2411rust,异步函数

news2024/11/18 18:01:23

原文

Rust异步工作组很高兴宣布,在实现在特征中使用异步 fn目标方面取得了重大进度.将在下周发布稳定的Rust1.75版,会包括特征中支持impl Trait注解和async fn.

稳定化

自从RFC#1522Rust1.26中稳定下来以来,Rust就允许用户按函数的返回类型(一般叫"RPIT")编写impl Trait.

该函数返回"某种实现特征类型".这一般来返回闭包,迭代器其他复杂或无法显式编写的类型.

//给定一个玩家列表,返回在他们的`名字`上的`一个迭代器`.
fn player_names(
    players: &[Player]
) -> impl Iterator<Item = &String> {
    players
        .iter()
        .map(|p| &p.name)
}

Rust1.75开始,你可在特征(RPITIT)定义和trait impl中使用返回位置impl Trait.如,你可用它来编写一个返回迭代器特征方法:

trait Container {
    fn items(&self) -> impl Iterator<Item = Widget>;
}
impl Container for MyContainer {
    fn items(&self) -> impl Iterator<Item = Widget> {
        self.items.iter().cloned()
    }
}

这一切与异步函数有什么关系呢?嗯,异步函数只是返回->impl Future的函数的"语法糖".因为在特征中,现在允许这些,还允许你编写使用async fn特征.

trait HttpService {
    async fn fetch(&self, url: Url) -> HtmlBody;
//^^^^^^^^变为:
//  fn fetch(&self, url: Url) -> impl Future<Output = HtmlBody>;
}

差距在哪?

公开特征中的->impl特征

仍不建议在公开特征API中普遍使用->impl Trait,因为用户无法对返回类型加限制.如,无法对容器特征通用的编写此函数:

fn print_in_reverse(container: impl Container) {
    for item in container.items().rev() {
        //错误:^^^对`'impl Iterator<Item=Widget>'`未实现`'DoubleEndedIterator'`特征
        eprintln!("{item}");
    }
}

尽管某些实现可能会返回实现DoubleEndedIterator迭代器,但在不定义另一个特征时,泛型代码无法利用它.

未来,打算为此添加一个解决方法.当前,->impl Trait最适合内部特征,或当你确信用户不需要额外约束时.否则,应该考虑使用关联类型.

公开特征中的异步函数

因为async fn解糖为->impl Future,因此有同样限制.事实上,如果今天在公开特征中使用空的异步fn,则会看到警告.
警告:不建议在公开特征中使用"async fn",因为无法指定自动特征约束.

异步用户特别感兴趣的是,在返回的未来上的发送约束.因为用户以后无法添加约束,因此错误消息说明你要选择:是否想你的特征多线程,窃取工作程序一起使用?

好的是,现在有个允许在公开特征中使用异步fn的方法!建议使用trait_variant::make过程宏来让你的用户选择.

过程宏是由rustlang组织发布的traitvariant包的一部分.在项目中加上cargo add trait-variant.使用:

#[trait_variant::make(HttpService: Send)]
pub trait LocalHttpService {
    async fn fetch(&self, url: Url) -> HtmlBody;
}

这创建两个版本特征:用LocalHttpService针对单线程执行器,HttpService针对多线程工作窃取执行器.因为后者更常用,因此此例中名字更短.
它有额外的发送约束:

pub trait HttpService: Send {
    fn fetch(
        &self,
        url: Url,
    ) -> impl Future<Output = HtmlBody> + Send;
}

该宏适合异步,因为impl Future很少需要发送以外的额外约束,因此可成功为用户准备好.

动态分发

使用->impl Traitasyncfn特征不是对象安全的,即不支持动态分发.准备在未来推出的trait-variant包版本中启用动态分发.

未来如何改进

未来,希望允许用户添加自己的约束impl Trait返回类型,这样更普遍更有用.它还支持异步fn更高级用法.语法可能如下:

trait HttpService = LocalHttpService<fetch(): Send> + Send;

因为这些别名不需要特征作者的支持,因此,因此不需要异步特征发送变量.但是,这些变量仍会方便用户,因此期望大多数继续提供它们.

