题目描述
日志采集是运维系统的的核心组件。日志是按行生成，每行记做一条，由采集系统分批上报。

如果上报太频繁，会对服务端造成压力;
如果上报太晚，会降低用户的体验；
如果一次上报的条数太多，会导致超时失败。
为此，项目组设计了如下的上报策略：

每成功上报一条日志，奖励1分
每条日志每延迟上报1秒，扣1分
积累日志达到100条，必须立即上报
给出日志序列，根据该规则，计算首次上报能获得的最多积分数。

输入描述
按时序产生的日志条数 T1,T2…Tn，其中

1 <= n <= 1000
0 <= Ti <= 100
输出描述
首次上报最多能获得的积分数

用例1
输入
1 98 1
输出
98
说明
T1 时刻上报得 1 分

T2 时刻上报得98分，最大

T3 时刻上报得 0 分

用例2
输入
50 60 1
输出
50
说明
如果第1个时刻上报，获得积分50。如果第2个时刻上报，最多上报100条，前50条延迟上报1s，每条扣除1分，共获得积分为 100-50=50

用例3
输入
3 7 40 10 60
输出
37
说明
T1时刻上报得3分

T2时刻上报得7分

T3时刻上报得37分，最大

T4时刻上报得-3分

T5时刻上报，因为已经超了100条限制，所以只能上报100条，得-23分

#这种具有前后依赖关系的题目，一般都是利用动态规划
#先记录下来某时刻上报时能得到多少分，然后减去因为延迟扣去的分
#如果上报的话，之前的得分和扣分都清空
T = list(map(int,input().split()))
N = len(T)
dp = [0]*N   #某时刻能得到的分
de = [0]*N   #需要扣的分
dp[0] = T[0]
max_score = dp[0] - de[0]
for i in range(1,N):
    dp[i] = min(100,dp[i-1]+T[i])  #因为最多100条
    de[i] = de[i-1]+dp[i-1]
    max_score  = max(max_score,dp[i]-de[i])
    if dp[i]>=100:
        break
print(max_score)