https://nousresearch.com/introducing-the-forge-reasoning-api-beta-and-nous-chat-an-evolution-in-llm-inference/

Forge Reasoning API是由Nous Research推出的一项新技术，旨在提升现有大型语言模型（LLMs）的推理能力。以下是该技术的几个关键点：

1. 多技术融合：Forge Reasoning API结合了多种研究突破，包括Hermes模型系列、混合代理（Mixture of Agents）、代码链（Chain of Code）和蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search），以创建一个综合性的系统，增强推理能力12。

2. 推理能力提升：该API使用开放和封闭的LLMs，结合Nous自己的推理技术，用户可以选择不同级别的推理来回答复杂的数学、代码和推理问题，这些问题通常是现代LLMs难以处理的2。

3. 时间扩展：Forge API的核心亮点在于其推理过程中的时间扩展（inference time scaling）。它允许用户调整推理时间，从而提升模型的理解和分析能力4。

4. 高效响应：Forge Reasoning API旨在优化推理时间，提供高度上下文相关的响应，同时保持低延迟。它通过使用高级启发式和架构改进来实现这一目标10。

5. 实际应用：这项技术不仅提升了语言模型的推理能力，还推动了AI在复杂任务中的自主行为，使更小规模的模型能够与行业巨头竞争78。

总体来说，Forge Reasoning API代表了在LLM推理能力方面的一大进步，有望在未来推动AI模型的自主性和效率。