使用Python Pillow库生成九宫格图片

news2025/1/17 6:06:18

相信很多人看到过九宫格图片,一张完整的大图被分割成九张小图,在朋友圈和微博里一度成为流行。

相比完整的大图,九宫格图文增添了一丝趣味和精致,也显得更有创意。

制作九宫格图片的工具有很多,下文用Python的PIL库来实现图片的九宫格切分。

切分有以下要求:

1、不管原图尺寸如何,切出来的九张图拼在一起后,需是一张正方形大图

2、尽可能不改变原图的清晰度

3、对切分后的九张图用数字序号命名,方便朋友圈或微博上传

申明下,这个小脚本实用性见仁见智,主要是方便初学者练习语法并建立兴趣。

如果你有批量处理图片的需求,那么这个脚本或许对你有很大帮助。

'''
朋友圈九宫格图片制作
工具库:Pillow
'''

# encoding=utf-8
from PIL import Image
import sys

# 第一步:先将原图填充为正方形
def fill_image(image):
    width, height = image.size
    # 选取原图片长、宽中较大值作为新图片的九宫格半径
    new_image_length = width if width > height else height
    # 生产新图片【白底】
    new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')
    # 将原图粘贴在新图上,位置为居中
    if width > height:
        new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))
    else:
        new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2), 0))
    return new_image


# 第二步:将图片切割成九宫格
def cut_image(image):
    width, height = image.size
    # 一行放3张图
    item_width = int(width / 3)
    box_list = []
    for i in range(0, 3):
        for j in range(0, 3):
            box = (j * item_width, i * item_width, (j + 1) * item_width, (i + 1) * item_width)
            box_list.append(box)
    image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
    return image_list


# 第三步:保存图片
def save_images(image_list,save_path):
    index = 1
    for image in image_list:
        image.save(save_path +str(index) + '.png', 'PNG')
        index += 1


if __name__ == '__main__':
    file_path = "e:\\图片\\新垣结衣.jpg"
    save_path = "e:\\图片\\九宫格\\"
    image = Image.open(file_path)
    image = fill_image(image)
    image_list = cut_image(image)
    save_images(image_list)
    print("{}张图片全部生成".format(len(image_list)))

上面不到50行代码,便实现了对图片的九宫格切分。你可以复制代码到本地,只需添加原图和生成图的路径,就能执行代码并得到结果。

我们看下生成好的九张图:

再保存到手机里,发朋友圈时,依次按1~9顺序上传图片即可。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2225107.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Puppeteer 与浏览器版本兼容性:自动化测试的最佳实践

Puppeteer 支持的浏览器版本映射:从 v20.0.0 到 v23.6.0 自 Puppeteer v20.0.0 起,这个强大的自动化库开始支持与 Chrome 浏览器的无头模式和有头模式共享相同代码路径,为自动化测试带来了更多便利。从 v23.0.0 开始,Puppeteer 进…

vue3完整Demo(数据绑定,数据显示,数据修改,数据提交)

需要引入的的依赖:jquery(用于异步请求) 一、数据显示的前端页面 条件查询数据并显示,下拉框使用的model双向绑定 二、js代码(list页面的数据请求) 后端传来的时间数据需要转换可以使用new Intl.DateTim…

【NOIP提高组】加分二叉树

【NOIP提高组】加分二叉树 💐The Begin💐点点关注,收藏不迷路💐 设一个n个节点的二叉树tree的中序遍历为(l,2,3,…,n),其中数字1,2,3,…,n为节点编号。每个节点都有一个分数(均为正整…

【Java并发编程】信号量Semaphore详解

一、简介 Semaphore(信号量):是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。 Semaphore 一般用于流量的控制,特别是公共资源有限的应用场景。例如数据库的连接&am…

redis详细教程(2.List教程)

List是一种可以存储多个有序字符串的数据类型,其中的元素按照顺序排列(可以重复出现),可以通过数字索引来访问列表中的元素,索引可以从左到右或者从右到左。 Redis 列表可以通过两种方式实现:压缩列表&…

力扣283-- 移动零

开始做梦的地方 力扣283 : 给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 何解? 1,暴力枚举&#xff1a…

