【数据结构笔记】搜索树

news2024/10/17 3:03:00

二叉搜索树

任一节点x的左/右子树中,所有非空节点均不大于(不小于)x

  • 必须是所有的非空节点,仅左右孩子不够(左孩子的右孩子可能很大)
  • 一棵二叉树是二叉搜索树当且仅当中序遍历序列是单调非降序列

两棵二叉搜索树等价当且仅当他们有相同的中序遍历序列(上下可变,左右不乱)

  • 换言之,构成两棵二叉搜索树的元素相同

等价变换zig、zag

  • zig:右单旋转
  • zag:左单旋转

变换后仍保持二叉搜索树的性质

(《算法导论》练习13.2-2)在任何一棵有n个结点的二叉搜索树中,恰有n-1种可能的旋转。

度为2的节点有2种转法,度为1的节点有1种转法,从而每种旋转对应一条边,共n-1条边。

(《算法导论》练习13.2-4)任何一棵含n个结点的二叉搜索树可以通过O(n)次旋转,转变为其他任何一棵含n个结点的二叉搜索树。

对于任何含n个结点的二叉搜索树,若某节点有左孩子,就右旋,如此会消除一个左孩子-父节点关系,而最多只有n-1个上述的左孩子-父节点关系,从而经至多n-1次旋转就能将其变为一条右链,而左右旋都是可逆的,转变只需要以该右链作为中介。

【2014-THU-Fin】由同一组共n个词条构成的任意两棵BST,经O(logn)次zig和zag旋转之后,必可相互转换。(×)

搜索

中序遍历操作

内部变量_hot指向搜索的终止位置的父节点

  • 如果命中,就是目标节点的父节点
  • 如果未命中,就是目标节点如果存在时的父节点

API返回搜索的终止位置

  • 如果命中,就是目标节点
  • 如果未命中,就是_hot的子哨兵节点

时间复杂度O(h)

插入

先搜索,让_hot指向将增加孩子的节点,再添加子节点

从插入的节点开始,向上更新节点高度

时间复杂度O(h)

删除

单子节点删除

直接把删除节点换成其以子唯一节点为根的子树

删除时利用搜索接口确定节点位置的过程给出当前_hot,它是向上更新节点高度的起点

双子节点删除

用在右子树中的直接后继替换删除节点,原来直接后继是度不为2的节点,化为单子节点删除

_hot设为原来直接后继的父节点,它是向上更新节点高度的起点

/******************************************************************************************
* BST节点删除算法:初除位置x所指癿节点(全局静态模板函数,适用亍AVL、Splay、RedBlack等各种BST)
* 目标x在此前经查找定位,并确认非NULL,故必删除成功;与searchIn不同,调用之前不必将hot置空
* 返回值指向实际被删除节点的接替者,hot指向实际被删除节点的父亲——二者均有可能是NULL
******************************************************************************************/
template <typename T>
static BinNodePosi(T) removeAt (BinNodePosi(T)& x, BinNodePosi(T)& hot) {
    BinNodePosi(T) w = x; //实际被摘除的节点,初值同x
    BinNodePosi(T) succ = NULL; //实际被删除节点的接替者
    if (!HasLChild(*x)) { //若*x的左子树为空,则可
        succ = x = x->rc; //直接将*x替换为其右子树
    }
    else if (!HasRChild(*x)){ //若右子树为空,则可
        succ = x = x->lc; //对称地处理——注意:此时succ != NULL
    }
    else { //若左右子树均存在,则选择x的直接后继作为实际被摘除节点,为此需要
        w = w->succ(); //(在右子树中)找到*x的直接后继*w
        swap(x->data, w->data); //交换*x和*w的数据元素
        BinNodePosi(T) u = w->parent;
        succ = w->rc; //w一定无左孩子,化为单节点的仅有右孩子情形
        ((u == x) ? u->rc : u->lc) = succ;
        //如果u是x,即x是w的父节点,此时w在u的右子树中
        //若不然,因w是x的直接后继,此时w在u的左子树中
    }
    hot = w->parent; //记录实际被删除节点的父亲
    if (succ) {
        succ->parent = hot; //并将被删除节点的接替者与hot相联
    }
    release(w->data);
    release(w);
    return succ; //释放被摘除节点,返回接替者
} //release()负责释放复杂结构,与算法无直接关系,见代码包

