如何使用 Web Scraper API 高效采集 Facebook 用户帖子信息

news2024/11/24 3:44:04

目录

  • 前言
  • 一、什么是Web Scraper API
  • 二、Web Scraper API 的优势:
  • 三、Web Scraper API 适用场景
  • 四、实践案例
    • 目标需求
    • 视频讲解
    • 1、选择Web Scraper API
    • 2、登录注册
    • 3、进入用户控制面板
    • 4、选择API
    • 5、触发数据收集 API
    • 6、获取爬虫结果
    • 7、分析爬虫结果
      • (1)错误的数据
      • (2)正确的数据
    • 8、获取快照列表
    • 9、监控进度API
    • 10、API logs
  • 五、使用 bright data 的 Web Scraper API 优势
    • 1、一次API调用,大量数据
    • 2、不用担心代理和验证码
  • 总结

在这里插入图片描述

前言

如今很多企业依赖于实时数据来把握市场趋势,Web Scraper API 提供了一种高效、自动化的数据获取方式,使公司能够低成本地收集到大规模的公开数据。相较于手动收集信息,Web Scraper API 不仅更快更准确,还能帮助企业获得竞争情报、客户偏好等信息,尤其对于大模型和各种数据应用场景都非常有帮助。本文中的案例将使用 bright dataWeb Scraper API 采集 Facebook 用户帖子信息。

官方地址:https://get.brightdata.com/pzwebscraper

一、什么是Web Scraper API

Web Scraper API是一种基于云的服务,可以简化网页数据提取,提供自动处理IP轮换、CAPTCHA解决方案,并将数据解析为结构化格式。它可以高效、可扩展地收集数据,专为需要无缝访问有价值网页数据的企业量身定制。

二、Web Scraper API 的优势:

  • 自动化数据采集:通过API接口,可以轻松抓取互联网上的大量数据,无需人工手动提取,节省时间和人工成本支持抓取结构化和非结构化的数据,能处理各种网页布局(如HTML、JavaScript渲染内容等)。

  • 高效与可定制化:适用于不同的网页内容和结构,可以根据需求定制抓取规则。
    支持批量抓取和定时抓取,保证了数据采集的持续性和一致性。

  • 无需复杂配置:无需编写复杂的爬虫代码,API调用更为简便,适合那些没有编程背景的用户。
    大多数Web Scraper API都提供了图形化的界面来配置抓取规则,降低了技术门槛。

  • 实时数据提取:可实现实时获取互联网上的数据,使得获取的内容更加时效,适用于需要最新数据的应用。

  • 数据清洗与格式化:很多API在数据抓取后可以直接进行初步清洗和格式化处理,输出结构化的数据(如CSV、JSON等),方便后续使用。

那么网页爬虫API对于手动爬虫的优势?

爬虫API克服了手动网页爬取的局限性,例如应对网站结构变化、遭遇封锁和验证码,以及与基础设施维护相关的高成本。它提供了一种自动化、可扩展且可靠的数据提取解决方案,大大降低了运营成本和时间。

三、Web Scraper API 适用场景

  • 大模型数据训练和更新:大模型依赖大量的数据训练和优化,Web Scraper API可以帮助从互联网上快速收集特定领域的数据,为模型提供最新的训练数据。可以帮助提供动态更新的输入数据,尤其是对于市场趋势、消费者行为等需要实时反馈的领域。
  • 市场调研与竞品分析:自动抓取竞争对手的产品信息、价格、评论等数据,帮助分析市场趋势和消费者反馈。
  • 新闻和社交媒体分析:从新闻网站、社交媒体平台抓取实时热点、舆情分析数据,有助于做情感分析、趋势预测等。
  • 金融行业:从金融新闻、股票分析、市场报告等网页抓取数据,帮助建立预测模型和风险评估。
  • 电商和零售分析:抓取电商平台的产品详情、价格动态、用户评价等信息,进行销售预测和市场洞察。
  • 科学研究与学术论文抓取:自动从学术网站和数据库抓取最新的研究成果、论文摘要等数据,帮助建立科学文献分析工具。

四、实践案例

目标需求

爬取下面三位FaceBook用户的10条帖子信息

网址主页
https://www.facebook.com/LeBron/在这里插入图片描述
https://www.facebook.com/apple在这里插入图片描述
https://www.facebook.com/gagadaily/在这里插入图片描述

视频讲解

如何使用 Web Scraper API 高效采集 Facebook 用户帖子信息

1、选择Web Scraper API

爬虫API的独特性在于其专门功能,如批量请求处理、数据发现和自动验证,并由包括住宅代理和JavaScript渲染等先进技术支持。这些功能需要确保广泛访问、高数据完整性和整体效率,因此我选用 bright dataWeb Scraper API 作为抓取数据的工具。

