1、前置介绍

本次监控平台搭建，我使用2台阿里云服务器来完成本次的搭建部署操作，配置如下：

• 阿里云ECS1：2核2G，Ubuntu 22.02，内网ip：172.16.0.178，开放端口：3306，9104
• 阿里云ECS2：2核2G，Ubuntu 22.02，内网ip：172.16.0.179，开放端口：9090，3000

整体部署架构图如下：

2、搭建流程

2.1、安装 Docker

由于本次我使用的是阿里云ECS Ubuntu 22.04，所以安装流程请参考这篇文章：
https://xuzhibin.blog.csdn.net/article/details/142757626

2.2、安装 MySQL

在服务器1上，执行下述命令，创建 schema.sql 环境初始化脚本，容器启动时候该脚本自动执行：

# 初始化 MySQL 配置，随着容器启动自动执行
mkdir -p /etc/mysql/init.d
cat > /etc/mysql/init.d/schema.sql <<-'EOF'
SET NAMES utf8mb4;
SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0;
SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='TRADITIONAL';

# 初始化数据库 + 表
DROP DATABASE IF EXISTS sakila;
CREATE DATABASE sakila;
USE sakila;
CREATE TABLE actor (
  actor_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  first_name VARCHAR(45) NOT NULL,
  last_name VARCHAR(45) NOT NULL,
  last_update TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY  (actor_id),
  KEY idx_actor_last_name (last_name)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

# 创建 remote 用户，允许任何主机连接
CREATE USER remote@'%' IDENTIFIED with mysql_native_password BY 'remote';
grant all privileges on *.* to remote@'%';

# 创建 exporter 用户，进行访问授权
CREATE USER 'exporter'@'%' IDENTIFIED BY 'exporter';
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'exporter'@'%';
flush privileges;
EOF

在服务器1上，通过 Docker 创建 MySQL 容器：

docker run \
    -p 3306:3306  \
    --name db \
    -v /etc/mysql/init.d:/docker-entrypoint-initdb.d \
    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
    -d  mysql:8

2.3、安装 MySQL Exporter

在服务器1上，安装 MySQL Exporter，用于Prometheus进行数据采集，命令如下：

docker run -d -p 9104:9104 --name mysql_exporter -e DATA_SOURCE_NAME="exporter:exporter@(172.16.0.178:3306)/sakila" prom/mysqld-exporter

通过docker ps命令可以查看：

此时通过公网IP + 端口号方式，可以访问数据指标页面：

2.4、安装 Prometheus

在服务器2上，初始化配置文件，命令如下：

mkdir /etc/prometheus
cat > /etc/prometheus/prometheus.yml <<-'EOF'
# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

### 以下内容为 MySQL 配置
  - job_name: 'mysql_metrics'
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: '/metrics'
    static_configs:
      # mysql-exporter 容器内网IP:端口号
      - targets: ['172.16.0.178:9104'] 
EOF

在服务器2上，启动 Prometheus 容器，命令如下：

docker run -d -p 9090:9090 --name=prometheus -v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml bitnami/prometheus:latest

此时，通过公网IP + 端口号方式访问，可以看到Prometheus页面：

2.5、安装 Grafana

在服务器2上，构建Grafana可视化仪表盘，命令如下：

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana

创建完毕后，可以直接通过公网IP地址 + 端口号访问，初始登录账号密码都是admin：

登录完毕后，第一步，配置好MySQL数据源，如下图：




第二步，配置仪表盘：



最后，看到下面这张图，就说明MySQL监控平台搭建完毕！