在日常办公中，我们常常需要处理大量的 TXT 文件，比如记录日志、存储数据或是阅读文件内容。Python 作为一款高效的编程语言，可以轻松完成这些任务，为我们的办公流程提供极大的便利。那么，如何利用 Python 办公自动化来高效处理 TXT 文件呢？
如何利用 Python 来高效地读取、写入和处理 TXT 文件？是否有快速上手的方法，可以让你轻松掌握并应用到日常工作中？接下来，我们将为你详细解答。
上几篇分享了Python在Excel、Word、PPT和PDF方面的办公自动化，这次和大家分享TXT文件办公自动化。
一 安装需要的库
1. 内置open函数：可用于打开，关闭TXT文件。
2. re库：如果需要对TXT文件内容进行正则表达式匹配操作时使用。
3. os库：用于处理文件相关的操作系统操作，如文件重命名、删除、获取文件大小等。
4. linecache库：适合于快速读取大的TXT文件中的特定行，无需将整个文件读入内存。
二 读取TXT文件
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整体读取
使用内置open函数，以只读模式'r'打开文件，再用read方法读取内容。
with open('example.txt','r')as f:
content =f.read()
print(content)
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逐行读取
同样用open函数打开文件，通过循环逐行读取。
with open('example.txt', 'r')as f:
for line in f:
print(line.strip())
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读取特定行
先导入linecache库，再用getline方法读取指定行。
import linecache
line = linecache.getline('example.txt'，3)
# 读取第3行
print(line.strip())
三 对比两个TXT文件
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逐行对比
逐行比较两个文件的内容。
def compare_files(file1_path, file2_path):
with open(file1_path, 'r') as f1, open(file2_path, 'r') as f2:
lines1 = f1.readlines()
lines2 = f2.readlines()
min_lines = min(len(lines1), len(lines2))
for i in range(min_lines):
if lines1[i].strip() != lines2[i].strip():
return False
return len(lines1) == len(lines2)
file1 = 'text1.txt'
file2 = 'text2.txt'
result = compare_files(file1, file2)
if result:
print('两个文件内容相同')
else:
print('两个文件内容不同')
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使用difflib库进行更详细的对比
difflib库可以生成两个文件之间差异的详细报告。
import difflib
def compare_files_difflib(file1_path, file2_path):
with open(file1_path, 'r') as f1, open(file2_path, 'r') as f2:
content1 = f1.readlines()
content2 = f2.readlines()
d = difflib.Differ()
diff = list(d.compare(content1, content2))
for line in diff:
print(line)
file1 = 'text1.txt'
file2 = 'text2.txt'
compare_files_difflib(file1, file2)
四 过滤TXT文件内容
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基于字符串操作
过滤包含特定字符串的行。
with open('input.txt', 'r') as infile, open('output.txt', 'w') as outfile:
for line in infile:
if 'error' not in line.lower():
outfile.write(line)
-
使用正则表达式（re库）
过滤符合特定正则表达式模式的内容。
import re
with open('input.txt', 'r') as infile, open('output.txt', 'w') as outfile:
for line in infile:
if not re.match(r'^\d', line):
outfile.write(line)
-
按行号过滤（结合内置函数与逻辑判断）
假设要过滤掉第3到第5行（行号从1开始）。
with open('input.txt', 'r') as infile, open('output.txt', 'w') as outfile:
lines = infile.readlines()
for i, line in enumerate(lines, 1):
if i < 3 or i > 5:
outfile.write(line)五 合并多个TXT文件
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逐个读取并写入
假设要合并的TXT文件都在同一个文件夹下，文件名为file1.txt、file2.txt等。
def merge_txt_files(output_file, *input_files):
with open(output_file, 'w') as outfile:
for input_file in input_files:
with open(input_file, 'r') as infile:
outfile.write(infile.read())
# 示例用法
merge_txt_files('merged_file.txt', 'file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt')
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一次性读取所有文件内容再合并（适用于小文件）。
def merge_txt_files(output_file, *input_files): contents = [] for input_file in input_files: with open(input_file, 'r') as infile: contents.append(infile.read()) with open(output_file, 'w') as outfile: outfile.write(''.join(contents)) # 示例用法 merge_txt_files('merged_file.txt', 'file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt')
六 将TXT文件进行格式转换
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转换为CSV（逗号分隔值）格式。
import csv
def txt_to_csv(txt_file_path, csv_file_path):
with open(txt_file_path, 'r') as txt_file:
lines = txt_file.readlines()
with open(csv_file_path, 'w', newline='') as csv_file:
writer = csv.writer(csv_file)
for line in lines:
data = line.strip().split(' ')
writer.writerow(data)
txt_file = 'input.txt'
csv_file = 'output.csv'
txt_to_csv(txt_file, csv_file)
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转换为JSON格式（简单示例，假设TXT每行是一个键值对）。
import json
def txt_to_json(txt_file_path, json_file_path):
data = {}
with open(txt_file_path, 'r') as txt_file:
lines = txt_file.readlines()
for line in lines:
parts = line.strip().split(':')
if len(parts) == 2:
key = parts[0].strip()
value = parts[1].strip()
data[key] = value
with open(json_file_path, 'w') as json_file:
json.dump(data, json_file)
txt_file = 'input.txt'
json_file = 'output.json'
txt_to_json(txt_file, json_file)在数据化办公的今天，越来越多的企业希望通过自动化工具来简化繁琐的文件处理流程。Python 的简单易用和高效能，使得其成为办公自动化中的佼佼者。不论是数据分析师、行政人员，还是开发者，都可以通过 Python 自动化办公，提升工作效率。
今天我们分享了使用Python进行TXT文件的多种办公自动化方法。从读取，对比，过滤，合并、转换格式等内容。掌握这些技巧，无疑将使您在数据处理与办公自动化的道路上更加游刃有余。
Python 提供了便捷的文件处理功能，不论是 TXT 文件的读取、写入，还是数据的提取和保存，都能得心应手地完成。掌握这些技能，将使你的日常工作更加轻松高效。
“让自动化处理代替重复劳动，让代码帮助你在文件海洋中轻松遨游。”
