这段代码的算法思想可以用以下步骤来解释：

算法思想

1. 使用哈希表（HashMap）存储每个元素的索引：

   • 遍历数组 nums 时，使用一个 HashMap 来记录每个元素的值和它的索引位置。这样可以快速查找之前出现过的相同元素的索引。

2. 检查是否存在符合条件的重复元素：

   • 对于数组中的每个元素 nums[i]，如果 HashMap 中已经存在这个元素（即之前已经出现过相同的元素），我们就获取它之前的索引 j（即 map.get(nums[i])）。
   • 然后检查当前索引 i 和之前的索引 j 的距离是否小于或等于 k。如果满足条件 i - j <= k，就返回 true，表示找到了符合条件的重复元素。

3. 更新哈希表：

   • 如果 HashMap 中不存在当前元素，或者当前元素虽然存在，但它的索引不满足条件 i - j <= k，那么就更新 HashMap，将当前元素的索引 i 存储到 HashMap 中。这样可以确保 HashMap 中存储的是最近出现的该元素的索引位置。

4. 遍历完成后返回 false：

   • 如果遍历完整个数组都没有找到符合条件的重复元素，就返回 false。

代码复杂度

• 时间复杂度：O(n)，因为我们只需要遍历一遍数组，且每次在哈希表中查找、插入的时间复杂度都是常数 O(1)。
• 空间复杂度：O(min(n, k))，因为哈希表中最多只会存储 k 个最近的元素。

class Solution {
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

        for(int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if(map.containsKey(nums[i])) {
                int j = map.get(nums[i]);
                if(i - j <= k) {
                    return true;
                }
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return false;
    }
}