没有连接池的现状

通过下图来分析一下我们目前jdbc程序的结构。

以前使用的jdbc的缺点：

1、操作数据库都需要创建连接，操作完成还需要关闭连接

2、创建连接和关闭连接需要可能比执行sql需要的时间都长

3、一个网站需要高频繁的访问数据库，如果短时间频繁的访问数据库服务器，就容易造成服务器的宕机，即死机。

连接池解决现状问题的原理

注意：

通过画图分析得出：当前的 jdbc 程序每次访问数据库都需要创建一个新的连接，访问完毕之后，还需要释放资源。

那么在这样的一个过程中，连接的创建和销毁所消耗的资源是远远大于我们发送sql并执行的时间的。基于这样的情况，jdbc 程序将大量的资源浪费在了连接的创建和销毁上。

举例：就像在上海坐地铁，就一站2分钟的路程，往往在买地铁票的过程需要等待至少10分钟以上的时间。这样是不合理的。所以我们需要对这样的结构进行优化。

思考上面的结构，大部分的时间浪费在了创建和销毁上。那么能不能实现将这些连接回收和利用呢？

这样就不需要不停的创建和销毁了。只需要创建一次，放在指定的地方。使用的时候，直接从里面拿就行了。用完放回原来的地方。不去销毁，当我再次使用的时候，去拿就行了。而这样的解决方案就是我们需要的。

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优化后的结构如下：

说明：首先创建一定数量的连接，然后放到指定的地方。当需要获取连接的时候，直接从指定的地方获取。用完了，再将连接放回去。这样就能将连接的回收利用。并且不用花费大量时间在创建和销毁连接上。

解决方案如下图所示：

连接池好处

连接池中保存了一些数据库连接，这些连接是可以重复使用的。节省数据库的资源消耗。

常用连接池的介绍

javax.sql.DataSource表示数据库连接池，DataSource 本身只是 Sun 公司提供的一个接口,没有具体的实现，它的实现由连接池的数据库厂商去实现。我们只需要学习这个工具如何使用即可。

该接口如下：

public interface DataSource {
	Connection getConnection();
}

常用的连接池实现组件有以下这些：

1. 阿里巴巴-德鲁伊Druid连接池：Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求。
2. C3P0是一个开源的JDBC连接池，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。C3P0有自动回收空闲连接功能。
3. DBCP(DataBase Connection Pool)数据库连接池，是 Apache 上的一个 Java 连接池项目。dbcp 没有自动回收空闲连接的功能。

Druid连接池

DRUID简介

​Druid 是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池(可以监控访问数据库的性能)，Druid 是目前最好的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池。

Druid 已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。如：一年一度的双十一活动，每年春运的抢火车票。

Druid常用的配置参数

url	数据库连接字符串jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名
username	数据库的用户名
password	数据库的密码
driverClassName	驱动类名。根据url自动识别，这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别数据库的类型，然后选择相应的数据库驱动名
initialSize	初始化时建立的物理连接的个数。初始化发生在显式调用init方法，或者第一次获取连接对象时
maxActive	连接池中最大连接数
maxWait	获取连接时最长等待时间，单位是毫秒。

Druid连接池基本使用

API介绍

核心类：DruidDataSourceFactory

获取数据源的方法：使用com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory类中的静态方法：

public static javax.sql.DataSource createDataSource(Properties properties)
创建一个连接池，连接池的参数使用properties中的数据

配置信息在 properties 属性对象中。

我们可以看到 Druid 连接池在创建的时候需要一个 Properties 对象来设置参数，所以我们使用properties 文件来保存对应的参数。

Druid连接池的配置文件名称随便，放到src目录或者项目根目录下面加载
druid.properties文件内容：

# 数据库连接参数
url=jdbc:mysql://localhost:3306/day05_db
username=root
password=123
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

案例代码

public class Demo03 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
      //加载properties文件的内容到Properties对象中
        Properties info = new Properties();
        //加载项目下的属性文件 相对项目根目录
//        FileInputStream fis = new FileInputStream("druid.properties");
        //相对src目录
        InputStream fis = Test01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        //从输入流中加载属性
        info.load(fis);
        System.out.println(info);
        //创建DRUID连接池，使用配置文件中的参数
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(info);
        //从DRUID连接池中取出连接
        //Connection conn = dataSource.getConnection();
        //System.out.println("conn = " + conn);
// 需求: 根据用户名和密码 查询用户信息
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            // 获得连接
            conn = dataSource.getConnection();
            // 获得发送sql的对象
            String sql = "select * from emp where name=? and city=?";
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            // 如果有问号,需要 设置参数,注意:下标从1开始
            pstmt.setString(1, "刘备");
            pstmt.setString(2, "北京");
            // 执行sql 获得结果
            rs = pstmt.executeQuery();
            // 处理结果
            if (rs.next()) {
                int id = rs.getInt("id");
                String name = rs.getString("name");
                String city = rs.getString("city");

                System.out.println(id + ":::" + name + "===" + city);
            } else {
                System.out.println("没有查到对应的用户信息!");
            }
        } catch (Exception e) {
        } finally {
//            JDBCUtils.release(conn, pstmt, rs);
        }
    }
}