常见问题解答

是否可在特征中使用->impl Trait

私有特征,可自由使用->impl Trait.对公开特征,最好暂时避免使用它们,除非可预见到用户可能需要的所有约束(此时,你可用#[trait_variant::make],与异步一样).
期望取消来会此限制.

是否仍应使用#[async_trait]

你可能要继续使用异步特征原因有几个:
1,想支持低于1.75Rust版本.
2,你需要动态分发.

如上,希望在未来版本启用动态分发.

可在特征中使用async fn吗?有哪些限制

假设,你不用#[async_trait],则完全可以在特征中使用普通异步 fn.如果想支持多线程运行时,记住使用#[trait_variant::make].

最大限制类型必须总是决定实现了特征发送版本还是非发送版本.它不能在其泛型之一上有条件地实现发送版本.

这可在中间件模式中出现,如,如果T:HttpService,则为HttpServiceRequestLimitingService<T>.

为什么我需要#[trait_variant::make]Send约束

简单情况时,发现你的特征似乎与多线程程序配合得很好.但是,有些模式不管用.考虑以下:

fn spawn_task(service: impl HttpService + 'static) {
    tokio::spawn(async move {
        let url = Url::from("https://rustlang.org");
        let _body = service.fetch(url).await;
    });
}

如果特征上没有Send约束,则无法编译,并显示错误:"不能在线程间安全发送未来".用Send约束创建特征的变量,可避免发送用户此陷阱.

注意,如果未公开你的特征,则不会看到警告,因为如果有问题,总是可自行添加发送约束.

见此博客文章.

我可插件使用async fnimpl Trait

是的,你可以在特征实现中的async fn->implFuture拼写间自由切换.即使一个形式发送约束,因此.这样更易使用trait_variant创建的特征.

trait HttpService: Send {
    fn fetch(&self, url: Url)
    -> impl Future<Output = HtmlBody> + Send;
}
impl HttpService for MyService {
    async fn fetch(&self, url: Url) -> HtmlBody {
        //只要有`'do_fetch():Send'`就可以了!
        self.client.do_fetch(url).await.into_body()
    }
}

为什么这些签名不使用impl Future+'_

对特征中的->impl Trait,提前用了2024年的抓规则.即今天经常看到的+'_,在特征中是不必要的,因为已假设类型来抓输入生命期.

2024版中,此规则针对所有函数签名.

为什么在使用->impl Trait实现特征时收到"细化"警告

如果你的实现签名,包含比特征自身更详细的信息,你会收到警告:

pub trait Foo {
    fn foo(self) -> impl Debug;
}
impl Foo for u32 {
    fn foo(self) -> String {
//^^^^^^警告:`实现方法签名`中的`impl Trait`与`trait`方法签名不匹配
        self.to_string()
    }
}

原因是你可能泄露更多实现细节.如,如果以下代码编译.

fn main() {
    //实现者允许使用`'显示'`,还是只允许使用`特征`所说的`'调试'`
    println!("{}", 32.foo());
}

因为细化了特征实现,它确实可编译,但编译器会要求你在实现上使用#[allow(refining_impl_trait)],确认你打算细化特征接口.

注意,只能在可以命名类型时,才能使用关联类型.一旦impl_trait_in_assoc_type稳定下来,才取消此限制.

这是因为允许知识从未指定签名它们的项目中"泄漏"的auto trait泄漏.

