我已将这本大模型资料 免费分享 出来，需要的小伙伴可以扫取。
浙江大学DAILY实验室毛玉仁研究员、高云君教授领衔撰写的《大模型基础》教材第一版付梓。本教材为开源教材，旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，持续进行月度更新，致力打造易读、严谨、有深度的大模型教材。并且，本书还将针对每章内容配备相关的Paper List，以跟踪相关技术的最新进展。
开源地址:
https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs
《大模型基础》第一版包括传统语言模型基础、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等六部分内容。为增加本书的易读性，每章分别以一种动物为背景，对具体技术进行举例说明，故此本书以六种动物作为封面。当前版本所含内容均来源于作者团队对相关方向的探索与理解，如有谬误，恳请大家多提issue，多多赐教。后续，作者团队还将继续探索大模型推理加速、大模型智能体等方向。相关内容也将陆续补充到本书的后续版本中，期待封面上的动物越来越多:) 本书当前内容目录如下，敬请各位专家学者批评指正！
目录
第 1 章 语言模型基础
第 2 章 大语言模型架构
第 3 章 Prompt 工程
第 4 章 参数高效微调
第 5 章 模型编辑
第 6 章 检索增强生成
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