Python数据可视化seaborn

news2024/11/24 14:48:18

产品经理在做数据分析时可能需要通过可视化来分析。seaborn官网

1. relplot 散点图

https://seaborn.pydata.org/examples/scatterplot_sizes.html

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    'y': [8, 6, 7, 8, 4, 6, 1, 3, 9, 4]
})
sns.relplot(data= df, x='x', y='y')

在这里插入图片描述

2. 分类散点图 strip plot

https://seaborn.pydata.org/examples/strip_regplot.html
在这里插入图片描述

3. 分类箱线图 boxplot

https://seaborn.pydata.org/examples/grouped_boxplot.html
在这里插入图片描述

4. 小提琴图 violinplot

https://seaborn.pydata.org/examples/wide_form_violinplot.html
在这里插入图片描述

5. 热力图 heatmap

https://seaborn.pydata.org/examples/spreadsheet_heatmap.html
在这里插入图片描述

6. 预览 pairplot

https://seaborn.pydata.org/examples/scatterplot_matrix.html
在这里插入图片描述

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