一般就是求下一个比该元素小的 或者下一个比该元素大的
1.每日温度

class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
        vector<int> next(temperatures.size(),0);
        stack<int> st;
        st.push(0);
        for(int i=1;i<temperatures.size();i++){
            while(!st.empty()&&temperatures[i]>temperatures[st.top()]){
                int topindex=st.top();
                st.pop();
                next[topindex] = i-topindex;
            }
            st.push(i);
        }
        return next;
        
    }
};

2.下一个更大元素 I

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_map<int,int> mymap;
        for(int i=0;i<nums1.size();i++){
            mymap[nums1[i]]=i;
        }
        vector<int> next(nums1.size(),-1);
        stack<int> st;
        st.push(0);
        for(int i=1;i<nums2.size();i++){
            while(!st.empty()&&nums2[i]>nums2[st.top()]){
                int topindex = st.top();
                if(mymap.count(nums2[topindex])>0){
                    next[mymap[nums2[topindex]]] = nums2[i];
                }
                st.pop();
            }
            st.push(i);
        }
        return next;
    }
};

3.下一个更大元素II

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {
        nums.insert(nums.end(),nums.begin(),nums.end());
        vector<int> next(nums.size(),-1);
        stack<int> st;
        st.push(0);
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            // cout<<" i"<<i<<"  nums[i]:"<<nums[i];
            while(!st.empty()&&nums[i]>nums[st.top()]){
                // cout<<" nums[st.top()]"<<nums[st.top()];
                int topindex=st.top();
                next[topindex] = nums[i];
                st.pop();
            }
            st.push(i);
        }
        next.resize(next.size() / 2);
        return next;
    }
};

4.接雨水

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        // 可以发现就是求凹槽 所以是单调递减栈
        int counts =0;
        stack<int> st;
        st.push(0);
        for(int i=1;i<height.size();i++){
            // 此处height[i]>height[st.top()]==》height[i]>=height[st.top()] 增加等号也行
            // 不加等号含义：和栈等相等 直接加入单调栈 等待后续弹出计算
            //  加等号含义 直接弹出栈顶 直接进入计算
            while(!st.empty()&&height[i]>height[st.top()]){
                int topindex = st.top();
                st.pop();
                if(!st.empty()){
                    int newtopindex = st.top();
                    int h =  min(height[i],height[newtopindex])-height[topindex];
                    int w =i-newtopindex-1;
                    counts=counts+h*w;
                }
            }
            st.push(i);
        }
        return counts;
    }
};

代码也可以少做一次计算 如下

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        stack<int> st; 
        st.push(0);
        int sum = 0;
        for (int i = 1; i < height.size(); i++) {
            // if (height[i] < height[st.top()]) {情况一
                st.push(i);
            } if (height[i] == height[st.top()]) {//情况二
                st.pop(); // 这里都可以 加了这一行后续弹出（情况三）就是少做一的次计算而已
                st.push(i);
            } else { //情况三
                while (!st.empty() && height[i] > height[st.top()]) { // 注意这里是while
                    int mid = st.top();
                    st.pop();
                    if (!st.empty()) {// 这里需要再次判断栈是否为空
                        int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];
                        int w = i - st.top() - 1; // 注意减一，只求中间宽度
                        sum += h * w;
                    }
                }
                st.push(i);
            }
        }
        return sum;
    }
};

5.柱状图中最大的矩形

class Solution {
public:
    int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {
        // 使用单调递增 后续
        heights.insert(heights.begin(),0);
        heights.insert(heights.end(),0);
        stack<int>st;
        st.push(0);
        int maxs=0;
        for(int i=1;i<heights.size();i++){
            // 此处height[i]>height[st.top()]==》height[i]>=height[st.top()] 增加等号也行
            // 不加等号含义：和栈等相等 直接加入单调栈 等待后续弹出计算
            //  加等号含义 直接弹出栈顶 直接进入计算
            while(!st.empty()&&heights[i]<heights[st.top()]){
               int topindex = st.top();
               st.pop();
               if(!st.empty()){
                 int leftindex = st.top();
                 int w = i-leftindex-1;
                 int  h = heights[topindex];
                 maxs=max(maxs,w*h);
               }
            }
            st.push(i);
        }
        return maxs;
    }
};