事前思考

需要了解清楚：需要从哪些角度去分析实现？
	使用了缓存，就需要把缓存命中率数据进行收集；
	使用了数据库连接池，就把连接池的参数给暴露出来；

Prometheus 普罗米修斯

概述

定义：
	Prometheus作为一个开源的监控和告警工具，具有强大的数据采集、存储和查询能力；
介绍：
	它通过采集和存储指标（metrics），提供了强大的数据查询语言，可以帮助我们分析和理解应用程序的行为。
	Prometheus 的核心组件是 Prometheus Server，它负责采集监控指标并提供查询接口。
	Prometheus 监控服务基于 Spring Actuator 机制采集 JVM 等数据，结合配套提供的 Grafana Dashboard 可以方便地监控 Spring Boot 应用的状态。
特点：
	易于管理：Prometheus 核心部分只有一个单独的二进制文件；Prometheus 基于 Pu 模型的架构方式；
	监控服务的内部运行状态：基于 Prometheus 丰富的 Client 库，用户可以轻松的在应用程序中添加对 Prometheus 的支持；
	强大的数据模型：所有采集的监控数据均以指标(metric)的形式保存在内置的时间序列数据库当中（TSDB）。
	强大的查询语言PromQL：通过 PromQL 可以实现对监控数据的查询、聚合。同时 PromQL 也被应用于数据可视化(如 Grafana)以及告警当中；
	高效：可以处理数以百万的监控指标；
	可扩展性：当单例Prometheus Server 处理的任务量过大时，通过使用功能分区(sharding)+联邦集群(federation)可以对其进行扩展；
	易于集成：使用 Prometheus 可以快速搭建监控服务，并且可以非常方便地在应用程序中进行集成；
	可视化：Prometheus Server 中自带的 Prometheus Ul，可以方便地直接对数据进行査询；
	开放性：支持在外部创建单独的服务来适配不同的监控系统；

架构

它是一个维度存储模型，

安装及使用

参考：
	普通安装 https://blog.csdn.net/dazhong2012/article/details/139288005
	docker安装 https://www.cnblogs.com/sheepboy/p/17242916.html
	

Grafana可视化

数据库读写分离

实战1-Prometheus+Grafana+springboot

Prometheus 监控项目执行的情况，即执行环境的情况（指标采集）；
Grafana 将监控情况进行展现；
睿象云 实现异常报警；

思考1：
	Premetheus是否可以检测到项目运行是否正常，是否可以评估当前系统前后阶段是否数量一致？

整体操作步骤：
在springboot项目中添加Springboot Actuator和Micrometer prometheus Registry依赖；