自主主权身份在企业中的作用

news2024/10/9 5:42:02

随着个人数据日益商品化和集中化,个人重新掌控身份的需求从未如此迫切。

与此同时,企业使用的传统身份系统往往会将敏感信息暴露于不必要的风险中,使用户和组织都容易受到数据泄露和隐私侵犯。

但是,对于当前创建这些无尽的身份孤岛的方法,还有更好的替代方案:自我主权身份 (SSI) 允许个人拥有自己的数据,只共享必要的数据。

对于企业来说,采用 SSI 不仅是为了满足监管要求或提高安全性,还在于在数字交互无处不在的世界中恢复信任。

与传统身份系统不同,传统身份系统由政府或企业等中心化机构管理和验证身份信息,而 SSI 允许用户拥有和控制自己的身份凭证。

使用去中心化标识符 (DID) 和可验证凭证,SSI 系统允许个人仅共享特定交易所需的最少信息,从而确保隐私并降低数据泄露风险。

这种向去中心化的转变与网络安全的更广泛趋势相一致,企业越来越多地寻求方法来最大限度地降低与集中数据存储和管理相关的风险。

SSI 的优势

通过允许用户选择性地共享身份属性,SSI 可以降低个人数据过度暴露的风险。这在医疗保健、金融服务和政府等行业尤为重要,因为这些行业受到GDPR、HIPAA 和 CCPA 等严格法规的约束,这些法规规定了如何管理个人信息。

密码和传统身份验证方法长期以来一直是企业安全的薄弱环节,也是用户使用体验不便的根源。SSI 可以通过可验证凭证实现安全的无密码身份验证,从而消除对密码的需求。这减少了用户的使用体验,同时保持了较高的安全标准。SSI 还可以通过简化对服务的安全访问来提高客户满意度。

对于企业而言,SSI 还可以提高效率。通过分散身份验证,企业可以减少对第三方身份提供商的依赖,从而降低成本并最大限度地减少与身份验证流程相关的延迟。SSI 跨平台和服务的互操作性确保企业可以实施适用于各种用例的单一身份解决方案,从入职员工到验证客户和合作伙伴。

SSI 的关键组件

SSI 使用以下三个核心组件将个人对其数字身份的控制权交还给个人,同时实现可跨企业和行业扩展的去中心化、安全、以隐私为中心的身份管理系统:

去中心化标识符 (DID): DID是全球唯一的自生成标识符,使用户无需中心化注册机构或中介即可创建数字身份。与传统标识符(例如用户名或电子邮件地址)不同,DID 可以由用户自己创建、管理和控制。

可验证凭证 (VC):这些是由受信任实体(如政府或企业)颁发的防篡改数字声明,可以提交给其他方进行验证。VC 允许用户证明其身份或某些属性(如年龄或就业状况),而无需透露不必要的个人信息。

区块链和分布式账本技术 (DLT):区块链提供了用于验证和存储凭证的去中心化基础设施。区块链确保与身份相关的交易不可改变且可验证,为系统增加了额外的安全保障。

实施挑战

虽然 SSI 的潜力巨大,但在企业环境中实施它仍面临挑战。

主要障碍之一是互操作性。企业跨各种平台、系统和监管环境运营,必须确保 SSI 解决方案能够在这些不同的系统中无缝运行。最佳做法是投资支持基于标准的方法的基础设施,例如由去中心化身份基金会和 W3C 可验证凭证标准开发的方法。

监管合规性是另一个关键问题。SSI 系统必须符合现有的数据保护法,这需要与法律和合规团队密切合作,以确保 SSI 实施符合所有监管要求。

企业在实施 SSI 时还应考虑用户体验。虽然该技术有望简化身份管理,但访问或使用 SSI 解决方案的任何额外复杂性都可能阻碍其采用。开发直观、用户友好的界面并教育用户如何安全地管理其数字身份对于任何 SSI 计划的成功都至关重要。

SSI 有望在企业安全中发挥作用,尤其是在身份访问管理 (IAM) 中。SSI 不会取代 IAM 系统,而是可以通过提供额外的安全性、隐私性和用户控制层来增强它们。在零信任架构中,SSI 可以充当推动者,确保身份验证是去中心化的、不可变的和加密安全的。

