多元数据库时代,云和恩墨携手鲲鹏引领数据库一体机新变革

news2024/11/24 12:04:50

近年来,随着企业数据存储结构日益多元化,传统架构数据库面临发展瓶颈,越来越多企业倾向于采用不同类型的数据库满足多样化的数据需求。这一趋势下,国内数据库市场呈现百花齐放的态势,产业加速迈入多元数据库时代。

作为数据库重要的基础设施之一,数据库一体机将服务器、存储设备、网络接口以及数据库管理整合在一个系统内,提供了高性能、高可用、简单易用的数据库一体化解决方案,受到越来越多企业客户的青睐。

2023年初,云和恩墨推出了基于鲲鹏底座的多元数据库一体机zData X,凭借高性能、高可用、易用性等核心优势,短短一年多时间已经在政府、金融、交通、教育、医疗等重点行业实现端到端解决方案落地,助力客户应对多元数据库场景下的挑战。

在竞争激烈的数据库一体机赛道,zData X在技术创新方面有哪些过人之处?云和恩墨与鲲鹏的强强联合又为产业带来了怎样的新价值?近日,云和恩墨数据库一体机产品总经理刘宇向笔者分享了云和恩墨的思考与布局。

端到端一体化,多元数据库时代的突围之道

根据大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)测算,中国数据库市场规模约为 403.6 亿元,2027 年市场总规模将达到 1286.8 亿元,年复合增长率(CAGR)达 26.1%。国内市场上各类商业数据库、开源数据库、国产数据库层出不穷。而来自墨天轮社区统计数据显示,目前仅国产数据库品类总数已近300个。

多元数据库时代,企业的选择虽然更丰富了,但选好、用好数据库的挑战反而提升了,主要体现在以下几个层面:

第一,性能、可用性的挑战。随着企业数据存储规模越来越大,对数据计算要求越来越高,数据库的使用规模、复杂程度都不断提升,进而对数据库产品的性能、可用性提出了更高的要求。

第二,统一高效管理的挑战。数据库运行环境日益复杂,数据库类型和应用场景的多样性,都大幅提升了数据库管理的难度。“相当一部分企业至少同时在使用三种以上的数据库产品。多元数据库的环境,对企业的数据库管理和运维能力要求越来越高。”刘宇表示。

第三,自主可控的挑战。作为关键的基础软件,数据库的自主可控能力尤为重要。尤其是从边缘业务向核心系统拓展时,如何平滑、安全、稳定的实现数据库的自主可控成为越来越多企业的刚需。

刘宇认为,多元数据库时代,云和恩墨的优势在于多年积累的全面的数据库技术、产品、服务和生态能力,形成了多维优势叠加。“从数据库、数据库存储、数据库云管平台、数据智能分析,到数据库相关服务,云和恩墨是国内为数不多的集多领域优势于一身的厂商,我们的端到端解决方案已有十余年的积累。”

在这样的专业沉淀下,以zData X为代表的数据库一体机直面多元数据库挑战,以端到端一体化解决方案的形式,大幅降低了企业数据库管理的复杂性,适用于关键数据库性能加速和多元数据库整合场景。

zData X 面向不同类型的商业、开源和国产数据库,包括openGauss、MogDB、达梦、人大金仓、MySQL等,能够实现按需配置,满足不同规模集群的数据库性能和扩展性要求。

鲲鹏技术加持,引领数据库一体机新体验

刘宇介绍,面对多元数据库时代的挑战,zData X凭借高性能、高可用、易用性三大方面的优势,为客户提供核心价值:

在高性能方面,zData X通过多项自研技术降低I/O时延、实现全栈性能加速,满足各类数据库负载的严苛要求。

zData X 基于自研全闪存分布式存储软件 zStorage,单节点4KB随机读写(7:3)达到70万IOPS,且峰值时平均时延<0.3ms。同时支持NVMe-oF和RoCE高速协议,大幅提升数据传输与存取性能,满足企业关键业务对数据库严苛的性能要求。

在高可用方面,zData X通过IO级、部件级和解决方案级别的多重可靠性保护机制,保障数据库系统的稳定可靠,实现99.9999%高可用。

通过数据多副本存储,以及对每个I/O进行数据校验,实现I/O级可靠;通过全冗余部署,针对亚健康组件提前预警,并支持节点/机柜级可靠性部署,实现部件级可靠;通过一键部署数据库高可用,快速进行数据库恢复、高可用切换、保障业务连续性,实现解决方案级可靠。

在易用性方面,zData X通过纵横两大维度构建开放易用的数据库一体机新体验。

zData X 采用开放架构,纵向支持异构数据库和异构服务器,全栈统一管理;横向按需在线扩容,满足海量数据处理需求。同时,提供一站式可视化管理平台,支持异构数据库计算、网络、存储设备的统一管理,大幅简化DBA繁重的日常运维工作。

刘宇强调,zData X卓越性能的背后,离不开鲲鹏全方位的技术支撑。在zData X产品研发过程中,云和恩墨与鲲鹏在技术适配的基础上,进一步探索数据库核心场景下产品性能的深度优化。

鲲鹏相关技术、领先工具套件对zData X的性能优化、研发效率提升起到关键助力。同时,云和恩墨强大的自研实力,也打磨出基于鲲鹏底座的数据库一体机性能最优落地方案。

