动态规划解题步骤：

1.确定状态表示：dp[i]是什么

2.确定状态转移方程：dp[i]等于什么

3.初始化：确保状态转移方程不越界

4.确定填表顺序：根据状态转移方程即可确定填表顺序

5.确定返回值

题目链接：面试题 17.16. 按摩师 - 力扣（LeetCode）

题解1（斐波那契数列模型）：

1.状态表示： dp[i]表示接受nums[i]预约的最优预约

2.状态转移方程：dp[i]=nums[i]+max(dp[i-2],dp[i-3])  由于接受了nums[i]的预约，所以只能接受nums[i-2]或者nums[i-3]的预约

3.初始化：dp[0]=nums[0]、dp[1]=nums[1]、dp[2]=nums[0]+nums[2]

4.填表顺序：一维数组，从左向右填写

5.返回值：max(dp[n-1],dp[n-2])  最优预约只能是接受最后一天或者倒数第二天预约

class Solution {
public:
    int massage(vector<int>& nums) {
        size_t n=nums.size();
        //处理边界条件
        if(n==0)
            return 0;
        if(n==1)
            return nums[0];
        if(n==2)
            return max(nums[0],nums[1]);
        if(n==3)
            return max(nums[0]+nums[2],nums[1]);
        //dp[i]表示最后一个预约是nums[i]的最优预约
        //创建dp表
        vector<int> dp(n);
        //初始化
        dp[0]=nums[0];
        dp[1]=nums[1];
        dp[2]=nums[0]+nums[2];
        //填表
        for(int i=3;i<n;++i)
        {
            dp[i]=nums[i]+max(dp[i-2],dp[i-3]);
        }
        //返回值
        return max(dp[n-1],dp[n-2]);
    }
};

题解2（简单多状态dp问题）：

1.状态表示：有两个dp表，分别为f[i]和g[i]，分别表示接受nums[i]预约和不接受nums[i]预约的最优预约

2.状态转移方程：f[i]=nums[i]+g[i-1]   g[i]=max(f[i-1],g[i-1])  接受nums[i]的预约，最佳预约就是再加上不接受前一个预约的最佳预约；不接受nums[i]的预约，最佳预约就是取接受或者不接受前一个预约的最大值

3.初始化：f[0]=nums[0]   g[0]=0

4.填表顺序：一维数组，从左向右填写

5.返回值：max(f[n-1],g[n-1])

class Solution {
public:
    int massage(vector<int>& nums) {
        size_t n=nums.size();
        //处理边界条件
        if(n==0)
            return 0;
        //创建dp表
        vector<int> f(n);
        auto g=f;
        //初始化
        f[0]=nums[0];
        g[0]=0;
        //填表
        for(int i=1;i<n;++i)
        {
            f[i]=nums[i]+g[i-1];
            g[i]=max(f[i-1],g[i-1]);
        }
        return max(f[n-1],g[n-1]);
    }
};