2、登录注册

首先进入 bright data 官方网站 进行注册。点击网站右上方“注册”按钮后,填写姓名、邮箱、手机号、公司规模即可注册完成✅
在这里插入图片描述

3、进入用户控制面板

可以看到左侧第二个菜单就是Web Scraper API,点击之后就可以看到 Web Scraper API 的详细信息。
在这里插入图片描述
其中我们可以看到一些比较受欢迎的API,比如:Facebook、Instagram、TikTok、Twitter等相关信息的APi,另外也可以看到我们在运行的 API logs

4、选择API

我们可以在列表中有上百种API,包括了市场数据、B2B数据、电子商务数据、财务数据、新闻资料、房地产数据、社交媒体数据、旅行数据等。这里我选择社交媒体数据中比较受欢迎的Facebook - Comments - Collect by URL API 。
在这里插入图片描述

5、触发数据收集 API

这里需要填写收集数据的网址、帖子数量(num_of_posts)、不包括的帖子(posts_to_not_include)、开始日期(start_date)、结束日期(end_date),这里我们爬取三位Facebook用户的10条帖子信息。

添加爬虫的细节
在这里插入图片描述

这里勾选了Include errors report with the results选项,且修改了下面四个选项的内容,如下:
在这里插入图片描述

接着需要获取 API Token,点击Get API token即可生成你的Token,注意保存在本地,在下面请求API时需要用到。
在这里插入图片描述
然后执行请求命令
在这里插入图片描述

这里我选择是Linux Bash版本的命令,注意一定要把命令中的API_TOKEN换成上面你生成的TOKEN。随后执行生成快照id

在这里插入图片描述

生成的快照id结果为如下:

{"snapshot_id":"s_m342n89p1h56iw97em"}%  

6、获取爬虫结果

提供了两种,一种是通过下载快照,另一种是发送至仓库,这里我选择下载快照的方式,并且选择文件的格式为 JSON 、Compress files (.gz),然后执行右侧的代码命令,需要注意先填写快照id,然后用生成的TOKEN替换掉 API_TOKEN

在这里插入图片描述
随后执行下载结果命令,则会出现下面的提示,状态处于running运行中,稍等片刻(注意如果前面选择的日期或者数据量比较大的话,等待时间会略长)。

在这里插入图片描述
随后我们继续执行上面的代码,会看到快照正在构建中

{"status":"building","message":"Snapshot is building, try again in 10s"}% 

等待一段时间,继续执行上面的代码,就可以看到我们最终爬取的数据啦!

直接在终端查看数据不是很方便,可以生成json文件便于查看,只需要在刚刚的命令后面加上--output data.json,就可以在当前目录下生成 data.json文件
在这里插入图片描述
生成的data.json文件。
在这里插入图片描述

7、分析爬虫结果

(1)错误的数据

生成的json数据中,其中爬取地址为https://www.facebook.com/gagadaily/https://www.facebook.com/apple/在各自设置下的start_dateend_date时间范围爬取失败,

	"post_id": null,
		"page_name": null,
		"post_external_image": null,
		"post_type": null,
		"following": null,
		"link_description_text": null,
		"timestamp": "2024-11-05T06:31:43.199Z",
		"input": {
			"url": "https://www.facebook.com/gagadaily/",
			"num_of_posts": 10,
			"start_date": "10-20-2024",
			"end_date": "10-20-2024"
		},
		"warning": "posts for the specified period were not found",
		"warning_code": "dead_page"
	},
	{
		"timestamp": "2024-11-05T06:36:23.938Z",
		"input": {
			"url": "https://www.facebook.com/apple/",
			"num_of_posts": 10,
			"start_date": "10-20-2024",
			"end_date": "11-01-2024"
		},
		"error": "Crawler error: Timed out waiting for graphql response",
		"error_code": "timeout"
	},

