你是不是也为毕业项目伤透了脑筋？我们为你准备了一个创新且实用的技术项目——基于neo4j的体育运动员问答系统。无论你是对图数据库技术感兴趣，还是想在自然语言处理方面有所突破，这套系统都能让你在答辩时脱颖而出！
🎯 项目核心功能：
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知识图谱展示：采用图数据库Neo4j，关系型数据库可以灵活选择SQLite或MySQL，数据展示通过图谱的形式，让用户直观地了解运动员之间的复杂关系。
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智能问答系统：基于Django的后端架构，结合结巴分词，输入自然语言问题后，系统会解析问题内容，查询Neo4j中的数据，匹配最佳答案并回复给用户。你还可以把每个问题和答案记录下来，帮助系统不断学习。
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完整用户体系：使用Django框架，提供用户注册、登录、退出等功能，保证系统安全与用户隐私。
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数据初始化及处理：不仅提供了一整套完善的数据初始化接口，还附带丰富的实体数据，节点数量相当可观，让图谱覆盖更丰富的运动员信息。图谱展示使用Echarts来完成，打造酷炫的前端可视化。
🚀 为什么选择它？
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易于扩展：Neo4j与Django的结合使得项目既展示知识图谱，也提供智能问答。未来你可以根据需要扩展更多功能，增加数据集或支持更复杂的查询问题。
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专业性强：对于想展示自然语言处理、图数据库和关系型数据库的结合应用的毕业生来说，这个项目绝对是一张好牌！
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前后端无缝衔接：前端使用HTML、CSS、JavaScript，配合强大的Django后端，最后通过三元组查询，给用户呈现丰富有深度的问答内容。
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操作简便：系统已附带数据，初次使用只需按照简单的步骤初始化数据，便可进入使用阶段，易上手且速度快，即使数据量大也能高效运行。
📝 如何应用？
- 如果你想在毕业设计中表现自然语言处理、知识图谱和数据库的前沿技术，这个项目再合适不过。
- 项目本身可以作为答辩的亮点，体现你在项目管理、数据库设计、自然语言理解等方面的综合能力，助你轻松过关！
