前言
随着 BERT、GPT 等大规模语言模型的兴起，越来越多的公司和研究者采用 Transformers 库来构建 NLP 应用。本文档教程里包括了自然语言处理、Transformer模型、注意力机制、pytorch、微调预训练模型、翻译任务、序列标注任务、文本摘要等等模块
一、内容介绍
《Transformers快速入门》 电子书。Transformers是Hugging Face开发的一个NLP工具包，支持加载大多数现有的预训练模型；
教程是帮助自然语言处理（NLP）初学者快速熟悉 Transformers 库的使用方法，它通过具体的实例，一步步教你如何使用Transformers库来构建和调整模型，完成各种NLP任务，如文本分类、命名实体识别和机器翻译等。
二、通过阅读本教程，你将能够
👉1.理解Transformer库的基本结构和功能。
👉2.学会如何加载和调整预训练模型。
👉3.掌握自定义模型和数据处理方法。
👉4完成常见的NLP任务。
👉5.了解Transformers在业界的应用案例和最佳实践。
三、适读人群
无论你是NLP领域的学生、研究人员，还是希望快速上手Transformers库的开发人员，或是对NLP技术感兴趣的爱好者，这本书都是你的不二之选
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第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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