 时间复杂度O(h)

平衡二叉搜索树

理想平衡树:n个节点,树高为⌊log_2n⌋的二叉树

适度平衡:n个节点,树高为渐进O(logn)的二叉树

  • 经过单次修改操作,最多只有O(logn)处不再满足适度平衡性条件
  • 可在O(logn)时间内,使这些不适度平衡处重新适度平衡

AVL树

节点v的平衡因子balFac(v) = height(lc(v)) - height(rc(v))

AVL条件:AVL树中所有节点满足|balFac(v)| <= 1

高度为h的AVL树至少含fib(h+3)-1个节点,进而n个节点的AVL树树高是O(logn)的。

【2012-THU-Fin】将[1481,1992]区间内的整数逐一插入到空AVL树中,最后该AVL树的高度是(CD)
A.7 
B.8 
C.9 
D.10 
E.以上都不对
共512=2^9个元素,至少为9。fib(13)-1=232,也可能是10。

失衡与重平衡

记UT(x)是因对节点x的操作而不满足AVL条件的节点集,下假设调整前UT(x)非空

插入失衡

UT(x)中的元素都是x的祖先,其不低于x的祖父节点,且可能一直失衡到根节点

重平衡自下而上逐个修正

右旋转

左旋转

左-右旋转

右-左旋转

  • 如果节点g的X孩子的Y子树插入导致的失衡
    • X=Y,在g做X旋转
    • X!=Y,先在X孩子做X旋转,再在g做Y旋转
  • 如果插入导致了旋转调整,那么本次插入不改变树高

每种旋转都是就地O(1)时间复杂度算法,每次将消除一个节点的失衡,而AVL树树高是O(logn)的,即最多O(logn)次旋转,时间复杂度共计O(logn)

删除失衡

UT(x)只有1个节点,但可能出现节点的替换(自下而上的失衡传播);任何进入UT(x)的节点失衡前后高度不变(要是失衡了,删除部分来自更低的部分,但高度取决于更高的子树)

删除导致的旋转调整不保证不改变树高,树高可能降低

时间复杂度O(logn)

“3+4”平衡重构

单次重构为就地O(1)时间复杂度算法(不计更新高度)

【2014-THU-Fin】设在某新节点插入AVL树后(尚待平衡化时),最低失衡节点为g。若此时g的左、右孩子的平衡因子分别为-1和0,则应通过(C)旋转使之重新恢复平衡。 
A.zig 
B.zig+zag 
C.zag+zig 
D.zag 
E.不确定 

【2016-THU-Fin】若AVL树插入元素的过程中发生了旋转操作,则树高必不变。(√)

【2016-THU-Fin】如果元素理想随机,那么对二叉搜索树做平衡化处理,对改进其渐进时间复杂度并没有什么实质的作用。(×)

伸展树

红黑树

B树

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2209528.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

在电脑上免费压缩视频的 16 个视频压缩软件

正在寻找适用于 Windows 或 Mac 的最佳视频压缩器&#xff0c;让您轻松压缩 MP4、AVI、MKV、MOV 和更多类型的文件&#xff1f;无论您是通过社交媒体与朋友分享视频录制、释放手机空间&#xff0c;还是通过邮件发送长 MP4 视频&#xff0c;都必须使用付费或免费视频压缩软件来压…

