第17章 子查询

news2025/1/12 15:54:23

一、介绍子查询

1.1 介绍

        子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入。 SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较。

1.2 子查询的基本使用

1.2.1 基本语法结构

1.2.2 执行过程与注意事项

执行过程：

  • 子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。
  • 子查询的结果被主查询（外查询）使用 。

注意事项：

  • 子查询要包含在括号内。
  • 将子查询放在比较条件的右侧。放在左侧也可以，只是可读性差。
  • 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询。

1.3 子查询的分类

1.3.1 分类方式1：

我们按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询、多行子查询。

单行子查询：

多行子查询：

1.3.2 分类方式2：

        我们按内查询是否被执行多次，将子查询划分为 相关(或关联)子查询 和 不相关(或非关联)子查询 。

        子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，那么这样的子查询叫做不相关子查询。

        同样，如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后再将结果反馈给外部，这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。

二、需求分析与问题解决

方式一：不使用子查询的情况下的解决方式

#方式一：会与数据库服务器有两次交互，效率低
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'; # 先查询Abel的工资

SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000; # 再将这个工资作为筛选条件

方式二：使用自连接

# 方式二：使用自连接，利用了笛卡尔积，效率低
SELECT t1.last_name, t1.salary
FROM employees t1 JOIN employees t2 
WHERE t1.last_name = 'Abel' 
AND t2.salary > t1.salary;

方式三：使用子查询

SELECT last_name,salary    # 外查询
FROM employees
WHERE salary > (    # 内查询
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE last_name = 'Abel'
);

三、单行子查询

3.1 单行比较操作符

操作符含义
=equal to
>greater than
>=greater than or equal to
<less than
<=less than or equal to
<>not equal to

3.2 代码示例

示例1：查询工资大于149号员工工资的员工信息。

SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE employee_id = 149
);

示例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_id和工资

SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
	SELECT job_id
	FROM employees
	WHERE employee_id = 141
) AND salary > (
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE employee_id = 143
)

示例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary = (
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
)

示例4：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id， manager_id，department_id

实现方式1：不成对比较。（可能会与题目有歧义：比如查询出来的员工可能manager_id与174号相同，department_id与141号员工相同。那么这条数据就是不正确的）

SELECT employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE manager_id IN (
	SELECT manager_id
	FROM employees
	WHERE employee_id IN (174,141))
AND department_id IN (
	SELECT department_id
	FROM employees
	WHERE employee_id IN (174,141))
AND employee_id NOT IN(174,141);

实现方式2：成对比较

SELECT employee_id,manager_id,department_id
FROM employees
WHERE (manager_id,department_id) IN (
	SELECT manager_id,department_id
	FROM employees
	WHERE employee_id IN (141,174)
) AND employee_id NOT IN (141,174);

3.3 HAVING 中的子查询

首先执行子查询。

向主查询中的HAVING 子句返回结果。

示例：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

SELECT department_id, MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id IS NOT NULL
HAVING MIN(salary) > (
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
	WHERE department_id = 50);

3.4 CASE中的子查询

在case表达式中使用单列子查询：

示例：：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800 的department_id相同，则location为’Canada’，其余则为’USA’。

SELECT 
CASE department_id
	WHEN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1800) THEN
		'Canada'
	ELSE
		'USA'
END 'location'
FROM employees;

3.5 子查询中的空值问题

如果子查询不返回任何行，那么最终结果也将没有返回任何结果。

SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id =(
	SELECT job_id
	FROM employees
	WHERE last_name = 'Haas');

2.6 非法使用子查询

多行子查询使用了单行比较符。

SELECT employee_id, last_name
FROM employees
WHERE salary = (
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
	GROUP BY department_id);

四、多行子查询

  • 也称为集合比较子查询
  • 内查询返回多行
  • 使用多行比较操作符

4.1 多行比较操作符

操作符含义
IN等于列表中的任意一个。
ANY需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的某一个（任一）值比较。（任何一个）
ALL需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的所有值比较。
SOME实际上是ANY的别名，作用相同，一般常使用ANY。

4.2 WHERE中使用子查询

返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE job_id <> "IT_PROG" AND salary < ANY (
	SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG'
)

4.3 WHERE中使用子查询

返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及 salary

SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE job_id <> "IT_PROG" AND salary < ALL (
	SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG'
)

