线程中的异常处理

news2024/10/9 14:59:56

线程中的异常处理

concurrent.futures — 启动并行任务 — Python 3.13.0 文档

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def task():
    a = 1 / 0
    print('任务执行中...')


with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as t:
    for i in range(10):
        worker = t.submit(task)

没有任任何打印, 有任务中的异常被吃掉了

打印线程中异常信息堆栈

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def task():
    a = 1 / 0
    print('任务执行中...')


def callback(future):
    print('任务执行完毕')
    # 打印异常信息
    print(future.exception())  # division by zero
    # 打印异常信息堆栈
    future.result()


with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as t:
    for i in range(10):
        future = t.submit(task)
        future.add_done_callback(callback)

image-20241008143218511

处理线程中执行的异常

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


def task():
    a = 1 / 0
    print('任务执行中...')


def callback(future):
    print('任务执行完毕')
    try:
        future.result()
    except Exception as e:
        print("处理线程中执行的异常", e)
        pass


with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as t:
    for i in range(10):
        future = t.submit(task)
        future.add_done_callback(callback)

根据线程任务返回结果判断是否继续新增线程

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


def task(pages):
    for page in pages:
        print('任务', page)
        # 假设 第33页是最后一页
        if page >= 33:
            return True


def main():
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as t:
        # 根据任务返回结果判断是否继续新增线程
        # 场景: 有个未知总页数的任务, 每次线程任务执行10页, 当任务返回结果为True时, 任务结束
        over = False
        page = 0
        jump = 10

        def callback(future):
            nonlocal over
            res = future.result()
            print('任务返回结果', res)
            if res:
                print("任务结束")
                over = True

        while not over:
            pages = list(range(page, page + jump))
            f = t.submit(task, pages)
            f.add_done_callback(callback)
            page += jump


if __name__ == '__main__':
    main()

多个参数的任务

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


def task(a, b):
    print(a, b)


def main():
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as t:
        for i in range(10):
            t.submit(task, i, i * i)


if __name__ == '__main__':
    main()

(max_workers=10) as t:
for i in range(10):
t.submit(task, i, i * i)

if name == ‘main’:
main()


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2199307.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Unity实现自定义图集(二)

以下内容是根据Unity 2020.1.0f1版本进行编写的   实现一个自定义图集,该怎么入手呢。首先简单思考一下unity是怎么实现图集的。 因为unity的ui部分是开源的,所以我们可以看到UGUI的源代码,另外,Unity的内置Shader也是开源的,可以直接在官网下载(在下载的网页选择Built…

一文彻底搞懂大模型 - Hugging Face Transformers

Hugging Face Hugging Face Transformers是一个开源的预训练模型库,旨在将NLP领域的最新进展向更广泛的机器学习社区开放。该库包含了经过精心设计的最先进的Transformer架构,并提供了易于使用的API**,使得研究人员和开发者能够轻松地加载、…

Linux环境安装Anaconda

1.环境检查 uname -a2.下载Anaconda 下载地址: Anaconda 根据自己的版本下载 3.安装Anaconda 将下载的文件上传到Linux服务器设置权限 chmod x Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh执行.sh文件 ./Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh直接回车,一直回车&…

解决:由于没有远程桌面授权服务器可以提供许可证,远程会话连接已断开.请跟服务器管理员联系

今天早上远程连接京东云服务器,居然蹦出了下面的提示 查了下这个提示,出现这个报错的原因有两种: 1. 系统添加了“远程桌面会话主机”角色后,该授权到期(可以免费试用120天,到期需要付费才能使用&#xff…

有哪些AI产品可以真正提高办公和学习效率?

你还在为加班熬夜、效率低下而苦恼吗?还在担心错过AI时代的风口,被时代抛弃吗? 告别效率焦虑,AI赋能你的学习和工作 现在有一些AI产品能为我们提供帮助,比如豆包、KIMI、通义千问、ChatGPT等等,帮助我们做P…

【深度学习】—激活函数、ReLU 函数、 Sigmoid 函数、Tanh 函数

【深度学习】—激活函数、ReLU 函数、 Sigmoid 函数、Tanh 函数 4.1.2 激活函数ReLU 函数参数化 ReLU Sigmoid 函数背景绘制 sigmoid 函数Sigmoid 函数的导数 Tanh 函数Tanh 函数的导数总结 4.1.2 激活函数 激活函数(activation function)用于计算加权和…

