BTB结构分析

news2024/11/24 3:42:37

I-BTB

每个entry对应一条指令；
IBTB相较于其他的结构，有最大的tag开销，因为每个entry都有tag域段；
entry内部没有冗余信息，每个信息都是必须的，同时每个entry的内容都不会有重复；
每分配一个新的branch，都会替换掉原来的一个branch;(索引在相同的位置)
一般会设计成多个port,interleave的结构，保证一个cycle可以读出所有的entry;

R-BTB

每个entry保存的是对齐的一块region,i.e. 32B,64B,对应的是多个指令;
每个entry会有n个branch slots, 对应n个branch指令；
通过region aligned pc来访问每个entry，可以拿到如下信息：
有多少条连续的指令可以fetch,也就是通过一个BTB entry.可以得到多个fetch pc；
每个branch指令的type;
第一条跳转指令对应的target;
可以多条branch指令，使用一个TAG(同一个region，使用一个)；
同样每个entry之间，没有相同的信息，也就是没有冗余；
if there exists an entry tracking the block with a free branch slot, no other branch gets displaced；
访问RBTB的entry时，其确定的跳转地址由下面几个因素决定：
该entry中分支指令的跳转地址；（比如，一个 32B 区域entry有两个slot，分别缓存 0x4和 0x1C 处的branch信息）
entry的结束地址；
访问pc的偏移地址：
例如，如果偏移地址是0，那么下一个取指地址可能是：0x4的tgt, 0x1c的tgt, 以及都不跳转，走到entry end的地址；
如果偏移地址是0x10, 那么下一个取指地址只可能是：0x1c的tgt, 以及不跳转，走到entry end的地址；
也就是说，必须将每个slot的offset和pc的offset进行比较，这会增加一些逻辑（IBTB/BBTB没有这个逻辑），可能会造成时序紧张；
还有个问题，如果region过小，为了解决多取指令的问题，~~为了解决一条指令跨两个region的问题，~~BTB需要提供两个port（或者interleave）, 才能满足该要求；

B-BTB

从第一个地址开始，要么找到跳转指令，则结束当前block, 要不就直到block满，结束当前block;
which is a sequence of at most 𝐼 instructions (or bytes), 𝐵 of which can be observed taken before branches. So far always taken branches cause a block to end before 𝐼 instructions.
每个entry会有n个branch slots, 对应n个branch指令；
同R-BTB, 访问单个entry, 可以拿到多个预取指令的pc;
可以多条branch指令，使用一个TAG（同一个block, 也可以使用一个？把offset扩宽，使其能够指向下一条？或者tag保证两条fetchline的相同？）；
如上图所示，在B-BTB的结构中，不同entry之间，会存在相同的指令，也就是会有overlap, 所以在大量entry的场景下，建议不要使用B-BTB，这样会浪费很多entry;
好处：B-BTB打通了fetchline的限制，可以尽可能的，在一次fetch的过程中，产生更多的可以读取的指令，而不会被fetchline的边界所打断；
if there exists an entry tracking the block with a free branch slot, no other branch gets displaced；

Micro-BTB

可以理解为，也是一种I-BTB, 只是是一种变种，在相同的entry大小下，其可以存放多条分支指令的tag和target;
提出这种结构的原因时，工艺增长比较慢，指令越来越多，BTB越来越大，对面积和时序的要求都很高；

这种结构的核心是：
将branch本身的pc做hash, 原来56bit只能放一个tag, 现在可以放2个hash后的tag;
原来只能放一个target address, 现在hash后可以放两个，分别对应两条branch指令；
将BTB的索引做一些算法，尽量不要让太多的branch都索引到一个entry上，减少conflict；
这篇文章中，有两个观点比较有意思；

1. L1I的miss与BTB miss相比，谁带来的penaty更大？--BTB miss, 原因如下：

L1I miss后，在decoupled的FE种，分支预测还是在继续工作的，这些请求会继续送到L1I, 参与后续读取ram, 判断的流水线，可以将future instruction的latency给隐藏掉；
而BTB miss之后，流水线要么被stall，要么流水线继续工作，但是是在错误的分支上；等到真正的结果计算出来以后，整条流水线会被flush掉；
整个过程，会消耗很多个cycle;
同时，flush之后，decode queue是空的，这中间也有一段时间，没有任何指令可以送给BE进行处理；
而且，BTB miss之后，需要重新开始从L1I取指，这个取指过程（从L1/L2/L3/DDR中取指令），在L1I miss的时候，也会经历；
综上，BTB miss带来的penalty更大；、

2. FTQ/Decode Q的深度，对处理器性能的影响；

先说结论：increasing the FTQ and decode queue size increases the branch resolution latency.
原因如下：
在decode阶段，每个cycle所能够decode的指令，或者说送给BE的指令，是固定的，如果queue size增加，则这条指令在queue中待的时间就越长；
这就会导致resolve branch会带来更长的时间；
同理，在FTQ/DQ中，存放了太多的指令，一旦预测错误，所有的指令都需要被flush;
同时，队列大小的增加，会导致BE中的分支指令个数增加，而多个分支指令间，可能存在资源竞争，乱序，仲裁等问题，导致分支指令发现mismatch的时间增加；