SSI 代表了数字身份管理的转变,为企业提供了一条通往更高安全性、隐私性和效率的道路。尽管存在一些挑战需要克服,但 SSI 的潜在优势使其成为面向未来的企业 IAM 系统的有力选择。随着技术的成熟,早期采用 SSI 的企业将能够充分利用其变革潜力。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2198165.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【3dgs】3DGS**(3D Geometry Sensing)与 **NeRF**(Neural Radiance Fields)对比

以下是 3DGS(3D Geometry Sensing)与 NeRF(Neural Radiance Fields)对比表格: 更加详细的资料,轻参考: NERF/3DGS 对比维度3DGS (3D Geometry Sensing)NeRF (Neural Radiance Fields)基本原理…

17.数据结构与算法-串,数组与广义表----数组的顺序存储/特殊矩阵的压缩存储

数组的定义 数组的抽象数据类型定义 数组的顺序存储 一维数组 二维数组 三维数组 n维数组 特殊矩阵的压缩存储 对称矩阵 根据该元素前面有多少个元素来判断位置 三角矩阵 对角矩阵 稀疏矩阵 双下标法 缺点:不能随机存取 十字链表法

Spring Boot 进阶-SpringBoot如何整合多数据源场景

对多数据源大家应该不陌生,一般的在单个应用都会存在一个数据库,一个文件存储。这里所说的数据库就是我们描述的数据源。那么多数据源的意思其实通俗来讲就是在一个单体应用中存在两个以上的数据库。这个时候就需要我们对多个数据源进行分别对待进行处理了。 理解多数据源的…

[Algorithm][贪心][整数替换][俄罗斯套娃信封问题]详细讲解

目录 1.整数替换1.题目链接2.算法原理详解1.解法一2.解法二 3.代码实现1.代码一2.代码二 2.俄罗斯套娃信封问题1.题目链接2.算法原理详解1.解法一2.解法二 3.代码实现1.代码一2.代码二 1.整数替换 1.题目链接 整数替换 2.算法原理详解 1.解法一 思路:模拟(递归 …

unity学习-渲染优化

cpu与gpu的区别 cpu:什么都干,主要处理代码的逻辑与传递信息,将需要DrewCall传递进gpu gpu:主要处理渲染方面,实现DrewCall 层级细节LOD技术 我们在unity中一个模型如果距离远了看起来就会模糊,但是它实…

独家揭秘!成为CSDN人工智能优质创作者:我的故事和心得

你好,我是三桥君 晚上我打开消息中心提醒发现,CSDN官方博客居然关注我了!我又喜又惊!喜是官方博客也认可我了!惊是为啥关注我嘞? 突然想到,国庆放假前一天下午,我申请了“创作者认证…

GNURadio 平台实现SSB信号调制解调

目录 一、SSB 信号调制解调原理 二、搭建的GRC流图 一、SSB 信号调制解调原理 1.SSB调制原理 DSB信号虽然相比AM信号节约了功率利用率,但是信号带宽与AM信号一样,是基带信号最大频率的2倍。DSB信号上下边带信号完全一样,传递信息一样&…

Android Studio New里面没有New Flutter Project

跟着Flutter中文网的配置教程,安装好了flutter,在Android studio里面也安装了dart和flutter的插件。重启后还是在FIle->New里面没有显示New Flutter Project。 反复卸载重装dart和flutter插件好几次,依然没有效果。 原来是没有把Android APK Suppor…

收银台实现iframe跨页面调用函数的方法——未来之窗行业应用跨平台架构

一、访问子页面 window.frames["子frame名称"].函数(); window.frames["子frame名称"].未来之窗_人工智能_并行传送阵(t,u,N,); 二、阿雪技术观 拥抱开源与共享,见证科技进步奇迹,畅享人类幸福时光! 让我们积极投身于技…

