在刚学习kafka的时候，有时候会比较纳闷broker是什么？topic又是什么？一台机器上有多少broker？又有多少的topic和partition？由下面这张图来初识我们的kafka：

上图中包含了一个kafka集群的所有组件：
1）三台broker集群
2）三台zookeeper集群
3）一个生产者producer
4）一组消费者consumer group
5）一个单独的消费者consumer3
6）一个topic1，其中partition是2，表示每个topic有两个分区，replica是3，表示每个分区有三个副本，分布在每台broker上。

蓝色消息发送的流程：
1）producer发送蓝色消息到topic1；
2）假设发送到broker1的topic1中的partition1中，此时这个partition1自动成为了当前partition三个副本replicas的leader，则broker2和broker3的两个partition1自然的成为follower；
3）由当前的replica leader负责当前分区消息的读和写，另外两个分区follower会从leader同步消息。
4）consumer group的consumer1去消费partition1的leader中的消息，则consumer2是不能消费的；同一组内只有一个consumer可以消费消息。

红色消息发送的流程：
1）producer发送蓝色消息到topic1；
2）此时发送到broker2的topic1中的partition2中，此时这个partition2自动成为了当前partition三个副本replicas的leader，则broker1和broker3的两个partition2自然的成为follower；
3）由当前的replica leader负责当前分区消息的读和写，另外两个分区follower会从leader同步消息。
4）consumer3去消费partition2的leader中的消息。

再简单模拟了消息的分布和生产消费过程后，我们具体说明每个组成的功能：
1）producer：消息生产者，向kafka的broker发送消息的客户端。
2）consumer： ：消息消费者，向 kafka broker拉取消息的客户端；
3）consumer group：消费者组，由多个 consumer 组成。 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
4）broker：一台kafka服务器就是一个broker，一个集群在有多个broker。一个broker内可存放逗哥topic。
5 ）topic ：可以理解为一个队列， 生产者和消费者面向的都是一个 topic。
6 ）partition ：一个非常大的topic可以分布到多个broker上，一个 topic分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。
7）Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，使得kafka仍然能够继续工作，kafka提供了副本机制，一个topic的每个分区都有若干个副本，一个leader和若干个follower。
8 ）leader：每个分区多个副本的主节点，负责数据的读写，即生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是leader。
9 ）follower：每个分区多个副本中的从节点，实时从leader中同步数据，保持和leader数据
同步。leader发生故障时，某个follower会成为新的leader。