2013年国赛高教杯数学建模D题公共自行车服务系统解题全过程文档及程序

2013年国赛高教杯数学建模 D题 公共自行车服务系统 公共自行车作为一种低碳、环保、节能、健康的出行方式&#xff0c;正在全国许多城市迅速推广与普及。在公共自行车服务系统中&#xff0c;自行车租赁的站点位置及各站点自行车锁桩和自行车数量的配置&#xff0c;对系统的运行…

提升邮件营销设计精准度秘诀,效率与效果实践

邮件营销通过确定目标群体、数据分析、邮件设计、测试优化、保持频率时效性及结合其他渠道实现精准营销&#xff0c;提高市场效益。ZohoCampaigns集成CRM、自动化功能和客户细分提升效果。 1、确定目标群体 精准营销的第一步是了解并确定你的目标群体。标定目标群体包括年龄、…

SpringSecirity(四)——用户退出

因为JWT是无状态的&#xff0c;去中心化的&#xff0c;在服务器端无法清除&#xff0c;服务器一旦进行颁发&#xff0c;就只能等待自动过期 才会失效&#xff0c;所以需要redis配合才能完成登录状态的记录。 实现思路&#xff1a; 登录后在redis中添加一个白名单&#xff0c;把…

信息系统运维管理方案,运维建设文档,运维平台建设方案,软件硬件中间件运维方案,信息安全管理(原件word,PPT,excel)

建设方案目录&#xff1a; 1、智慧运维系统建设背景 2、智慧运维系统建设目标 3、智慧运维系统建设内容 4、智慧运维系统建设技术 5、智慧运维系统建设流程 6、智慧运维系统建设收益 企业对运维管理的需求&#xff1a; 1、提高运维效率&#xff1a;降低运维成本&#xff0c;提高…

威纶通触摸屏与三菱FX5u之间 EtherNet/IP无线以太网通信方案

在实际系统中&#xff0c;同一个车间里分布多台PLC&#xff0c;由触摸屏集中控制。通常所有设备距离在几十米到上百米不等。在有通讯需求的时候&#xff0c;如果布线的话&#xff0c;工程量较大且不美观&#xff0c;这种情况下比较适合采用无线通信方式。本方案以威纶通触摸屏和…

Python数据分析-Scipy科学计算法

1.认识Scipy SciPy&#xff08;发音为 "Sigh Pie"&#xff09;是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。 通常与 NumPy、Matplotlib 和 pandas 等库一起使用&#xff0c;这些库共同构成了 Python 的科学计算基础。 2.使用Scipy基本函数 2.1 引用Scipy函数 impor…

vue+echarts实现雷达图及刻度标注

文章目录 前言代码实现实现效果总结 前言 最近项目有做数据可视化 大屏 不免再次使用些echarts应用 记录下其中echarts雷达图的实现 代码实现 先上代码 <template><div class"container"><div ref"chart" style"width: 500px; heig…

【Spring AI】Java实现类似langchain的向量数据库RAG_原理与具体实践

介绍一下RAG&#xff1a; 检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;是一种技术&#xff0c;它结合了检索模型和生成模型来提高文本生成的质量。通过从企业私有或专有的数据源中检索相关信息&#xff0c;并将这些信息与大型语言模型相结合&#xff0c;RAG能够显著减少模型产生幻…

如何建立高质量的谷歌外链?

想做谷歌seo&#xff0c;外链是绝对绕不开的一个门槛&#xff0c;外链对网站的流量和SEO表现有很大帮助&#xff0c;正常途径想建立高质量外链需要策略和技巧&#xff0c;内容平台和博客是获取外链的好地方。在这些平台上发布文章并嵌入外链&#xff0c;不仅可以展示你的专业能…

删除链表的倒数第 N 个结点 | LeetCode-19 | 双指针 | 递归 | 栈 | 四种方法

&#x1f64b;大家好&#xff01;我是毛毛张! &#x1f308;个人首页&#xff1a; 神马都会亿点点的毛毛张 这道题还可以用递归法&#xff0c;你想到了吗&#xff1f;毛毛张介绍四种方法 LeetCode链接&#xff1a;19. 删除链表的倒数第 N 个结点 1.题目描述 给你一个链表&a…