【有啥问啥】逆向工程(Reverse Engineering,RE):深度解析与技术方法

逆向工程(Reverse Engineering,RE):深度解析与技术方法 引言 逆向工程(Reverse Engineering,简称RE),作为现代科技领域中的一项重要技术,其影响力已远远超越了传统的硬…

“聪明车”上线“智慧路”!批量苏州金龙海格公交甘肃静宁投运

近日,甘肃省静宁县智慧公交系统正式上线,20台苏州金龙海格蔚蓝新能源公交车正式投入使用,大大提升了当地城市公共交通的智能水平以及城市形象。 智慧交通,势在必行 随着公共交通出行需求的不断升级,客运市场对于智能化…

爬虫请求响应以及提取数据

爬虫请求响应以及提取数据 回顾: 网页给客户端响应数据, 有哪些写法(在爬虫入门之爬虫原理以及请求响应这篇博客咯嘛有提到)? 1.响应对象.text(获取网页数据的时候会用到) 2.响应对象.content(将图片, 音频或视频等数据存放到文件的时候会用到) 那这一篇文章, 介绍一个新的写法…

小白打造爆款必备:速卖通平台测评与买家号培养全解析

随着亚马逊平台风控的持续升级,众多卖家面临着封店、侵权等诸多挑战,迫使许多商家开始探索其他市场,如速卖通、Temu等平台,这些平台对新入驻的卖家提供了显著的流量扶持。在速卖通平台的运营中,如何迅速且有效地提升店…

动态规划11:面试题 17.16. 按摩师

动态规划解题步骤: 1.确定状态表示:dp[i]是什么 2.确定状态转移方程:dp[i]等于什么 3.初始化:确保状态转移方程不越界 4.确定填表顺序:根据状态转移方程即可确定填表顺序 5.确定返回值 题目链接:面试…

论文翻译 | Language Models are Few-Shot Learners 语言模型是少样本学习者(上)

摘要 最近的工作表明,通过在大规模文本语料库上进行预训练,然后在特定任务上进行微调,许多自然语言处理(NLP)任务和基准测试都取得了显著的提升。尽管这种方法在架构上通常是任务无关的,但它仍然需要成千上…

【vue2.7.16系列】手把手教你搭建后台系统__配置路由(3)

新建页面 我们把 components 改名为 views,并在 views 目录下添加三个页面,Login.vue,Home.vue,404.vue。 三个页面内容简单相似,只有简单的页面标识,如首页页面是 “Home Page”。 Home.vue,…

windows客户端SSH连接ubuntu/linux服务器,三种网络连接:局域网,内网穿透(sakuraftp),虚拟局域网(zerotier)

windows客户端SSH连接ubuntu/linux服务器,三种网络连接:局域网,内网穿透(sakuraftp),虚拟局域网(zerotier) 目录 SSH简述、三种网络连接特点SSH简述局域网内连接内网穿透&#xff08…

SpringBoot助力校园资料分享:快速上手指南

2相关技术 2.1 MYSQL数据库 MySQL是一个真正的多学生、多线程SQL数据库服务器。 是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统,它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等,非常适…

LabVIEW提高开发效率技巧----队列使用

在LabVIEW开发中,队列是实现并行处理、数据传递和任务调度的关键机制之一,合理使用队列可以有效提高程序性能并避免内存问题。结合队列长度限制和其他队列相关技巧,以下是队列使用的详细说明: 1. 队列长度限制 限制队列的长度可以…

maven打包常用命令

跳过tset打包 mvn package -Dmaven.test.skiptrue

构建高效水果购物平台:SpringBoot飘香网站案例

1系统概述 1.1 研究背景 如今互联网高速发展,网络遍布全球,通过互联网发布的消息能快而方便的传播到世界每个角落,并且互联网上能传播的信息也很广,比如文字、图片、声音、视频等。从而,这种种好处使得互联网成了信息传…

入门级攻略:如何容器化部署微服务?

如何容器化部署微服务?第一步理解容器化基础,第二步创建Dockerfile,第三步构建推送镜像,第四步部署微服务,第五步管理微服务、第六步优化更新。容器化部署微服务是现代软件开发中的一种高效方法,可提供良好…

55页可编辑PPT | 制造企业数字化转型顶层规划案例

基于集团的战略和运营特点,数字化转型应如何考虑? 在集团的战略和运营特点基础上进行数字化转型,需要实现业务多元化,整合资源和流程,推动国际化拓展,实施差异化战略,并通过数据驱动决策&#…