百度翻译拿到自己想看的数据，下图查看请求到数据的请求

preview提前看下

取出对应的RequestUrl ，看出来要使用的话得用post请求

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import json
if __name__ == "__main__":
    #1.指定url
    #使用https://fanyi.baidu.com网址,
    post_url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'
    #2.进行UA伪装
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'

    }
    #3.post请求参数处理（同get请求一致）
    word = input('enter a word:')
    data = {
        'kw':word
    }
    #4.请求发送
    response = requests.post(url=post_url,data=data,headers=headers)
    #5.获取响应数据:json()方法返回的是obj（如果确认响应数据是json类型的，才可以使用json（））
    dic_obj = response.json()
    print(dic_obj)
    #持久化存储
    fileName = word+'.json'
    fp = open(fileName,'w',encoding='utf-8')
    json.dump(dic_obj,fp=fp,ensure_ascii=False)

    print('over!!!')

结果

 获取肯德基的餐厅地址

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import json
if __name__ == "__main__":
    #1.指定url
    #使用https://fanyi.baidu.com网址,
    post_url = 'https://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword'
    #2.进行UA伪装
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36'

    }
    #3.post请求参数处理（同get请求一致）
    word = input('enter a word:')
    data = {
        'cname': '上海',
        'pid':'',
        'keyword': word,
        'pageIndex': '1',
        'pageSize': '100'# 可写成动态的去获取，一次获取一万行
    }
    #4.请求发送
    response = requests.post(url=post_url,data=data,headers=headers)
    #5.获取响应数据:json()方法返回的是obj（如果确认响应数据是json类型的，才可以使用json（））
    dic_obj = response.json()
    print(dic_obj)
    #持久化存储
    fileName = word+'.json'
    fp = open(fileName,'w',encoding='utf-8')
    json.dump(dic_obj,fp=fp,ensure_ascii=False)

    print('over!!!')