在Python中，你可以使用图像处理库如Pillow（PIL的一个分支）来根据给定的坐标从大图中截取小图。以下是一个示例代码，展示了如何实现这一点：

1. 首先，确保你已经安装了Pillow库。如果还没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pillow

2. 然后，你可以使用以下代码来从大图中截取小图：

from PIL import Image

def crop_image(image_path, crop_box):
    """
    从大图中根据给定的坐标和尺寸截取小图。

    :param image_path: 大图的路径
    :param crop_box: 一个四元组，表示截取的区域的左上角和右下角的坐标 (left, upper, right, lower)
    :return: 截取后的小图
    """
    # 打开大图
    image = Image.open(image_path)
    
    # 根据给定的坐标和尺寸截取小图
    cropped_image = image.crop(crop_box)
    
    return cropped_image

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    # 大图的路径
    image_path = 'path_to_your_large_image.jpg'
    
    # 截取区域的坐标和尺寸 (left, upper, right, lower)
    crop_box = (100, 100, 400, 400)  # 截取左上角为(100, 100)，右下角为(400, 400)的区域
    
    # 截取小图
    cropped_image = crop_image(image_path, crop_box)
    
    # 保存截取后的小图
    cropped_image.save('path_to_save_cropped_image.jpg')
    
    # 显示截取后的小图
    cropped_image.show()

在这个示例中：

• image_path 是大图的路径。
• crop_box 是一个四元组，表示截取的区域的左上角和右下角的坐标 (left, upper, right, lower)。
• image.crop(crop_box) 方法用于从大图中截取指定区域的小图。
• 截取后的小图可以保存为一个新的文件，或者显示出来。

请确保替换 path_to_your_large_image.jpg 和 path_to_save_cropped_image.jpg 为实际的文件路径。