首先,借助鲲鹏 BoostKit 应用使能套件, zData X相比传统架构可以实现在多个重要数据库场景下25%以上的性能提升。

“通过在鲲鹏服务器上运行我们的软件,鲲鹏 BoostKit 应用使能套件能够快速多维度分析出各项性能瓶颈,包括组件、进程、函数、I/O性能等,并且给出相应的优化建议,对于我们的原生开发有非常大的意义。”

比如,使用 MySQL 并行查询优化技术对订单数量统计业务场景进行优化,该场景统计1亿行的订单大表(单表大小约23GB),经优化可实现将统计效率提升30%。

同时,为了最大化发挥鲲鹏硬件的性能,云和恩墨研发团队自研了一套调度算法,通过无锁化架构设计将CPU与内存、硬盘等资源进行精细绑定,从根本上消除了CPU资源分配不均匀的瓶颈,确保系统组件间能够流畅协同,进一步提升了zData X的性能表现。

其次, 鲲鹏DevKit开发套件以及代码迁移工具,大幅提升了zData X研发团队的开发效率。

鲲鹏DevKit开发套件和迁移工具能够更好匹配鲲鹏处理器的特点,帮助云和恩墨研发团队快速从其他平台迁移到鲲鹏。比如,使用鲲鹏代码迁移工具,研发团队可以将过去需要数天完成的软件包原有架构分析缩短到不到1小时,大大提升了迁移的效率。

“还有一个典型例子,过去我们需要针对鲲鹏和x86架构分别去构建两个软件包。借助鲲鹏 Devkit 开发套件,可以实现一次构建生成两个架构的代码包,大幅缩减了我们的开发流程,提升了开发效率。”

第三,鲲鹏完善的社区建设,为zData X研发团队提供了丰富的技术资料与解决方案参考。

“此前我们也考察过很多其他生态,但鲲鹏的生态在我们看来是最好的。鲲鹏整个社区建设的非常完善,研发团队包括我本人也经常在上面学习很多东西,有什么问题都会去社区找一些思路或者解决方案。”刘宇表示。

加速产业落地,繁荣自主可控数据库生态

过去一年来,云和恩墨多元数据库一体机zData X已经在众多政企客户拿下标杆案例,积累了越来越多的产业实践经验。

在某省卫健委,zData X结合鲲鹏服务器,成功落地了端到端全栈自主可控数据库一体机方案,将原有系统的IO处理能力提升了10余倍,完成高性能自主创新数据库资源池的建设。

在某交通行业企业,zData X结合云和恩墨数据库产品,实现了全栈自主创新的数据库改造,承载了该企业核心调度系统的关键数据。

在航空运输业,云和恩墨帮助春秋航空完成核心数据库架构的升级改造,从原有的AIX+集中式存储架构升级为基于云和恩墨分布式存储软件的zData X数据库一体机架构,构建起高性能、高可靠、弹性扩缩容的数据库资源环境,为其业务发展提供了坚实的基础底座。

从标杆案例的落地,可以看出zData X既满足了客户对自主创新数据库资源池的建设需求,也匹配了高速业务发展对数据库性能的严苛要求。“在很多行业,zData X能够做到客户原有系统十余倍甚至更高的性能,大幅超出客户预期,同时满足了客户未来业务发展的技术要求。”刘宇表示。

在数据库领域,云和恩墨与鲲鹏通过强强联合与优势互补,加速企业释放数据要素价值,双方的合作由来已久。

2020年,云和恩墨基于 openGauss 开源数据库发布了商业发行版企业级数据库 MogDB,并已广泛应用于金融、政府、制造业等行业用户。同时,云和恩墨还是 openGauss 社区首批理事会成员。

2023年,率先完成鲲鹏生态适配的多元数据库一体机zData X获得了鲲鹏应用创新大赛2023全国总决赛一体机议题金奖。

2024年9月,双方合作发布了zCloud数据库备份管理一体机并宣布共建数据保护生态。

刘宇表示,对于云和恩墨这样一家专注数据库技术服务的厂商,鲲鹏生态的吸引力除了之前提到的全面技术赋能之外,成熟的商业生态也是一大关键因素。

经过多年积累,鲲鹏的数据库商业生态日渐成熟,完成适配的数据库品类非常丰富。目前鲲鹏支持多种开源和国产数据库,包括 MySQL、PostgreSQL、MogDB、达梦、人大金仓、openGauss 等,为数据库技术厂商提供了广阔的合作空间。

谈到双方未来的合作计划,刘宇表示,“云和恩墨基于在数据库领域多年的技术积累,将充分发挥鲲鹏硬件算力优势,助力鲲鹏生态攻占数据库产业价值高地,加速数据库产业的高质量发展。”

结语

在多元数据库大潮下,企业数据库管理的多元化与复杂化已成为不可逆转的趋势。

面对这一挑战,云和恩墨携手鲲鹏,以多元数据库一体机zData X为突破口,不仅为企业提供了高性能、高可用、简单易用的数据库解决方案,更为国内数据库产业的全栈自主可控树立了新的标杆。

我们期待,双方的强强联合将进一步推动国内数据库生态朝着开放多元、自主创新的方向加速前进。

END

本文为「智能进化论」原创作品。

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