《Linux从小白到高手》综合应用篇:深入理解Linux进程调优

本篇深入介绍Linux进程调优. 1. Linux系统进程类型&#xff1a; Linux的进程可能有成千上万个&#xff1a; ‌新建状态‌&#xff1a;进程刚刚被创建&#xff0c;但尚未运行。 ‌就绪状态‌&#xff1a;进程已经准备好运行&#xff0c;等待CPU分配。 ‌运行状态‌&#xff1…

解读 AI 获客关键要素,开启营销新未来

​在当今数字化浪潮席卷的时代&#xff0c;企业获客的难度与日俱增&#xff0c;传统方式逐渐力不从心。而 AI 获客宛如一颗璀璨的新星&#xff0c;为企业带来全新的机遇。 AI 获客凭借人工智能强大的数据分析能力&#xff0c;能从海量数据中精准挖掘出目标客户。其优势显著&…

C语言题目练习2

前面我们知道了单链表的结构及其一些数据操作&#xff0c;今天我们来看看有关于单链表的题目~ 移除链表元素 移除链表元素&#xff1a; https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/description/ 这个题目要求我们删除链表中是指定数据的结点&#xff0c;最终返…

虹科应用 | 15分钟部署CAN记录仪,节省95%成本的秘诀是什么?

欢迎关注虹科&#xff0c;为您提供最新资讯&#xff01; 导读 虹科CSS的CANedge数据记录仪专为汽车和工业领域的工程师设计&#xff0c;旨在通过监控现场资产来支持研发、诊断和预测性维护。为了将这些数据转化为直观的可视化信息&#xff0c;工程师们通常依赖于Grafana仪表板…

MuMu模拟器12 KitsumeMask安装教程

这里是引用"> 在MuMu模拟器上安装KitsumeMask的时候遇到安装失败的情况。 一、下载APK安装包 如果你没有apk安装包可以通过下面的百度网盘进行下载 通过网盘分享的文件:KitsumeMask 链接: https://pan.baidu.com/s/1yeq3I6BsUD7J6uI-bnk-Vw?pwd=7n3v 提取码: 7n3v 二…

【LeetCode】动态规划—123. 买卖股票的最佳时机 III(附完整Python/C++代码)

动态规划—123. 买卖股票的最佳时机 III 题目描述前言基本思路1. 问题定义2. 理解问题和递推关系状态定义&#xff1a;状态转移公式&#xff1a;初始条件&#xff1a; 3. 解决方法动态规划方法伪代码&#xff1a; 4. 进一步优化5. 小总结 Python代码Python代码解释 C代码C代码解…

『网络游戏』代码操作数据库增删改查【22】

创建一个新的Vistual Studio案例工程 命名为SqlTest 导入MySql.dll (官网安装即可) 导入到新建工程创建Libs文件夹放里即可 浏览找到位置添加引用即可 1.增加数据 编写脚本&#xff1a;Program 运行工程 - 添加/插入完成 打开navicat查看数据库表信息 在增加数据中可以获取主…

如何安装Tensorflow GPU版本

可以安装对应版本的cudatoolkit cudnn 我这次需要安装tensorflow-gpu1.15.0 经查看 对应的cuda 10 所以&#xff1a; conda install cudatoolkit10.0.130它对应的是cudnn 7.4 但是没安装成功 然后我直接输入 conda install cudnn 它根据cuda10 找到了对应的cudnn 7.6.…

13.JVM内存模型深度剖析

一、JDK体系结构 JDK代表Java Development Kit(Java开发工具包)&#xff0c;是用于开发和编译Java应用程序的软件包。JDK是由Oracle提供的Java平台的官方实现&#xff0c;包含了开发和运行Java程序所需的工具、库和JRE(Java Runtime Environment)。 二、JAVA语言跨平台特性 Ja…