直觉判断往往来源于多年的经验和专业知识,能够在复杂和不确定的环境中快速做出决策反应。但这种方式普遍存在主观偏见,缺乏合理的科学依据,无法全面、客观、精准地评估和识别市场趋势与用户需求,从而造成决策失误,给业务的创新发展带来巨大风险,形成阻碍。
如今,我们已经进入到数字化转型高阶阶段,数据分析已经成为大多数企业数字化转型过程中最为重要的举措。据 Forrester 报告和市场调研,在全球 2252 位正在进行数字化转型的服务决策者中,34% 选择了数据分析,在中国 271 位决策者中,则有 44% 选择了数据分析。然而,无法做到”全面、快速、准确”的数据分析,就限制了企业充分挖掘数据深层价值,成为塑造数据生产力的桎梏。
在国内 Data Fabric 架构理念实践者与引领者 Aloudata 大应科技看来,要实现数据分析效率和质量的全面提升,就需要“管、研、用”一体化的生产工具,进而实现数据管得住、拿得到和用得好,最终赋能企业实现数据驱动决策,加快业务创新发展,达成商业成功。
基于这一思考,Aloudata 秉承着“NoETL”创新理念,打造了 NoETL 自动化指标平台——Aloudata CAN,通过集规范指标定义、自动指标生产、语义指标目录、开放指标服务于一体,帮助企业构建一个数据管得住、拿得到、用得好的指标开发、消费和管理的平台,真正实现指标管、研、用一体化,实现“快、全、准”的数据分析和业务决策。
以营销决策为例,市场营销对企业拉动业务增长具有关键作用,及时准确地评估营销活动对目标达成的贡献,以及优化营销策略有助于企业实现精益增长。其中,通过将 Aloudata CAN 指标平台与企业的营销平台深度融合,通过串联投放数据与结果指标数据,企业可以实时洞察营销活动的实际效果,并据此进行快速的策略调整。
同时,在营销过程中,对用户进行精细化的标签分类也至关重要。这些标签既包括用户的静态属性,如性别、年龄、地区等,也包括事实类标签,如消费金额、购买频率、VIP 等级等。通过此举,企业可以更加精准地定位目标人群,实现个性化营销。Aloudata CAN 指标平台支持将指标自动转化为标签,可帮助企业利用这些标签进行精准投放,从而进一步提高营销策略的针对性和有效性。
在极复杂的真实数据生产和消费环境中,Aloudata CAN 指标平台已经为客户带来实质性帮助。某客户基于 Aloudata CAN,业务数据分析周期从 1 个月缩短到 1 天,业务人员与 IT 人员沟通协作所需的时间降低 75% 以上,并保障了自上而下、全场景指标口径 100% 的一致性。访问 Aloudata 官网,了解更多。