显示图像

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图像
cv2.imshow('src',img)          # 显示图像，图像显式名字src
cv2.waitKey(2000)              # 等待按键按下，等待2秒（ 2000: 等待2秒（2000ms） 0:一直等待

存储图像

# 读取灰色图像(默认彩色图，cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度图，cv2.IMREAD_UNCHANGED 包含alpha通道)
img = cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  
cv2.imwrite('grayImage.png',img)	# 存储图像(会根据后缀，自动转换为对应格式)

中文路径

cv2.imwrite(filename, img)
修改为
cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(filename)
 
cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
修改为
cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

图像缩放

img = cv2.resize(img,(160,120))  #//更改宽(列)=160 ，高(行)=120

读取图像数据

img = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图像(返回的是numpy,方便后续数据处理) 
print(img.shape)               # 图像的高(行数)h, 宽(列数)w, 通道数c  --  如(240,320,3)   
print(img.size)                # 图像大小(总像素数目)                 --  如230400       
print(img.dtype)               # 数据类型                             -- 如 uint8         
print(img)                     # 输出图像的数据  

在进行图像处理时，需要注意以下原则：

• 遵守版权规定：在处理他人图像时，应确保遵守版权规定，不侵犯他人版权。
• 图像处理算法选择：根据实际需求选择合适的图像处理算法，避免过度处理。
• 图像质量：在处理过程中，注意保持图像质量，避免失真或模糊。
• 图像尺寸与分辨率：在处理图像时，注意图像的尺寸和分辨率，以满足后续处理和分析的需求。
• 图像文件格式：选择合适的图像文件格式，以平衡存储空间和处理速度。

imread函数

使用imread()读取图像，imread包含两个参数：

imread(图像路径， 图像形式)；

其中图像形式有三种：

• 加载彩色图像（默认加载形式）

imread(图像路径， IMREAD_COLOR)；

或者：

imread(图像路径， 1)；

• 加载灰度模式图像

imread(图像路径， IMREAD_GRAYSCALE)；

或者：

imread(图像路径， 0)；

• 加载图像，包括alpha通道

imread(图像路径，IMREAD_UNCHANGED)；

或者：

imread(图像路径， -1)；

namedWindow函数

功能：namedWindow() 的功能就是新建一个显示窗口，用来显示图像。

namedWindow() 包含两个参数：

namedWindow(窗口名称， 窗口形式)

窗口形式常用的两种：

• 显示的图像大小不能改变（默认形式）

  namedWindow(窗口名称， WINDOW_AUTOSIZE)
  

• 图像大小能够调节

  namedWindow(窗口名称， WINDOW_NORMAL)
  

imshow函数

功能：imshow函数用于显示图像。

imshow() 函数包含两个参数：

imshow(窗口名称，图像名称)

imwrite函数

功能：imwrite函数用于显示图像。
imwrite() 函数包含两个参数：
imwrite(保存图像名称及格式，图像名称)