之前我们分享过1901-2023年1km分辨率逐月最高气温栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），该数据来源于国家青藏高原科学数据中心，很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！
我们特地对原始的栅格数据进行了处理，将1901-2023年逐月最高气温栅格数据分别按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界进行了求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的1901—2023年逐月最高气温数据！需要说明的是：这儿的逐月最高气温是当月每日最高气温值的月平均值，而不是当月每日最高气温值的最大值！
大家可以在公众号回复关键词 375 免费获取该数据！无需转发文章，直接获取！以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
1.省级1901-2023年逐月最高气温数据
首先是Shp格式的数据，34个省级区划的1901-2023年逐月的最高气温，因数据年份跨度时间长，单个Shp文件能支持的字段有限制，所有年份的数据没办法保存到一个Shp文件中，因此123年的数据汇总在两个Shp文件中，地级市和区县同理！
我们以2023年12月为例来预览一下：
下面是Excel格式的数据，34个省级区划的1901-2023年逐月最高气温数据汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：
2.市级1901-2023年逐月最高气温数据
首先是Shp格式的数据，375个城市的1901-2023年逐月的最高气温数据汇总在两个Shp文件中：
我们以2023年12月为例来预览一下：
下面是Excel格式的数据，375个城市的1901-2023年逐月最高气温数据汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：
3.区县级1901-2023年逐月最高气温数据
首先是Shp格式的数据，2891个区县的1901-2023年逐月的最高气温数据汇总在两个Shp文件中：
我们以2023年12月为例来预览一下：
下面是Excel格式的数据，2891个区县的1901-2023年逐月最高气温数据汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：
02 数据详情
数据来源：
原始数据来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/35ffff9f-8e1b-4296-801f-d8231e4f8dc3
数据处理说明：
基于原始的逐月最高气温栅格数据，我们采用国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据（可查看之前的文章获悉详情），对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求平均数处理，得到了省市县三级的逐月最高气温数据！
数据单位：
摄氏度（ ℃）
数据格式：
Shp和Excel格式
时间范围：
1901-2023年（逐月）
空间范围：
省、市、县三个等级
空间分辨率：
0.0083333°（约1km）
数据引用：
彭守璋. (2020). 中国1km分辨率月最高温度数据集（1901-2023）. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.3185722.Peng, S. (2020). 1-km monthly maximum temperature dataset for China (1901-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.3185722.
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03 数据获取
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