拓扑排序是一种用于有向无环图（DAG, Directed Acyclic Graph）的重要操作，它可以对图中的结点进行排序，使得对于每一条有向边 (u, v)，顶点 u 在排序中都出现在顶点 v 之前。本文介绍一种通过重复寻找入度为0的结点，并删除该结点及其发出的边来实现拓扑排序的方法，并分析其时间复杂度。同时，也将讨论如果图中包含环路将会发生什么情况。

算法思想

1. 初始化：

   • 计算每个结点的入度。
   • 将所有入度为0的结点加入一个队列。

2. 排序过程：

   • 当队列不为空时，执行以下步骤：
     1. 从队列中取出一个入度为0的结点，将其加入拓扑排序结果中。
     2. 对该结点的每一个邻接结点，将其入度减1。
     3. 如果某个邻接结点的入度减为0，则将其加入队列。
   • 如果队列为空，但拓扑排序结果中的结点少于图中的结点总数，则说明图中存在环路。