(2)正确的数据

因为数据太多,这里截取其中一条数据

{
		"url": "https://www.facebook.com/LeBron/videos/7922013201234317/",
		"post_id": "1112318133592414",
		"user_url": "https://www.facebook.com/LeBron",
		"user_username_raw": "LeBron James",
		"content": "What are we even talking about here?? When I think about my kids and my family and how they will grow up, the choice is clear to me. VOTE KAMALA HARRIS!!!",
		"date_posted": "2024-10-31T21:28:41.000Z",
		"num_comments": 1983,
		"num_shares": 4085,
		"num_likes_type": {
			"type": "Like",
			"num": 2556
		},
		"page_name": "LeBron James",
		"profile_id": "100044427126625",
		"page_intro": "The Official LeBron James Facebook page.\n\nwww.lebronjames.com",
		"page_category": "Athlete",
		"page_logo": "https://scontent.fmnl17-3.fna.fbcdn.net/v/t39.30808-1/461936413_1091563265667901_6592324197866706840_n.jpg?stp=dst-jpg_s200x200&_nc_cat=1&ccb=1-7&_nc_sid=f4b9fd&_nc_ohc=qTe8zYXlYsQQ7kNvgHBfFD2&_nc_zt=24&_nc_ht=scontent.fmnl17-3.fna&_nc_gid=AYpf7yucZIySMKrlXBSh-pJ&oh=00_AYAZuaCma8ReH0PhBPf2K46WnXGbnxsc6N4OEP1crs2mkA&oe=672F87E7",
		"page_followers": 27000000,
		"page_is_verified": true,
		"attachments": [
			{
				"id": "7922013201234317",
				"type": "Video",
				"url": "https://scontent.fmnl17-6.fna.fbcdn.net/v/t15.5256-10/465066739_890906873146323_7371909864090599845_n.jpg?stp=dst-jpg_p296x100&_nc_cat=109&ccb=1-7&_nc_sid=7965db&_nc_ohc=GAT9utKXJdoQ7kNvgEDaPy4&_nc_zt=23&_nc_ht=scontent.fmnl17-6.fna&_nc_gid=Ab94zEj6O3ME80PjpwtPl_C&oh=00_AYCYKzhNEZ6FLxoQoEKI1uQgrhK58t6sh4iGrC5mOq_skA&oe=672F7951",
				"video_length": "75108",
				"attachment_url": "https://www.facebook.com/LeBron/videos/7922013201234317/",
				"video_url": "https://video.fmnl17-3.fna.fbcdn.net/o1/v/t2/f2/m69/AQM4uas0Hm2iFEVJe8Z0ww2is_mZJJlW2zUYYO3FOi_88_3uUPuhZuDPQvFUcK4xVKwBhM-vKp2fFCDt7l-s78hX.mp4?efg=eyJ4cHZfYXNzZXRfaWQiOjEyNzAzNTIyNDM5OTUwMTcsInZlbmNvZGVfdGFnIjoieHB2X3Byb2dyZXNzaXZlLkZBQ0VCT09LLi5DM2UuNzIwLmRhc2hfaDI2NC1iYXNpYy1nZW4yXzcyMHAifQ&_nc_ht=video.fmnl17-3.fna.fbcdn.net&_nc_cat=104&strext=1&vs=45419d027a7075ba&_nc_vs=HBksFQIYOnBhc3N0aHJvdWdoX2V2ZXJzdG9yZS9HTHB0dHh1QU9UUkZYbnNFQVBZOXdWVEtVQlZUYm1kakFBQUYVAALIAQAVAhg6cGFzc3Rocm91Z2hfZXZlcnN0b3JlL0dFaFp1UnNHUkJid01zWU5BQmRpRDZZdjhHby1ickZxQUFBRhUCAsgBACgAGAAbAogHdXNlX29pbAExEnByb2dyZXNzaXZlX3JlY2lwZQExFQAAJpLG8eOd2MEEFQIoA0MzZSwXQFLG6XjU_fQYGWRhc2hfaDI2NC1iYXNpYy1nZW4yXzcyMHARAHUCAA&ccb=9-4&oh=00_AYBtuf70c0Pv2GUxzxMa5xQg403E4P1OzWYe-T_iE758ZA&oe=672BAE2B&_nc_sid=1d576d"
			}
		],
		"post_external_image": null,
		"page_url": "https://www.facebook.com/LeBron",
		"header_image": "https://scontent.fmnl17-1.fna.fbcdn.net/v/t1.6435-9/139267227_247937373363832_6589163605052708194_n.jpg?stp=dst-jpg_s960x960&_nc_cat=100&ccb=1-7&_nc_sid=cc71e4&_nc_ohc=jxGtOqQH7PQQ7kNvgElz9kR&_nc_zt=23&_nc_ht=scontent.fmnl17-1.fna&_nc_gid=AYpf7yucZIySMKrlXBSh-pJ&oh=00_AYBH8GeOiJeU3E69PAzYJEIL2b5YCczNFLKfNzBdzuH2aA&oe=6751412E",
		"avatar_image_url": "https://scontent.fmnl17-3.fna.fbcdn.net/v/t39.30808-1/461936413_1091563265667901_6592324197866706840_n.jpg?stp=dst-jpg_s200x200&_nc_cat=1&ccb=1-7&_nc_sid=f4b9fd&_nc_ohc=qTe8zYXlYsQQ7kNvgHBfFD2&_nc_zt=24&_nc_ht=scontent.fmnl17-3.fna&_nc_gid=AYpf7yucZIySMKrlXBSh-pJ&oh=00_AYAZuaCma8ReH0PhBPf2K46WnXGbnxsc6N4OEP1crs2mkA&oe=672F87E7",
		"profile_handle": "LeBron",
		"is_sponsored": false,
		"shortcode": "1112318133592414",
		"video_view_count": 55668,
		"likes": 2556,
		"post_type": "Post",
		"following": 114,
		"link_description_text": null,
		"timestamp": "2024-11-05T06:31:43.816Z",
		"input": {
			"url": "https://www.facebook.com/LeBron/",
			"num_of_posts": 10,
			"posts_to_not_include": "",
			"start_date": "10-20-2024",
			"end_date": "11-01-2024"
		}
	},

