代码随想录day23:贪心part1

news2024/10/9 6:21:15

455. 分发饼干 

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        int res = 0;
        int index = s.length - 1;
        for(int i = g.length - 1; i >= 0; i--){
            if(index >= 0 && s[index] >= g[i]){
                res++;
                index--;
            }
        }
        return res;
    }
}

贪心的题没啥公式化的套路,在数学上找规律多做多练

376. 摆动序列

class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if(nums.length < 2) return nums.length;
        int pre = 0;
        int cur = 0;
        int res = 1;
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            cur = nums[i] - nums[i - 1];
            if((cur > 0 && pre <= 0) || (cur < 0 && pre >=0)){
                res++;
                pre = cur;
            }
        }
        return res;
    }
}

三个数一个窗口滑动,一个大一个小为拐,需要注意1.平的时候只加一个,2.头的pre模拟为0,所以头都自动加一,3.尾的自动加体现在res = 1。所以细节也不少

import java.util.List;

class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if (nums.length < 2) return nums.length;
        int result = 1;

        boolean up = true;
        boolean down = true;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (up && nums[i] > nums[i - 1]) {  // 上升
                up = false;
                down = true;
                result++;
            } else if (down && nums[i] < nums[i - 1]) { // 下降
                down = false;
                up = true;
                result++;
            }
        }
        return result;
    }
}

hardcore-sinoussisfm - 力扣(LeetCode)的题解也很漂亮,我写了Java版本的。

思路为只需要统计上升和下降的次数即可! 上升->下降-> 上升 。。。。。

53. 最大子数组和

本题三个思路,第一个卡哥的贪心

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res = Integer.MIN_VALUE;
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            count += nums[i];
            if(count > res) res = count;
            if(count < 0) count = 0;
        }
        return res;
    }
}

当我们遇到困难的时候(负数)不要逃避(跳过负数),我们试着去接受它(加入连续和),然后尝试更好地未来;如果遇到了太多的伤心事(连续和变成负数了),那都是些没有办法改变的事情,我们不如卸下包袱(连续和归0),然后奔赴一个新的起点(新的连续和起点)

第二个灵神的前缀和

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int ans = Integer.MIN_VALUE;
        int minPreSum = 0;
        int preSum = 0;
        for (int x : nums) {
            preSum += x; // 当前的前缀和
            ans = Math.max(ans, preSum - minPreSum); // 减去前缀和的最小值
            minPreSum = Math.min(minPreSum, preSum); // 维护前缀和的最小值
        }
        return ans;
    }
}

作者:灵茶山艾府

由于子数组的元素和等于两个前缀和的差,所以求出 nums 的前缀和,问题就变成 121. 买卖股票的最佳时机 了。本题子数组不能为空,相当于一定要交易一次。

我们可以一边遍历数组计算前缀和,一边维护前缀和的最小值(相当于股票最低价格),用当前的前缀和(卖出价格)减去前缀和的最小值(买入价格),就得到了以当前元素结尾的子数组和的最大值(利润),用它来更新答案的最大值(最大利润)。

请注意,由于题目要求子数组不能为空,应当先计算前缀和-最小前缀和,再更新最小前缀和。相当于不能在同一天买入股票又卖出股票。

如果先更新最小前缀和,再计算前缀和-最小前缀和,就会把空数组的元素和 0 算入答案。

  1. 前缀和是专门用来计算子数组和的,按照题解最上面的讲解,子数组和可以表示为两个前缀和的差,即 s[j] - s[i]。
  2. 枚举 j,为了让 s[j] - s[i] 尽量大,那么 s[i] 需要尽量小,所以要维护前缀和的最小值

有负数不能滑窗,可以做做 560. 和为 K 的子数组

第三个方法动态规划,但时候学了再补充。 

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