要在 Git Bash 中使用 `tree` 命令,下载并手动安装 `tree`。

0、git bash 安装 git(安装,常用命令,分支操作,gitee,IDEA集成git,IDEA集成gitee,IDEA集成github,远程仓库操作) 1、下载并手动安装 tree 下载 tree.exe 从 tree for Windows 官方站点 下载 tree 的 Windows 可执行文件。tree for Window:https://gnuwin32.source…

ubuntu安装HALCON-23.11-Progress新版本

问题描述 halcon最近升级了,领导希望我将halcon升级成最新版本,由此记录升级过程。之前在我的电脑上安装了20.11-steady版本,在不卸载之前版本的前提下,让两个版本共存。 1.官网下载安装包 官网链接: https://www.mvtec.com/pr…

windows C++-创建图像处理的异步消息(三)

完整实例 以下代码显示完整示例是基于wmain 函数和 GDI 库&#xff0c;并调用 ProcessImages 函数以处理 默认目录中的 JPEG 文件。 // image-processing-network.cpp // compile with: /DUNICODE /EHsc image-processing-network.cpp /link gdiplus.lib #include <windo…

制造企业MES管理系统的应用策略与实施路径

在智能制造浪潮的席卷之下&#xff0c;MES管理系统作为连接生产计划与车间操作的核心桥梁&#xff0c;其战略地位愈发显著。本文旨在深入剖析MES管理系统在智能制造转型中的核心价值、实施策略及实践路径&#xff0c;为制造企业探索智能化生产之路提供实践指导与灵感启发。 MES…

火山引擎边缘智能亮相“地瓜机器人开发者大会”,推动端侧大模型应用与落地

9 月 20 日&#xff0c;2024 地瓜机器人开发者日暨新品发布在深圳科创学院南山总部成功举办&#xff0c;火山引擎边缘智能受邀出席此次会议。会议以“加速智能生长”为主题&#xff0c;发布了地瓜机器人新一代机器人开发者套件 RDK X5 &#xff0c;同时&#xff0c;会议汇聚了中…

Puppeteer自动化:使用JavaScript定制PDF下载

引言 在现代的Web开发中&#xff0c;自动化已经成为提高效率和减少重复劳动的重要手段。Puppeteer 是一个强大的Node.js库&#xff0c;提供了对无头Chrome或Chromium的控制&#xff0c;可以用于生成网页快照、抓取数据、自动化测试等任务。其中&#xff0c;生成PDF文件是一个常…

【TOP K】leetcode 215.数组中第K个最大的元素

1 题目描述 题目链接&#xff1a;数组中第K个最大的元素 2 题目解析 首先区分 第K个最大的元素和 第K个不同的元素 考虑使用什么数据结构&#xff1f; 使用堆的数据结构&#xff0c;可以使用priority_queue&#xff0c;然后 建大堆&#xff0c;这样大的元素就在前面。接着…

爬虫案例——爬取腾讯社招

案例需求&#xff1a; 1.爬取腾讯社招的数据&#xff08;搜索 | 腾讯招聘&#xff09;包括岗位名称链接时间公司名称 2.爬取所有页&#xff08;翻页&#xff09; 3.利用jsonpath进行数据解析 4.保存数据&#xff1a;txt文本形式和excel文件两种形式 解析&#xff1a; 1.分…

9.16贪心算法

定义&#xff1a;贪心算法是一种逐步构建解决方案的算法&#xff0c;每次选择当前最优的局部解&#xff0c;期望通过局部最优解的累积&#xff0c;最终获得全局最优解​​​​​​典型例题&#xff1a; 1.找零问题--蓝桥云课 解决方案&#xff1a;先找大额&#xff0c;再找小额…

FreeRTOS学习笔记内置部分公司面试题目(更新中)

1. 简介 1.1 RTOS简介 RTOS(实时操作系统)是指一类系统&#xff0c;如 FreeRTOS&#xff0c;uC/OS&#xff0c;RTX&#xff0c;RT-Thread 等&#xff0c;都是 RTOS 类操作系统。 FreeRTOS 由美国的 Richard Barry 于 2003 年发布。 FreeRTOS 于 2017 年被亚马逊收购&#x…

【EXCEL数据处理】000022 案例 保姆级教程,附多个操作案例。EXCEL邮件合并工具

前言&#xff1a;哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;今天给大家分享一篇文章&#xff01;创作不易&#xff0c;如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发&#xff0c;欢迎收藏关注哦 &#x1f495; 目录 【EXCEL数据处理】000022 案例 保姆级教程&#xff0c;附多个操作案例。…