- 目的：让大家能够在 AI-NLP 领域由基础到入门
- 具体安排：
- NLP介绍 + 文本预处理
- RNN 及其变体（涉及案例）
- Transformer 原理详解
- 迁移学习 和 Bert 模型详解 （涉及案例）
- 特点：
- 原理 + 实践
- 每个文章会有练习代码
- 注意： 部分知识原理需要反复的回顾，如有必要，需要自己进行手动推导
- 要求：
- 建议每次看完文档，自己完成代码。
- 因为内容过多，我们的扩展内容，和课程无关紧要内容，建议在 学完NLP之后弄,我们已经设置了最短路径入门，否则枝叶过多，容易走岔了。
- 本系列文章将开启你的NLP之旅，全面从企业实战角度出发，内容结合当下时代背景，更多关注NLP在深度学习领域的进展，这也将是未来几年甚至几十年NLP的重要发展方向。内容对应企业开发标准流程和企业发展路径，助力你成为一名真正的AI-NLP工程师。
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【NLP自然语言处理】01-基础学习路径简介
news2024/10/9 12:28:24
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微服务seata解析部署使用全流程
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机器学习笔记（持续更新）
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SQL第13课挑战题
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也不知道出现了什么问题就是莫名其妙的内置浏览器打不开，有时候不想配置代理很麻烦，这里实用的解决办法. 任务一 报错情况（反正也看不懂） 任务二 我们先去尝试打开这个运行模式，然后我们再去重试，如果还是打…
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使用 ChatGPT Canvas 辅助 ABAP 开发
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