Efficient Cascaded Multiscale Adaptive Network for Image Restoration 论文阅读笔记

• 这是新国立和新加坡管理大学发表在ECCV2024上的一篇image restoration的文章，提出了一个新的网络结构ECMA，从实验结果上看在超分，去噪，去模糊上都达到了SOTA，卷到这年头还有人在改进网络结构，真是不容易。
• 网络结构如下图所示，整体上还是unet：
  
• 每个block如下所示：
  
• 这里的LAM就是local adaptive convolution，就是预测卷积核，整体其实就是卷积操作，channel split操作，concate等的堆叠，加一些连来连去的connection，其实没有什么特殊的算子。