【How AI Works】读书笔记2 出发吧! AI纵览 第一部分

news2024/11/15 5:19:34

目录

1.说明

2.第一部分(P5~P8)

如何控制几乎所有计算机的方式

三个计算机的先驱人物

AI,机器学习和深度学习之间的关系

机器学习的介绍

深度学习的介绍

AI的介绍

模型

3.单词

4.专业术语


1.说明

书全名:How AI Works From Sorcery to Science 作者 Ronald T.Kneusel

2.第一部分(P5~P8)

本章谈论机器学习和深度学习之间关系,解释什么是AI

如何控制几乎所有计算机的方式

计算机通过给它们一系列的指令(即程序)来编程执行特定任务,该程序包含一个算法,通俗解释:使计算机执行的操作步骤

作者引入一个热辣酱老板Tonya和其生产工人之间的例子来解释算法,程序和机器之间的关系

热辣酱秘方相当于算法;Tonya的指示的生产步骤相当于程序;生产工人相当于机器;Tonya相当于程序员

三个计算机的先驱人物

上述介绍了如何控制几乎所有计算机的方式,追溯到了三个计算机的先驱人物:Alan Turing(阿兰·图灵),Charles Babbage(查尔斯·巴贝奇),Ada Lovelace(阿达·洛芙莱斯)

阿兰·图灵:第一个概念上的机器(图灵机)

 查尔斯·巴贝奇:发明了分析机(机械式通用计算机)

其机器的存储相当于现在的内存,碾磨相当于现在的处理器,打孔卡片相当于输入和输出

阿达·洛芙莱斯:计算机程序创始人,其理解的"计算机"是用手计算的人(作者的批注)

阿兰·图灵和查尔斯·巴贝奇天才般的设想给出了通用计算机的能力:通过程序实现任意算法

AI,机器学习和深度学习之间的关系

机器学习的介绍

机器学习从数据中构建模型,其主要目标是:用已知的数据来训练模型,这样在给定未知数据时模型能产生有意义的输出

深度学习的介绍

深度学习因为使用太大的模型而无法有效利用.作者告知:除了包含多层神经网络,深度学习没有的定义

AI的介绍

AI包含的内容远不止机器学习和深度学习

模型

模型就像一张白纸,必须用数据去训练模型来使模型适合去执行任务,不好的数据训练出不好的模型

3.单词

coax v.用好话善意劝说某人或耐心劝诱哄骗某人做

be coined in 被创造于

prominent 杰出的

embody 包括

literally 字面上地

sequence 序列顺序

envision 想象

conceptual概念的

conceive 设想

thereby 从而

arbitrary 任意的

primitive 原始的

via prep.通过

synonymous 同义的

from+时间+onward 从...(时间)...开始

notion 概念

layer n.层

bear with sb 耐心听或等待某人

sloppy 草率的

in accord with 和......一致

usage n.使用

catchall n.装杂物的容器

blank slates 白纸

4.专业术语

algorithm 算法

algebra 代数

Analytical Engine 分析机

General-purpose Machine 通用计算机

known data 已知数据

unknown data 未知数据

condition v.训练(condition a model 训练模型)

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