4.4 HAVING中使用子查询 

查询平均工资最低的部门id

# 方式一：升序之后取第一条
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) ASC
LIMIT 1

# 方式二：要满足子查询中所有的，则只需小于等于最小的
SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
	SELECT AVG(salary)
	FROM employees
	GROUP BY department_id)
	
# 方式三 (MYSQL中聚合函数是不能嵌套使用的，Oracle中可以。MIN(AVG(salary)) )
SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = 
(
	SELECT MIN(avg_sal)
	FROM (
		SELECT AVG(salary) avg_sal
		FROM employees
		GROUP BY department_id) dept_avg_sal
	)

4.5 空值问题

# 查询employee表中所有管理者的last_name
SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id IN (
	SELECT manager_id
	FROM employees
);

# 查询employee表中所有非管理者的last_name
SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
	SELECT manager_id
	FROM employees
	# WHERE manager_id IS NOT NULL
);

剖析：子查询中查询的employee表中所有管理者的manager_id，得出的结果中有一空值NULL。

①如果不刨除该空值，在查询所有管理者的last_name的案例中。外查询使用关键字IN，则employee_id符合子查询结果中一值即可返回1。

②如果不刨除该空值，在查询所有非管理者的last_name的的案例中。外查询使用关键字NOT IN，则employee_id需要对比内查询结果中所有值，若都不存在才可返回1。但是对比NULL值的时候会返回NULL，于是将导致外查询结果为空。

③刨除该空值，在查询所有非管理者的last_name的的案例中。将能够正确返回所有非管理者的last_name。

五、相关子查询

5.1 相关子查询的执行流程

        如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为 关联子查询。相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询。

5.2 示例一（FROM中使用子查询）

查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id

# 方式一
SELECT last_name,salary,department_id
FROM employees outer_tab
WHERE salary > (
	SELECT AVG(salary)
	FROM employees inner_tab
	WHERE department_id = outer_tab.department_id
)
-- 解释：外查询从表中依次获取一条记录，将这条记录的department_id送入
-- 子查询中，子查询筛选出所有该部门的记录并计算出平均值，将平均值返
-- 回给外查询，外查询通过判断得出当前这条记录是否需要保留。

# 方式二：在FROM中使用子查询
SELECT e1.last_name,e1.salary,e1.department_id
FROM employees e1, 
		(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal
		FROM employees 
		GROUP BY department_id) e2
WHERE e1.department_id = e2.department_id
AND e2.dept_avg_sal < e1.salary
-- 解释：from型的子查询：子查询是作为from的一部分，子查询要用()引起来，
-- 并且要给这个子查询取别名， 把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。

5.3 示例二（ORDER BY中使用子查询）

# 方式一
SELECT employees.department_id, employees.salary, departments.department_name
FROM employees JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id
ORDER BY department_name

# 方式二：在ORDER BY中使用子查询
SELECT outer_tab.department_id, outer_tab.salary
FROM employees outer_tab
ORDER BY (
	SELECT department_name
	FROM departments inner_tab
	WHERE outer_tab.department_id = inner_tab.department_id
)

5.4 示例三

若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2，输出这些相同 id的员工的employee_id,last_name和其job_id

SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
FROM employees e
WHERE 2 <= (SELECT COUNT(*)
	FROM job_history
	WHERE employee_id = e.employee_id);

5.5 小结：可以声明子查询的位置

在SELECT中，除了GROUP BY和LIMIT之外，其他位置都可以声明子查询！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/2244690.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

蓝队技能-应急响应篇日志自动采集日志自动查看日志自动化分析Web安全内网攻防工具项目

蓝队技能-应急响应篇日志自动采集日志自动查看日志自动化分析Web安全内网攻防工具项目

知识点&#xff1a; 1、应急响应-系统日志收集-项目工具 2、应急响应-系统日志查看-项目工具 3、应急响应-日志自动分析-项目工具 演示案例-蓝队技能-工具项目-自动日志采集&自动日志查看&自动日志分析 系统日志自动采集-观星应急工具(Windows系统日志) SglabIr_Co…
阅读更多...
【西瓜书】线性判别分析-LDA

【西瓜书】线性判别分析-LDA

线性判别分析&#xff08;Linear Discriminant Analysis&#xff0c;简称LDA&#xff09;是一种经典的线性学习方法。在二分类问题上&#xff0c;因为最早由Fisher提出&#xff0c;也称“Fisher判别分析”。 严格说来&#xff0c;LDA 与 Fisher判别分析稍有不同&#xff0c;LDA…
阅读更多...
Photino：通过.NET Core构建跨平台桌面应用程序，.net国产系统

