• 目前有多个科普类的大模型课程，这些课程涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。以下是一些主要的科普类大模型课程：
• 复旦大学“大模型开发与赋能”专题讲习班：
• 由复旦大学计算机学院邱锡鹏教授带来的《大模型科普讲解》课程，通过深入浅出的方式，科普深度学习、自然语言处理和神经网络等基础概念。
• 清华大学自然语言处理实验室与OpenBMB合作的大模型公开课：
• 该课程旨在为对大模型感兴趣的同学提供相关资源，从深度学习开始快速了解大模型的相关理论和实践，并利用所学知识进行前沿问题的探索。
• 具体内容包括大模型基础知识、NLP和大模型基础、神经网络基础（PyTorch）、Transformer和PLMs（Huggingface）等。
• 好未来学而思网校推出的生成式人工智能课程《人工智能第一课》 ：
• 这是一套面向青少年儿童的人工智能科普课程，让孩子体验与大模型的人机对话。
• Karpathy的大模型培训课LLM101n：
• 这是一个非常基础的大模型培训课程，适合初学者入门。
• 东南大学王贝伦老师的“新时代如何利用大模型辅助科普教育”讲座：
• 王贝伦老师详细讲述了大模型的定义、代表产品、在社会中的应用及科普实例展示等内容。
• 吉林举办的“流动科学课”活动：
• 此次活动邀请了多位专家授课，内容涵盖AI大模型基础概念、AI大模型的应用场景等。
• 科大讯飞发布的星火认知大模型1.0及其在教育领域的应用：
• 星火认知大模型可以实现AI批改作业、AI口语对话等功能，并在教育领域进行了多次升级。
• 北京大学新金融和创业投资研究中心举办的“大模型公开课” ：
• 主题为“生成式人工智能及大模型对科技、文化和教育的影响”，由孙茂松院士主讲。
• 这些课程不仅提供了丰富的理论知识，还结合了实际案例和前沿技术，帮助学员从入门到精通，全面掌握大模型的相关技术和应用。
• “适用于所有人的人工智能课程”的最好科普类的大模型应用课程是吴恩达教授的《AI for Everyone》：
• 这门课程由斯坦福大学计算机科学系教授吴恩达亲自授课，旨在帮助非技术背景的人员理解和应用人工智能技术

 

 大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书 

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集***

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