法律行业痛点：处理大量的合同、诉讼材料和财务报告等文件是一项繁琐且耗时的工作。这些文件中的表格常包含关键信息，如费用清单、时效统计和条款列表等，手动录入和整理这些数据不仅效率低下，而且容易出错。表格识别技术，结合深度学习和计算机视觉，能够自动提取和结构化这些表格数据，大幅提升法律机构的工作效率与数据准确性。

一、系统概述

表格识别系统，专为法律行业设计，结合了产品特性、行业特性和用户场景特征，提供了一个全面的解决方案。该系统支持扫描PDF、图片等多种输入格式，并能输出结构化数据格式如CSV、XLSX、JSON。通过深度学习与计算机视觉技术，我们的系统能够实现表格边界检测和单元格解析，与OCR技术配合，同步提取文字内容与表格结构。

二、客户案例

1. 某省市级政府法务部门，每年处理上万份诉讼材料，文档中包含大量表格信息。通过部署表格识别系统，部门能够以90%以上的准确率自动提取和识别数据，大大减少了录入工作量和错误率。客户反馈称，系统不仅提高了40%的工作效率，还保障了数据的准确性和实时性。

2. 某法律咨询公司，拥有数十名律师，日常需要处理大量的合同文本。引入该平台后，通过系统的高精度表格解析功能，实现了合同条款的快速分类和检索。即便在300个用户并发访问的情况下，系统响应时间仍控制在500毫秒以内，识别率超过95%。客户反馈称，这一平台帮助公司节省了30%的人力成本，提升了50%的运营效率。

3. 某知名企业财务部门，处理月度财务报告和年终审计报告，表格识别系统在提取报告中各项费用表格数据时，识别率稳定在99%以上，使财务团队实现了近50%的工作效率提升，并降低了20%的数据处理成本。客户称赞系统不仅灵活支持多种数据格式，还能实时同步到财务系统中。

三、平台稳定性与性能

AI能力平台在高并发场景下表现优异，支持大规模数据处理。系统响应速度快，即便是高并发访问（如每秒1000次请求）下，也能保持处理速度和识别准确率，保障平台的稳定性和可靠性。

四、运行环境

体验地址：https://nlp.stonedt.com

或通过网络搜索“思通数科AI多模态能力平台”