ElasticSearch备考 -- index rollover

一、题目 给索引my-index-000001,创建别名my-index,并设置rollover,满足以下三个条件的 The index was created 7 or more days ago.The index contains 5 or more documents.The index’s largest primary shard is 1GB or larger. 二、思考…

cmake命令使用

有关cmake的入门简介可参见 CMake入门教程_cmake静态test.c编译-CSDN博客 本文是进一步对cmake常用命令做进一步详述 配置项目 cmake_minimum_required 作用 配置cmake最低版本 用法 cmake_minimum_required(VERSION 3.0) project 作用:设置预设变量 PROJEC…

w002基于Springboot医护人员排班系统

🙊作者简介:多年一线开发工作经验,原创团队,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的网站项目。 代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取,记得注明来意哦~🌹赠送计算机毕业设计600个选题excel文…

Python数据分析基础

本文介绍了Python在数据分析中的应用,包括数据读取、清洗、处理和分析的基本操作。通过使用Pandas和Numpy库,我们可以高效地处理大量数据,并利用Matplotlib和Seaborn库进行数据可视化。 1. 引言 Python因其简洁的语法和强大的库支持&#x…

重学SpringBoot3-Spring WebFlux之Reactor事件感知 API

更多SpringBoot3内容请关注我的专栏:《SpringBoot3》 期待您的点赞👍收藏⭐评论✍ Spring WebFlux之Reactor事件感知 API 1. 什么是 doOnXxx 系列 API?2. doOnXxx API 的常用方法2.1 doOnNext()示例:输出: 2.2 doOnErr…

OCR经典神经网络(三)LayoutLM v2算法原理及其在发票数据集上的应用(NER及RE)

OCR经典神经网络(三)LayoutLM v2算法原理及其在发票数据集上的应用(NER及RE) LayoutLM系列模型是微软发布的、文档理解多模态基础模型领域最重要和有代表性的工作: LayoutLM v2:在一个单一的多模态框架中对文本(text)、布局&…

OpenAI GPT-o1实现方案记录与梳理

本篇文章用于记录从各处收集到的o1复现方案的推测以及介绍 目录 Journey Learning - 上海交通大学NYUMBZUAIGAIRCore IdeaKey QuestionsKey TechnologiesTrainingInference A Tutorial on LLM Reasoning: Relevant methods behind ChatGPT o1 - UCL汪军教授Core Idea先导自回归…

anaconda 创建环境失败 解决指南

anaconda 创建环境失败 解决指南 一、问题描述 我在宿舍有一台电脑。由于我经常泡在实验室,所以那台电脑不是经常用,基本吃灰。昨天晚上突然有在那台电脑上使用Camel-AI部署多智能体协同需求,便戳开了电脑,问题也随之而来。 当…

开源实时数仓的构建

设计计思路 基本思路 开源数据平台的设计思路是通过 Flink SQL Batch、StartRocks SQL 、StartRocks物化视图 的能力实现一个离线任务的开发;使用 DolphinScheduler 进行离线工作流编排和调度;通过 Flink CDC 和 Flink SQL 实现流处理能力,进…

【自然语言处理】BERT模型

BERT:Bidirectional Encoder Representations from Transformers BERT 是 Google 于 2018 年提出的 自然语言处理(NLP)模型,它基于 Transformer 架构的 Encoder 部分。BERT 的出现极大提升了 NLP 任务的性能,如问答系…

Linux基础知识 - C(自学使用)

1.C语言基础知识 参考博客: https://blog.csdn.net/qq_45254369/article/details/126023482?ops_request_misc%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252277629891-A0F3-4EFC-B1AC-410093596085%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%…

【Canvas与图标】六色彩虹圆角六边形图标

【成图】 120*120的png图标 以下是各种大小图&#xff1a; 【代码】 <!DOCTYPE html> <html lang"utf-8"> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8"/> <head><title>六色彩虹圆角六边形…

Android简单控件实现简易计算器

学了一些Android的简单控件&#xff0c;用这些布局和控件&#xff0c;设计并实现一个简单计算器。 计算器的界面分为两大部分&#xff0c;第一部分是上方的计算表达式&#xff0c;既包括用户的按键输入&#xff0c;也包括计算结果 数字&#xff1b;第二部分是下方的各个按键&a…

1U服务器和Hyper-V虚拟机使用记录

记录最近接触服务器和虚拟机的一些使用操作知识 背景&#xff1a;1U服务器上架使用&#xff0c;备份其他服务器vm虚拟机&#xff0c;Hyper-V管理虚拟机使用测试 设备&#xff1a;IBM3550服务器交换机&#xff0c; 移动硬盘&#xff1a;附加存储盘&#xff0c; u盘1&#xff1…