Photino：通过.NET Core构建跨平台桌面应用程序，.net国产系统

一、Photino.NET简介&#xff1a; 最近发现了一个不错的框架 Photino.Net 一份代码运行&#xff0c;三个平台 windows max linux &#xff0c;其中windows10,windows11,ubuntu 18.04,ubuntu 20.04 已测试均可以。mac 因为没有相关电脑没有测试。 github:https://github.com/t…
阅读更多...
湘潭大学软件工程算法设计与分析考试复习笔记（四）

湘潭大学软件工程算法设计与分析考试复习笔记（四）

回顾 湘潭大学软件工程算法设计与分析考试复习笔记&#xff08;一&#xff09;湘潭大学软件工程算法设计与分析考试复习笔记&#xff08;二&#xff09;湘潭大学软件工程算法设计与分析考试复习笔记&#xff08;三&#xff09; 前言 现在是晚上十一点&#xff0c;我平时是十…
阅读更多...
Python毕业设计选题：基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统-flask+spider

Python毕业设计选题：基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统-flask+spider

开发语言&#xff1a;Python框架&#xff1a;flaskPython版本&#xff1a;python3.7.7数据库&#xff1a;mysql 5.7数据库工具&#xff1a;Navicat11开发软件&#xff1a;PyCharm 系统展示 系统首页 个人中心 管理员登录界面 管理员功能界面 电影管理 用户管理 系统管理 摘要…
阅读更多...
小程序租赁系统开发为企业提供高效便捷的租赁服务解决方案

小程序租赁系统开发为企业提供高效便捷的租赁服务解决方案

内容概要 在这个数字化飞速发展的时代&#xff0c;小程序租赁系统应运而生&#xff0c;成为企业管理租赁业务的一种新选择。随着移动互联网的普及&#xff0c;越来越多的企业开始关注如何利用小程序来提高租赁服务的效率和便捷性。小程序不仅可以为用户提供一个快速、易用的平…
阅读更多...
《深入理解 Spring MVC 工作流程》

《深入理解 Spring MVC 工作流程》

一、Spring MVC 架构概述 Spring MVC 是一个基于 Java 的轻量级 Web 应用框架&#xff0c;它遵循了经典的 MVC&#xff08;Model-View-Controller&#xff09;设计模式&#xff0c;将请求、响应和业务逻辑分离&#xff0c;从而构建出灵活可维护的 Web 应用程序。 在 Spring MV…
阅读更多...
RHCE的学习（21）

RHCE的学习（21）

第三章 Shell条件测试 用途 为了能够正确处理Shell程序运行过程中遇到的各种情况&#xff0c;Linux Shell提供了一组测试运算符。 通过这些运算符&#xff0c;Shell程序能够判断某种或者几个条件是否成立。 条件测试在各种流程控制语句&#xff0c;例如判断语句和循环语句中…
阅读更多...
SpringBoot中的restTemplate请求存在乱码问题的解决

SpringBoot中的restTemplate请求存在乱码问题的解决

SpringBoot中的restTemplate请求存在乱码问题的解决 搜索网上各种解法&#xff0c;最后在不断的一点点对比中&#xff0c;排查到了问题&#xff0c;是restTemplate不支持gzip&#xff0c;对返回的数据不能对gzip自动解压&#xff0c;因此需要去掉header中的accept-encoding 网…
阅读更多...
【蓝桥杯C/C++】翻转游戏：多种实现与解法解析

【蓝桥杯C/C++】翻转游戏：多种实现与解法解析

博客主页&#xff1a; [小ᶻZ࿆] 本文专栏: 蓝桥杯C/C 文章目录 &#x1f4af;题目&#x1f4af;问题分析解法一&#xff1a;减法法解法二&#xff1a;位运算解法解法三&#xff1a;逻辑非解法解法四&#xff1a;条件运算符解法解法五&#xff1a;数组映射法不同解法的比较…
阅读更多...
同三维T80003JEHS 4K/60帧HDMI/SDI超高清H.265解码器

同三维T80003JEHS 4K/60帧HDMI/SDI超高清H.265解码器

1路HDMI和1路SDI输出&#xff0c;1路3.5音频输入和1路3.5音频输出&#xff0c;1个USB2.0口1个USB3.0口&#xff0c;带1个RS232串口&#xff0c;2个网口&#xff0c;支持1路4K60或4路4K30或16路1080P或32路720P解码输出。4种画面分割显示模式。 产品简介&#xff1a; 同三维T80…
阅读更多...
Windows Server 2022 Web1

