淘宝商品评论接口评论数据获取API翻页获取商品评论数据评论内容评论日期

news2024/10/8 15:39:17

taobao.item_review 

请求参数

请求参数:num_iid=600530677643&data=&page=1

参数说明:num_iid:淘宝商品ID
sort:排序 0:默认排序 ,1: 最新排序

响应参数

名称类型必须示例值描述

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Int0499986评论真实数量

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Int0499986评论可翻数量

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Int010当前接口返回数量

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Int0200总页数

item

item[]0宝贝评论数据

rate_content

String0衣服面料很好 穿起来很舒服 衣服挺合适的!评论内容

rate_date

Date02019-03-16 12:10:24评论日期

pics

MIX0["//img.alicdn.com/bao/uploaded/i4/O1CN01Zmq4QI1dqwnpBIxmX_!!0-rate.jpg"]评论图片

display_user_nick

String0李***0买家昵称

auction_sku

String0颜色:加绒;尺码:2XL评论商品属性

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String0衣服面料很好 穿起来很舒服 衣服挺合适的!追评内容

add_feedback_images

MIX0["//img.alicdn.com/bao/uploaded/i4/O1CN01Zmq4QI1dqwnpBIxmX_!!0-rate.jpg"]追评图片

video

String0http://cloud.video.taobao.com/play/u/416a306c576e44524a75367539493165745863466b513d3d/p/1/d/sd/e/6/t/1/288913501300.mp4视频地址
请求示例
	
-- 请求示例 url 默认请求参数已经URL编码处理
curl -i "https://api-g服务器.cn/taobao/item_review/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=600530677643&data=&page=1"

Python请求代码  测试入口

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://api-服务器.cn/taobao/item_review/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=600530677643&data=&page=1"
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

 

开发背景

在电子商务的蓬勃发展中,消费者对于商品的评价与反馈成为了影响购买决策的关键因素之一。传统的购物模式中,消费者往往依赖于亲朋好友的推荐或者商家的广告宣传来获取商品信息,但这些信息往往带有主观色彩,难以全面客观地反映商品的真实情况。随着互联网的普及和电子商务平台的兴起,商品评论区成为了消费者获取商品信息、分享购物体验的重要平台。

然而,面对海量的商品评论数据,如何高效地获取、整理和分析这些数据,成为了电商平台和商家面临的一大挑战。为了满足这一需求,淘宝平台推出了商品评论数据API接口item_review。这一接口的推出,不仅为电商平台和商家提供了便捷的数据获取渠道,也为消费者提供了更加透明、全面的商品信息,进一步促进了电子商务的健康发展。

功能介绍

淘宝商品评论数据API接口item_review,是一个专门用于获取淘宝平台上商品评论数据的接口。它允许电商平台、商家或第三方开发者通过指定的参数,如商品ID、评论类型、排序方式等,来查询并获取特定商品的评论信息。该接口的主要功能包括:

  1. 评论数据获取:接口支持根据商品ID、评论类型(如好评、中评、差评)、评论时间范围等条件,来获取特定商品的评论数据。
  2. 评论内容展示:获取的评论数据包含评论者的昵称、头像、评论时间、评论内容、评分等详细信息,便于电商平台和商家对评论内容进行展示和分析。
  3. 评论数据筛选与排序:接口支持根据评论的评分、评论时间等条件对评论数据进行筛选和排序,以满足不同的业务需求。
  4. 数据更新与同步:接口支持实时或定时更新评论数据,确保电商平台和商家能够及时获取最新的商品评论信息,保持数据的时效性和准确性。

通过淘宝商品评论数据API接口item_review,电商平台和商家可以更加便捷地获取和分析商品评论数据,了解消费者的需求和反馈,进而优化商品和服务,提升客户满意度和忠诚度。同时,这一接口也为第三方开发者提供了丰富的数据资源,支持开发更加智能化、个性化的购物应用和服务,共同推动电子商务行业的创新与发展。

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