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2242950.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python 正则表达式使用指南

Python 正则表达式使用指南 正则表达式&#xff08;Regular Expression, 简称 regex&#xff09;是处理字符串和文本的强大工具。它使用特定的语法定义一组规则&#xff0c;通过这些规则可以对文本进行匹配、查找、替换等操作。Python 提供了 re 模块&#xff0c;使得正则表达…

Golang | Leetcode Golang题解之第565题数组嵌套

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func arrayNesting(nums []int) (ans int) {n : len(nums)for i : range nums {cnt : 0for nums[i] < n {i, nums[i] nums[i], ncnt}if cnt > ans {ans cnt}}return }

微服务day10-Redis面试篇

Redis主从 搭建主从集群 建立集群时主节点会生成同一的replicationID,交给各个从节点。 集群中的缓冲区是一个环型数组&#xff0c;即若从节点宕机时间过长&#xff0c;可能导致命令被覆盖。 主从集群优化 哨兵原理 哨兵是一个集群来确保哨兵不出现问题。 服务状态监控 选举…

排序算法 -快速排序

文章目录 1. 快速排序&#xff08;Quick Sort&#xff09;1.1、 简介1.2、 快速排序的步骤 2. Hoare 版本2.1、 基本思路1. 分区&#xff08;Partition&#xff09;2. 基准选择&#xff08;Pivot Selection&#xff09;3. 递归排序&#xff08;Recursive Sorting&#xff09; 2…

01、Spring MVC入门程序

概述&#xff1a; MVC(M&#xff1a;模型、V&#xff1a;视图、 C&#xff1a;控制器) 三层架构&#xff1a; 表现层&#xff08;Web层&#xff09;业务层&#xff08;Service层&#xff09;负责业务逻辑处理持久层&#xff08;Dao层&#xff09;负责和数据库交互 Spring MVC 作…

7.揭秘C语言输入输出内幕:printf与scanf的深度剖析

揭秘C语言输入输出内幕&#xff1a;printf与scanf的深度剖析 C语言往期系列文章目录 往期回顾&#xff1a; VS 2022 社区版C语言的安装教程&#xff0c;不要再卡在下载0B/s啦C语言入门&#xff1a;解锁基础概念&#xff0c;动手实现首个C程序C语言概念之旅&#xff1a;解锁关…

Android Osmdroid + 天地图 (一)

Osmdroid 天地图 前言正文一、配置build.gradle二、配置AndroidManifest.xml三、获取天地图的API Key① 获取开发版SHA1② 获取发布版SHA1 四、请求权限五、显示地图六、源码 前言 Osmdroid是一款完全开源的地图基本操作SDK&#xff0c;我们可以通过这个SDK去加一些地图API&am…

️️一篇快速上手 AJAX 异步前后端交互

AJAX 1. AJAX1.1 AJAX 简介1.2 AJAX 优缺点1.3 AJAX 前后端准备1.4 AJAX 请求基本操作1.5 AJAX 发送 POST 请求1.6 设置请求头1.7 响应 JSON 数据1.8 AJAX 请求超时与网络异常处理1.9 取消请求1.10 Fetch 发送 Ajax 请求 2. jQuery-Ajax2.1 jQuery 发送 Ajax 请求&#xff08;G…

2024年11月16日 星期六 重新整理Go技术

今日格言 坚持每天进步一点点~ 一个人也可以是一个团队~ 学习全栈开发, 做自己喜欢的产品~~ 简介 大家好, 我是张大鹏, 今天是2024年11月16日星期六, 很高兴在这里给大家分享技术. 今天又是休息的一天, 做了很多的思考, 整理了自己掌握的技术, 比如Java, Python, Golang,…

炼码LintCode--数据库题库(级别:简单;数量:55道)--刷题笔记_02

目录 炼码LintCode--数据库题库&#xff08;级别&#xff1a;简单&#xff1b;数量&#xff1a;55道&#xff09;--刷题笔记_023618 耗时前三的任务&#xff08;日期差&#xff09;题&#xff1a;sql&#xff1a;解释&#xff1a;DATEDIFF 天数差order by 别名TIMESTAMPDIFF 月…

洛谷刷题日记||基础篇8

#include <iostream> #include <vector> using namespace std;int N, M; // N为行数&#xff0c;M为列数 vector<vector<char>> field; // 表示田地的网格&#xff0c;每个元素是W或. vector<vector<bool>> visited; // 用来记录网格是否访…

