AI应用-AI中医诊疗
AI中医诊疗通过整合中医“望、闻、问、切”的传统诊断方法，并结合现代AI技术，如自然语言处理和图像识别，来辅助医生进行更精准的诊断。
望诊，作为中医四诊之首，其精髓在于“司外揣内”。医者通过细致观察患者的神色、形态、皮肤、舌苔等外在表现，来推断体内脏腑的病理变化。正如古人所言：“有诸内者，必形诸外。”
中医望诊已不仅仅局限于肉眼观察，而是融入了现代影像技术，如舌诊、面诊、中医红外热CT，它能通过检测人体表面的温度分布，辅助判断体内气血运行状况，为诊断提供更为精准的数据支持。
切诊，主要是指脉诊，即医生通过触摸患者的脉象，来判断疾病的性质、部位及病势的进退。脉象的变化能够反映人体气血的盛衰、脏腑的虚实、邪正的消长等复杂情况。
脉诊仪模拟传统中医的“寸口三部分候脏腑”测试法，测量脉位、脉率、脉力、流利度和紧张度。
AI人物-诺奖得主“AI教父”辛顿
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），被誉为“AI教父”，是人工智能领域的重要先驱和奠基人之一。他在深度学习和人工神经网络的研究方面做出了开创性的贡献，这些研究为现代人工智能技术的发展奠定了基础。
辛顿主要学术成就包括三大项：证明反向传播算法、发明玻尔兹曼机、改进卷积神经网络。通过反向传播算法，神经网络才能够学习各种任务，比如识别图像、理解语音、处理自然语言等；玻尔兹曼机通常被用作更大网络的一部分，这一技术已经深入了当今人们的生活，例如短视频平台的“猜你喜欢”功能。
辛顿表示：“人工智能的影响将与工业革命相媲美。然而，不同的是，机器学习和人工智能不仅仅是在体力上超越人类，而是会在智力上超过人类。我们现在尚未真正体验到比我们更聪明的事物，这种经历将是前所未有的。”
AI工具-擅长多语言PPT的讯飞智文
讯飞智文2.0版本，PPT文本生成大模型、AI PPT编排创作引擎、AI PPT在线编辑模组，三大技术升级。
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AI书籍-《科学之路》杨立昆（Yann Le Cun）自传
作者法国计算机科学家杨立昆（Yann Le Cun），2018年图灵奖得主，被誉为“深度学习三巨头”之一，并且是卷积神经网络（CNN）的创始人之一。
这本书不仅讲述了杨立昆的求学科研之路，还深入探讨了人工智能的发展历程及其对社会的影响。书中，杨立昆分享了他对人工智能局限性和发展前景的看法，强调了知识本身的重要性，而不是仅仅为了文凭而求学。他通过自己的经历证明了进入名校并非科学成功的唯一途径，而是通过广泛阅读和特立独行来形成科学思维。
原文摘录如下：
- 像布尔函数一样，人类智能的复杂性源于非常简单元素的组合。这是一个新的特性。
- 预设是必要的。我们必须有预先设置的专业的大脑结构，才能学习、处理信息，只需少量的试错就可以阐明规律。
- 我们这里所描述的所有机器学习的方法都能使成本函数最小化，它们通过尝试、失败、重新调整以接近预期的结果。
即便我们信念坚定，也会有某个动摇的时刻。我记得在1987年2月6日，在多伦多，杰弗里·辛顿来到实验室的时候神情祖丧。他沉默阴郁，简直与先前判若两人。辛顿像所有有自尊心的英国人一样，很有幽默感，但那天，他讲的笑话都很苦涩。
根据我的经验，这样的一个机构必须遵守某些规则才能保持良好运作：如果我们想要收获研究成果，就必须给予科学家思考的自由，而不是强迫他们在短期内产出应用产品。