Windows Server 2022 Web1

载入靶机&#xff0c;看到相关描述&#xff1a; 进入虚拟机发现桌面有phpstudy和解题两个软件&#xff1a; 打开解题.exe&#xff0c;发现里面是一些问题&#xff0c;接下来就需要获取相关信息&#xff1a; 1、shell密码 2、IP地址 3、隐藏账户名称 4、挖矿程序的矿池域名 打…
阅读更多...
Leetcode打卡：新增道路查询后的最短距离II

Leetcode打卡：新增道路查询后的最短距离II

执行结果&#xff1a;通过 题目&#xff1a;3244 新增道路查询后的最短距离II 给你一个整数 n 和一个二维整数数组 queries。 有 n 个城市&#xff0c;编号从 0 到 n - 1。初始时&#xff0c;每个城市 i 都有一条单向道路通往城市 i 1&#xff08; 0 < i < n - 1&…
阅读更多...
在 CentOS 系统上直接安装 MongoDB 4.0.25

在 CentOS 系统上直接安装 MongoDB 4.0.25

文章目录 步骤 1&#xff1a;配置 MongoDB 官方源步骤 2&#xff1a;安装 MongoDB步骤 3&#xff1a;启动 MongoDB 服务步骤 4&#xff1a;验证安装步骤 5&#xff1a;可选配置注意事项 以下是在 CentOS 系统上直接安装 MongoDB 4.0.25 的详细步骤&#xff1a; 步骤 1&#x…
阅读更多...
商城小程序的流程渠道拓展

商城小程序的流程渠道拓展

传统印象里&#xff0c;小程序的开发制作似乎很难&#xff0c;尤其是商城类型且功能体系完善的&#xff0c;事实也确实如此&#xff0c;没有较高的技术和成本投入或团队各个流程的专业人员合作&#xff0c;很难开发出来成品&#xff0c;或者质量较低。 当然对于大公司来说&…
阅读更多...
计算机网络 （5）数据通信的基础知识

计算机网络 （5）数据通信的基础知识

前言 数据通信是一种以信息处理技术和计算机技术为基础的通信方式&#xff0c;它通过数据通信系统将数据以某种信号方式从一处传送到另一处&#xff0c;为计算机网络的应用和发展提供了技术支持和可靠的通信环境&#xff0c;是现代通信技术的关键部分。 一、数据通信的基本概念…
阅读更多...
《云计算网络技术与应用》实训5-1：OpenvSwitch环境安装及常用操作练习

《云计算网络技术与应用》实训5-1：OpenvSwitch环境安装及常用操作练习

文章目录 OpenvSwitch环境安装及常用操作1. 使用VMware安装CentOS 7虚拟机&#xff0c;安装时需添加多一张网卡&#xff0c;该网卡为自定义-VMnet1.并且记得开启CPU虚拟化&#xff0c;将其命名为“OVS1”。2. 安装完虚拟机后&#xff0c;进入虚拟机&#xff0c;修改网络配置&am…
阅读更多...
用指针遍历数组

用指针遍历数组

#include<stdio.h> int main() {//定义一个二维数组int arr[3][4] {{1,2,3,4},{2,3,4,5},{3,4,5,6},};//获取二维数组的指针int (*p)[4] arr;//二维数组里存的是一维数组int[4]for (int i 0; i < 3; i){//遍历一维数组for (int j 0; j <4; j){printf("%d &…
阅读更多...
07架构面试题

07架构面试题

目录 一、关于合生元的面试题的架构分析的问题 1. 陈述两种方案的优劣 2. 在那些条件下&#xff0c;会选择哪一个方案 3. 你倾向那一种&#xff1f; 4. 如果要实施方案二的&#xff0c;准备步骤和流程 一、关于合生元的面试题的架构分析的问题 1. 陈述两种方案的优劣 方案…
阅读更多...
【Word】一键批量引用论文上标——将正文字体改为上标格式

【Word】一键批量引用论文上标——将正文字体改为上标格式

【Word】一键批量引用论文上标——将正文字体改为上标格式 写在最前面Word一键批量引用论文上标技巧分享核心思路&#xff1a;Word 替换功能 通配符步骤详解1. 打开 Word 替换功能2. 输入通配符模式3. 设置替换格式为上标4. 批量替换 实际效果展示技巧扩展 &#x1f308;你好呀…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023