在Ubuntu22.04上源码构建ROS noetic环境

Ubuntu22.04上源码构建ROS noetic 起因准备环境创建工作目录并下载源码安装编译依赖包安装ros_comm和rosconsole包的两个补丁并修改pluginlib包的CMakeLists的编译器版本编译安装ROS noetic和ros_test验证 起因 最近在研究VINS-Mono从ROS移植到ROS2&#xff0c;发现在编写feat…

从dos上传shell脚本文件到Linux、麒麟执行报错“/bin/bash^M:解释器错误:没有那个文件或目录”

[rootkylin tmp]#./online_update_wars-1.3.0.sh ba51:./online_update_wars-1.3.0.sh:/bin/bash^M:解释器错误:没有那个文件或目录 使用scp命令上传文件到麒麟系统&#xff0c;执行shell脚本时报错 “/bin/bash^M:解释器错误:没有那个文件或目录” 解决方法&#xff1a; 执行…

react+hook+vite项目使用eletron打包成桌面应用+可以热更新

使用Hooks-Admin的架构 Hooks-Admin: &#x1f680;&#x1f680;&#x1f680; Hooks Admin&#xff0c;基于 React18、React-Router V6、React-Hooks、Redux、TypeScript、Vite2、Ant-Design 开源的一套后台管理框架。https://gitee.com/HalseySpicy/Hooks-Adminexe桌面应用…

华东师范大学数学分析第五版PDF习题答案上册及下册

“数学分析”是数学专业最重要的一门基础课程&#xff0c;也是报考数学类专业硕士研究生的专业考试科目。为了帮助、指导广大读者学好这门课程&#xff0c;编者编写了与华东师范大学数学科学学院主编的《数学分析》(第五版)配套的辅导用书&#xff0c;以帮助读者加深对基本概念…

FineBI漏斗图分析转化率计算,需要获取当前节点和上一节点的转化率,需要获取错行值实现方案

FineBI漏斗图分析转化率计算&#xff0c;当前节点和上一节点的转化率&#xff0c;需要获取错行值 下面这张图大家很熟悉吧&#xff0c;非常经典的漏斗转化率分析。 从漏斗图看到需要计算转化率&#xff0c;都需要获取上一步漏斗的值&#xff0c;比如计算上一个省份的门店数量…

Solana 区块链的技术解析及未来展望 #dapp开发#公链搭建

随着区块链技术的不断发展和应用场景的扩展&#xff0c;性能和可拓展性成为各大公链竞争的关键因素。Solana&#xff08;SOL&#xff09;因其高吞吐量、低延迟和低成本的技术特性&#xff0c;在众多区块链项目中脱颖而出&#xff0c;被誉为“以太坊杀手”之一。本文将从技术层面…

FPGA开发-逻辑分析仪的应用-数字频率计的设计

目录 逻辑分析仪的应用 数字频率计的设计 -基于原理图方法 主控电路设计 分频器设计 顶层电路设计 数字系统开发不但需要进行仿真分析&#xff0c;更重要的是需要进行实际测试。 逻辑分析仪的应用 测试方式&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;传统的测试方式&#…

基于python Django的boss直聘数据采集与分析预测系统,爬虫可以在线采集,实时动态显示爬取数据,预测基于技能匹配的预测模型

本系统是基于Python Django框架构建的“Boss直聘”数据采集与分析预测系统&#xff0c;旨在通过技能匹配的方式对招聘信息进行分析与预测&#xff0c;帮助求职者根据自身技能找到最合适的职位&#xff0c;同时为招聘方提供更精准的候选人推荐。系统的核心预测模型基于职位需求技…

kubesphere环境-本地Harbor仓库+k8s集群(单master 多master)+Prometheus监控平台部署

前言&#xff1a;半月前在公司生产环境上离线部署了k8s集群Victoria Metrics(二开版)自研版夜莺 监控平台的搭建&#xff0c;下面我租用3台华为云服务器演示部署kubesphere环境-本地Harbor仓库k8s集群&#xff08;单master节点 & 单master节点&#xff09;Prometheus监控部…