冠军李世石。这是人工智能在复杂智力竞技游戏中首次战胜顶级人类选手，引发了全球范围内的关注和热议，标志着中国人工智能的崛起。
2. 2017年，中国政府正式发布《新一代人工智能发展规划》。该规划明确提出了到2030年建成人工智能产业规模达到1万亿元，成为全球主要人工智能创新中心的目标，进一步强调了中国政府对人工智能发展的重视。
3. 2018年，中国在人工智能领域发布了一系列政策文件，包括《中国人工智能发展报告（2018）》和《中国人工智能三年行动计划（2018-2020）》等。这些政策文件提出了人工智能发展的重点领域和任务，明确了人工智能在经济、安全、社会、生态等多个领域的应用推广和伦理规范等问题。
4. 2018年，中国成立了人工智能开放创新平台，包括北京、上海、深圳等地。这些平台旨在为人工智能产业提供政策支持、创新环境和合作机会，鼓励创新企业、研究机构和资本投资者在人工智能领域进行合作和创新。
5. 2019年，中国发布了全球首个国家级人工智能开放创新平台指南。该指南提出了人工智能开放创新平台的建设原则和发展方向，鼓励平台间的开放合作，推动人工智能技术和应用的共享和交流。
这些事件展示了中国人工智能的快速发展和政府重视，推动了人工智能在中国的应用和创新。同时，这些事件也为中国在人工智能领域的国际竞争提供了机遇和挑战。
