命名规范

文件命名：测试文件应该以 test_ 开头，以 _test.py 结尾，例如：test_my_module_test.py。

函数命名：测试函数应该以 test_ 开头，描述清楚被测试的功能或行为，使用下划线分隔单词，例如：test_addition()。

模块级别的测试函数命名：如果测试需要在整个模块中共享状态，可以使用 setup_module() 和 teardown_module() 函数，同样以 test_ 开头。

类级别的测试函数命名：如果使用类来组织测试，测试方法应该以 test_ 开头，例如：test_add_method()。

断言方法：在测试函数中使用断言方法来验证预期结果，如 assert、assertEqual、assertTrue 等。

代码结构

使用模块和包来组织代码，避免将所有代码放在一个文件中。

按照功能模块划分代码，遵循单一职责原则。

注释和文档

使用清晰的注释解释代码的逻辑和功能。

为函数和类编写文档字符串（docstrings），描述其作用、参数和返回值等信息。

异常处理

使用 try-except 块捕获和处理异常。

避免使用裸露的 except，尽量指定具体的异常类型。

单元测试

编写单元测试来验证接口的功能和行为。

使用 pytest 等测试框架进行测试。

版本控制

使用版本控制系统（如Git）管理代码，确保代码的版本可追踪和可恢复。

代码风格

遵循 PEP 8 规范，保持一致的代码风格。

检查方法

日志记录

使用日志记录（logging）来记录关键操作和调试信息，便于排查问题。

环境管理

尽量使用虚拟环境管理工具（如virtualenv、conda）来管理项目依赖，避免依赖冲突。

安全性

避免硬编码敏感信息，如密码、API密钥等。