美术资源规范

news2024/11/13 12:28:46

很多项目都没有重视资源规范,而是不断追求更高的运行效率。然而资源规范在项目中是非常重要的,资源规范才是高效运行的前提。

在有的项目中,一个人物模型几万个面、一个建筑模型就几十万个面,贴图也不规范,1024、2048像素的贴图一大堆,动画骨骼甚至多到百来个,资源没有规范很容易导致加载过慢、画面卡顿、渲染压力过大、骨骼数量过多导致CPU消耗过大。

对于美术资源来说,模型面数并不是越多越好,而是应该在一定数量的限制下尽量最大的努力做到最好的美化。贴图也是要在一定大小的限制下做到最大限度的不是真。

那么如何确定美术资源规范?

在不同平台下对于美术资源规范会有所不同,需要有一定经验后才会积累一些关于某个平台的资源规范经验。

例如在手机游戏中,人物角色模型一般不应该超过5000面,贴图大小不应超过512像素。但是开始一个新的项目针对不同的需求固有的经验可能无法套用那么应该如何确定?

根据运用场景来确定

汤姆猫游戏,强调单一主角的场景,由于主要资源全部服务于主角,因此对主角精细化是很有必要的。即使做到10000面也不为过,同意骨骼也可以很精细,骨骼数量可以多达70个,贴图也可以2048*2048.

卡牌策略类型游戏的核心是静态的3D人物场景和人物角色自动攻击,由于场景是固定的,视角不移动,因此场景模型和人物模型面数和材质上可以稍微宽松一些,人物模型可以在7000面左右,骨骼可以40个,贴图102481024,因为模型数量在视角下并不太多。

第三人称视角RPG,由于视角是第三人称的自由视角,同时看到场景范围会更多一些,视角下下的模型数量也会比较多,因此角色模型的面数要控制在3000面一下,骨骼数量控制在30个一下,建筑模型面数因大小差异可以分为大型建筑7000面以下,中型建筑5000面以下,小型建筑3000面以下,小部件控制在1000面以下。贴图也需要更多的限制,最好为512*512像素角色和中大型贴图512*512,副贴图为256*256,小型和小部件控制在128*128。

战争塔防类游戏,例《如部落冲突》是俯视的视角,能看到整个游戏的内容,模型数量特别多。这时需要将人物角色的模型限制在2500面以内,建筑则限制在5000面、3000面、2000面,其他小部件则限制在750面以内,贴图基本上256*256为主,副贴图为128*128,材质球数量不能超过2个。

如果是《塞尔达传输》《和平精英》这种超大型的游戏,则需要从高空俯瞰整个场景,渲染压力比较大,除了制定美术规范之外,还需要借用其他方法,如LOD技术。

使用反推计算来得出规范

对于模型物体大小差异比较的,无法统一模型与贴图面数的,可以使用全场景总面数来控制。

假设场景中,同屏面数需要控制在40万面左右,下面就以这个40万面的标准开始部署。首先需要计算一个极限值,,假如同屏要达到100个角色,50个建筑,先出去地表模型大概3万面,剩下的数量为37万面,平均每个物体2500面,我们不要平均,而是需要拆分以下等级,小物件为1极,小建筑为2级,中型建筑为3级,大型建筑为4级,人物角色通过为3级,因此这100个角色可以有3000面,剩下的50个建筑,大型建筑5个,中型建筑20,小型10个,小物件10个,可以分配剩下的7万面,小件模型500面以下,小型建筑1000左右,中型2000左右,大型3000左右。

贴图大小同样也可以按照这种方法进行规范,先设定一个总体内存,假设不超过500MB内存,通常内存中包括资源内存,业务逻辑内存,引擎逻辑内存,第三方插件内存,

假设

  • 资源内存270MB
  • 业务逻辑内存+引擎内存150MB
  • 第三方插件内存80MB

其中我们最关心的是资源内存,资源内存包括3D模型,贴图,UI图集,材质球,Prefab数据等等,其中模型和贴图占大头,通常占用80%左右,大约为220MB,这个空间中UI图集通常也会占用比较大的比例,一般在30%-50%,所以留个3D贴图的空间不超过130MB。下面就以130MB的空间来计算场景内的贴图规范。

假设 场景中有100中不同类型的模型,采用的是不用中类的贴图,小型模型有30种,中型50种,大型20种,那么小型模型的贴图不得超过0.6MB,中型不得超过1.25MB,大型贴图不得超过2.75MB。1024*1024像素在RGBA32不压缩的情况下为4MB,通常我们使用的压缩算法的压缩比率为15%-50%,从而可以预计出小模型不能超过2张贴图,且大小不得超过256*256,中型也不能超过2张,大小不得超过512*512,大模型不能超过3张。

