#中等#枚举

给定整数  n ，返回  所有小于非负整数 n 的质数的数量 。

埃氏筛

枚举没有考虑到数与数的关联性，因此难以再继续优化时间复杂度。接下来我们介绍一个常见的算法，该算法由希腊数学家厄拉多塞（Eratosthenes）提出，称为厄拉多塞筛法，简称埃氏筛。

我们考虑这样一个事实：如果 x 是质数，那么大于 x 的 x 的倍数 2x,3x,… 一定不是质数，因此我们可以从这里入手。

我们设 isPrime[i] 表示数 i 是不是质数，如果是质数则为 1，否则为 0。从小到大遍历每个数，如果这个数为质数，则将其所有的倍数都标记为合数（除了该质数本身），即 0，这样在运行结束的时候我们即能知道质数的个数。

这种方法的正确性是比较显然的：这种方法显然不会将质数标记成合数；另一方面，当从小到大遍历到数 x 时，倘若它是合数，则它一定是某个小于 x 的质数 y 的整数倍，故根据此方法的步骤，我们在遍历到 y 时，就一定会在此时将 x 标记为 isPrime[x]=0。因此，这种方法也不会将合数标记为质数。

当然这里还可以继续优化，对于一个质数 x，如果按上文说的我们从 2x 开始标记其实是冗余的，应该直接从 x⋅x 开始标记，因为 2x,3x,… 这些数一定在 x 之前就被其他数的倍数标记过了，例如 2 的所有倍数，3 的所有倍数等。

官方题解

class Solution {
public:
    int countPrimes(int n) {
        vector<int> isPrime(n, 1);
        int ans = 0;
        for (int i = 2; i < n; ++i) {
            if (isPrime[i]) {
                ans += 1;
                if ((long long)i * i < n) {
                    for (int j = i * i; j < n; j += i) {
                        isPrime[j] = 0;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

//官方题解

​

class Solution {
public:
    int countPrimes(int n) {
        vector<int> primes;
        vector<int> isPrime(n, 1);
        for (int i = 2; i < n; ++i) {
            if (isPrime[i]) {
                primes.push_back(i);
            }
            for (int j = 0; j < primes.size() && i * primes[j] < n; ++j) {
                isPrime[i * primes[j]] = 0;
                if (i % primes[j] == 0) {
                    break;
                }
            }
        }
        return primes.size();
    }
};

作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/count-primes/solutions/507273/ji-shu-zhi-shu-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

class Solution {
public:

    int countPrimes(int n) {
        vector<int>isPrime(n,1);//线性筛
        vector<int>prime;
        for(int i=2;i<n;i++)
        {
            if(isPrime[i])
            {
                prime.push_back(i);
            }
            for(int j=0;j<prime.size()&&prime[j]*i<n;j++)
            {
                isPrime[prime[j]*i]=0;
                if(i%prime[j]==0)break;
            }
        }
        return prime.size();

    }
};