我们在他的Facebook账号首页可以看到爬虫的这条数据信息
在这里插入图片描述

8、获取快照列表

Management APIs菜单下,可以看到Get snapshots list,需要设置Dataset ID以及Status (ready, running, failed)。使用此 API 检索数据快照列表,显示收集的数据的已保存版本,其状态为“就绪”、“正在运行”或“失败”以指示处理阶段。
在这里插入图片描述
复制右侧代码,在终端执行命令,注意替换TOKEN
在这里插入图片描述

得到如下数据,是我的快照列表

[
	{
		"id": "s_m33ruu64vapj5x5e",
		"dataset_id": "gd_lkaxegm826bjpoo9m5",
		"status": "ready",
		"dataset_size": 1110,
		"created": "2024-11-05T01:29:04.060Z"
	},
	{
		"id": "s_m33rva5t1901k40t9f",
		"dataset_id": "gd_lkaxegm826bjpoo9m5",
		"status": "ready",
		"dataset_size": 1358,
		"created": "2024-11-05T01:29:24.785Z"
	},
	{
		"id": "s_m33vhh4y1sqjtfgmws",
		"dataset_id": "gd_lkaxegm826bjpoo9m5",
		"status": "ready",
		"dataset_size": 1683,
		"created": "2024-11-05T03:10:39.106Z"
	},
	{
		"id": "s_m341tbg4lwht5mr2e",
		"dataset_id": "gd_lkaxegm826bjpoo9m5",
		"status": "ready",
		"dataset_size": 11,
		"created": "2024-11-05T06:07:49.300Z"
	},
	{
		"id": "s_m342n89p1h56iw97em",
		"dataset_id": "gd_lkaxegm826bjpoo9m5",
		"status": "ready",
		"dataset_size": 9,
		"created": "2024-11-05T06:31:04.861Z"
	}
]

9、监控进度API

使用此 API 检查您的数据收集状态。输入“触发数据收集 API”响应提供的快照 ID。它将在数据收集期间返回“正在运行”,并在数据可用时返回“就绪”。
在这里插入图片描述
执行右侧的命令,注意需要替换TOKEN
在这里插入图片描述
可以看到输出结果,该快照已经处于ready的状态。

{"status":"ready","snapshot_id":"s_m33rva5t1901k40t9f","dataset_id":"gd_lkaxegm826bjpoo9m5","error_codes":{"timeout":1},"records":1358,"errors":1,"collection_duration":2170955}

10、API logs

在API logs 菜单中看到当前快照id对应的数据收集状态,如下:可以看到目前正在爬取数据中。

在这里插入图片描述

五、使用 bright data 的 Web Scraper API 优势

1、一次API调用,大量数据

bright data 的 Web Scraper API 适用于各种使用场景的抓取,无需开发和维护网页抓取工具。使用网页一次API调用,轻松提取大量网页数据,并且在爬取数据过程中具有以下特点。

  • 数据发现:检测数据结构和模式,以确保高效、有针对性的数据提取。
  • 批量请求处理:减少服务器负载,并优化大规模抓取任务的数据收集。
  • 数据解析:高效地将原始HTML转换为结构化数据,简化数据集成和分析。
  • 数据验证:确保数据可靠性,节省手动检查和预处理的时间。

2、不用担心代理和验证码

在这里插入图片描述

总结

在本文案例中,使用 bright dataWeb Scraper API 真的是非常的高效!它支持自定义配置,可以根据需求选择抓取的页面、数据量、日期,非常适合应对不同的数据需求。还能够轻松集成到现有的数据处理或分析管道中。尤其对开发人员来说,通常只需少量代码即可调用和处理数据。在抓取数据过程中,效率真的很高,么有出现任何个人信息泄露的状况,并且成本也不是很高,完全可以hold住。

总的来说,Web Scraper API 带来了强大的数据获取能力和灵活性,强烈推荐使用!

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