除了通过占用内存的大小来制定规范外,也可以使用总张数和总尺寸大小来进行规范。例如,设定场景的总统贴图大小为不超过20张1024*1024像素,那么小模型30种,中型模型平均20中,大型模型平均10种的情况下,就可以规定为小型模型贴图大小为256*256,中型大小512*512,大型模型贴图大小为1024*1024像素以下。

规范的自动检测

无论采用什么方法,都需要不断的检测资源,项目一直在向前推进,资源不断的得到修改和增进,我们需要有一套检测系统来检测资源的问题。如果可以在项目进行前加入实际的压力测试环节,或者在项目进行中加入渲染压力测试环节,则会更有利于对美术资源的规范。

在实际项目中,常有让程序员或美术设计师以人工的方式去寻找美术资源规范的情况,这种方法无论多么严谨,都会有很多遗漏,不能形成系统化的流程与规范,而且会浪费大量的精力和人力。

我们需要编写一个美术资源规范的检测程序,可以设定2-3个小时运行一次,运行后提醒我们有多少资源存在不规范的情况,分别是哪些资源,并罗列出来,甚至可以细化到最近一次是谁提交的。

UWA本地资源检测工具

是一个很好用的检测工具,让我们不用重复造轮子,可以节省很多时间,它对静态资源的检测,包括网格数据,纹理贴图,音频格式,材质设置,Animation数据,着色器,视频格式,prefab数据等等,检测内容包括资源属性,内容,变体分析等。它还具有例子特效性能检测功能,特别好用。除此之外还有场景检测,代码扫描等功能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2237585.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

微服务透传日志traceId

问题 在微服务架构中,一次业务执行完可能需要跨多个服务,这个时候,我们想看到业务完整的日志信息,就要从各个服务中获取,即便是使用了ELK把日志收集到一起,但如果不做处理,也是无法完整把一次业…

Matlab实现鲸鱼优化算法优化随机森林算法模型 (WOA-RF)(附源码)

目录 1.内容介绍 2.部分代码 3.实验结果 4.内容获取 1内容介绍 鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)是受座头鲸捕食行为启发而提出的一种新型元启发式优化算法。该算法通过模拟座头鲸围绕猎物的螺旋游动和缩小包围圈的方式,在…

【学习笔记】网络设备(华为交换机)基础知识 10 —— 信息中心 ① 简介

提示:学习华为交换机信息中心的概述( 包括信息中心的概念、功能、以及信息的分类、分级、和输出 ) ;还包括信息中心常用的命令 ( 使能信息中心、命名信息通道、配置信息过滤、清除统计信息、查看信息中心相关信息的命令…

【unity】unity2021 URP管线下 SceneView没有MipMaps选项了怎么办?扩展Rendering Debugger工具

一、前言 之前项目 Unity打开后 Scene窗口 有一个MipMaps选项模式, 可以查看哪些贴图正常距离下发红 ,说明用不到那么大,可以缩一下尺寸。 但 新的项目在Unity2021上,用了URP, 就没见过这个选项。 查了一篇介绍详细的…

前端代码分析题(选择题、分析题)——JS事件循环分析、await和作用域分析

Promise其实也不难-CSDN博客 Promise 的执行顺序分析 Promise 对象的执行是异步的,但其执行器函数内部的代码是立即执行的,而 then方法注册的回调函数则是在 Promise 状态改变后执行的。 const myPromise new Promise((resolve, reject) > {conso…

DAY24|回溯算法Part03|LeetCode:93.复原IP地址、78.子集、90.子集II

目录 LeetCode:93.复原IP地址 基本思路 C代码 LeetCode:78.子集 基本思路 C代码 LeetCode:90.子集II 基本思路 C代码 通过used实现去重 通过set实现去重 不使用used和set版本 LeetCode:93.复原IP地址 力扣代码链接 文字讲解:LeetCode:93.复原IP地…

ts 将100个元素,每行显示9个元素,然后显示出所有行的元素,由此我们延伸出一个项目需求的简单算法实现。

1、先看一下baidu ai出的结果&#xff1a; 2、我们将上面的代码修改下&#xff0c;定义一个数组&#xff0c;然后记录每行的行号及相应的元素&#xff1a; <template><div>console</div> </template> <script setup lang"ts"> import …

17、论文阅读:VMamba:视觉状态空间模型

前言 设计计算效率高的网络架构在计算机视觉领域仍然是一个持续的需求。在本文中&#xff0c;我们将一种状态空间语言模型 Mamba 移植到 VMamba 中&#xff0c;构建出一个具有线性时间复杂度的视觉主干网络。VMamba 的核心是一组视觉状态空间 (VSS) 块&#xff0c;搭配 2D 选择…

用 Python 从零开始创建神经网络(三):添加层级(Adding Layers)

