用于网络爬行的免费软件库、软件包和 SDK？或者它是您需要的网络抓取工具吗？
嘿，我们是 Apify 。您可以在 Apify 平台上构建、部署、共享和监控您的抓取工具和爬虫。 来看看我们吧。
如果您厌倦了专有网络抓取工具的限制和成本，或者厌倦了被单一供应商锁定，开源网络爬虫和抓取工具可以提供灵活的、可定制的替代方案。
但并非所有开源工具都是相同的。
有些是成熟的库，能够处理大规模数据提取项目，而另一些则擅长动态内容，或者是较小、轻量级任务的理想选择。正确的工具取决于您项目的复杂性、您需要的数据类型以及您首选的编程语言。
我们在这里介绍的库、框架和 SDK 考虑到了开发人员的多样化需求，因此您可以选择满足您要求的工具。
什么是开源网络爬虫和网络爬虫？
开源网络爬虫和抓取工具可让您根据需要调整代码，而无需支付许可证或限制费用。爬虫收集广泛的数据，而爬虫则针对特定信息。像下面这样的开源解决方案提供了社区驱动的改进、灵活性和可扩展性——不受供应商锁定。
2024 年排名前 11 位的开源网络爬虫和爬虫
1. 克劳利
语言：Node.js、Python | GitHub：15.4K+ 星 | 关联
Crawlee 是一个完整的网络抓取和浏览器自动化库，旨在快速有效地构建可靠的爬虫。凭借内置的防屏蔽功能，它使您的机器人看起来像真正的人类用户，从而降低了被屏蔽的可能性。
Crawlee 可在 Node.js 和 Python 中使用，提供统一的界面，支持 HTTP 和无头浏览器爬行，使其适用于各种抓取任务。它与 Cheerio 和 Beautiful Soup 等库集成，以实现高效的 HTML 解析，并与 Puppeteer 和 Playwright 等无头浏览器集成，以实现 JavaScript 渲染。
该库在可扩展性方面表现出色，可以根据系统资源自动管理并发，轮换代理以提高效率，并采用类人的浏览器指纹来避免检测。 Crawlee 还通过持久 URL 队列以及数据和文件的可插入存储来确保稳健的数据处理。
优点：
- 只需更改几行代码，即可在简单的 HTTP 请求/响应处理和复杂的 JavaScript 页面之间轻松切换。
- 内置复杂的防阻塞功能，例如代理旋转和生成类人指纹。
- 集成用于常见任务（如链接提取、无限滚动和阻止不需要的资源）的工具，以及对 Cheerio 和 JSDOM 的支持，提供了一个开箱即用的全面抓取工具包。
缺点：
- 其全面的功能集以及了解 HTTP 和基于浏览器的抓取的要求可能会造成陡峭的学习曲线。
? Node.js 的 Crawlee 网页抓取教程
最适合：Crawlee 非常适合寻求使用 JavaScript/TypeScript 和 Python 管理简单和复杂的 Web 抓取和自动化任务的开发人员和团队。它对于抓取结合静态和动态页面的 Web 应用程序特别有效，因为它允许在不同类型的爬虫之间轻松切换以处理每种情况。
2. Scrapy
语言：Python | GitHub：52.9k 星 | 关联
Scrapy 是 Python 生态系统中最完整、最流行的网页抓取框架之一。它是使用事件驱动的网络框架 Twisted 编写的，赋予 Scrapy 异步功能。
作为专门为数据提取而设计的综合性网络爬虫框架，Scrapy 提供了对处理请求、处理响应以及以多种格式（包括 CSV、JSON 和 XML）导出数据的内置支持。
它的主要缺点是它不能原生处理动态网站。但是，您可以使用 Playwright 或 Selenium 等浏览器自动化工具配置 Scrapy 来解锁这些功能。
? 了解有关使用 Scrapy 进行网页抓取的更多信息<