添加层级&#xff08;Adding Layers&#xff09; 引言1. Training Data2. Dense Layer Class 引言 我们构建的神经网络变得越来越受人尊敬&#xff0c;但目前我们只有一层。当神经网络具有两层或更多隐藏层时&#xff0c;它们变成了“深度”网络。目前我们只有一层&#xff0c…

推荐一款功能强大的视频修复软件:Apeaksoft Video Fixer

Apeaksoft Video Fixer是一款功能强大的视频修复软件&#xff0c;专门用于修复损坏、不可播放、卡顿、画面失真、黑屏等视频问题。只需提供一个准确且有效的样本视频作为参考&#xff0c;该软件就能将受损视频修复到与样本视频相同的质量。该软件目前支持MP4、MOV、3GP等格式的…

Web前端开发--HTML语言

文章目录 前言1.介绍2.组成3.基本框架4.常见标签4.1双标签4.1.1.标题标签4.2.2段落标签4.1.3文本格式化标签4.1.4超链接标签4.1.5视频标签4.1.6 音频标签 4.2单标签4.2.1换行标签和水平线标签4.2.2 图像标签 5.表单控件结语 前言 生活中处处都有网站&#xff0c;无论你是学习爬…

[ DOS 命令基础 2 ] DOS 命令详解-网络相关命令

&#x1f36c; 博主介绍 &#x1f468;‍&#x1f393; 博主介绍&#xff1a;大家好&#xff0c;我是 _PowerShell &#xff0c;很高兴认识大家~ ✨主攻领域&#xff1a;【渗透领域】【数据通信】 【通讯安全】 【web安全】【面试分析】 &#x1f389;点赞➕评论➕收藏 养成习…

gitlab无法创建合并请求是所有分支都不显示

点击Merge Requests ------> New merge request 创建新的合并请求时&#xff0c;在Source branch和Target branch中一个分支都不显示 排查思路&#xff1a; 1.怀疑是权限问题。 发现只有我的一个账号出现&#xff0c;检查了账号的权限&#xff0c;尝试了master、develop角色…

【温度表达转化】

【温度表达转化】 C语言代码C代码Java代码Python代码 &#x1f490;The Begin&#x1f490;点点关注&#xff0c;收藏不迷路&#x1f490; 利用公式 C5∗(F−32)/9 &#xff08;其中C表示摄氏温度&#xff0c;F表示华氏温度&#xff09; 进行计算转化。 输出 输出一行&#x…

「QT」几何数据类 之 QPoint 整型点类

✨博客主页何曾参静谧的博客&#x1f4cc;文章专栏「QT」QT5程序设计&#x1f4da;全部专栏「VS」Visual Studio「C/C」C/C程序设计「UG/NX」BlockUI集合「Win」Windows程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「PK」Parasolid…

[Linux]:高级IO

1. IO 理解 1.1 IO 的基本概念 I/O即输入/输出&#xff08;input/output&#xff09;&#xff0c;是计算机系统中极为关键的操作环节。 在经典的冯诺依曼体系结构框架下&#xff0c;其核心在于数据的传输流向界定了输入与输出的概念。具体而言&#xff0c;当把数据从诸如键盘…

【GeoJSON在线编辑平台】(2)吸附+删除+挖孔+扩展

前言 在上一篇的基础上继续开发&#xff0c;补充上吸附功能、删除矢量、挖孔功能。 实现 1. 吸附 参考官方案例&#xff1a;Snap Interaction 2. 删除 通过 removeFeature 直接移除选中的要素。 3. 挖孔 首先是引入 Turf.js &#xff0c;然后通过 mask 方法来实现挖孔的…

【ReactPress】React + antd + NestJS + NextJS + MySQL 的简洁兼时尚的博客网站

ReactPress 是使用React开发的开源发布平台&#xff0c;用户可以在支持React和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的博客、网站。也可以把 ReactPress 当作一个内容管理系统&#xff08;CMS&#xff09;来使用。 前言 此项目是用于构建博客网站的&#xff0c;包含前台展示、管理…

ZISUOJ 2024算法基础公选课练习一(1)

前言、 又是一年算法公选课&#xff0c;与去年不同的是今年学了一些纯C&#xff08;而不是带类的C&#xff09; 一、我的C模板 1.1 模板1 #include <bits/stdc.h> using i64 long long;int main() {std::cin.tie(nullptr)->sync_with_stdio(false);return 0; } 1…

【1】虚拟机安装

1.安装VMware WorkStation Pro VMware下载地址&#xff1a; 密钥&#xff1a;YF390-0HF8P-M81RQ-2DXQE-M2UT6 2.新建虚拟机 centos7下载地址&#xff1a;centos-7.9.2009-isos-x86_64安装包下载_开源镜像站-阿里云